Van medische diagnoses tot slimme assistenten: kunstmatige intelligentie helpt ons om van een reactieve wereld naar een proactieve wereld te evolueren. Dat betekent machines die kunnen anticiperen op gebeurtenissen voordat deze plaatsvinden en ervoor zorgen dat de juiste voorzorgsmaatregelen worden genomen. De wereld van bij de politie is het niet anders.
In een poging om de politiemiddelen beter te beheren en de overhand te krijgen in de oorlog tegen de misdaad, hebben onderzoekers van Georgia Tech en de Britse Universiteit van Surrey heeft een nieuw algoritme voor voorspellend politiewerk ontwikkeld – en het is veel dank verschuldigd aan technologie die eerder werd gebruikt bij weersvoorspellingen en zelfs in de Apollo-ruimte missies.
Aanbevolen video's
“In ons artikel wilden we twee kwesties behandelen: ‘Wanneer kan een dergelijke aanpak misdaad voorspellen en wanneer niet?’ en ‘Hoe kwantificeren we de onzekerheid over wanneer een misdrijf zal plaatsvinden?’” Dr. David Lloyd van de afdeling Wiskunde van de Britse universiteit tegen Digital Trends.
Het nieuwe algoritme bouwt voort op eerder werk van onderzoekers van de Universiteit van Californië en politiekorpsen in zowel de VS als het VK. Onderzoek uit 2015 toonde aan hoe een voorspellend politie-algoritme tussen 1,4 en 2,2 keer meer stedelijke criminaliteit nauwkeurig kon voorspellen dan specialistische misdaad analisten. Door aanbevelingen te doen over waar te patrouilleren, leidde het algoritme tot een vermindering van de criminaliteit met 7,4 procent. Deze aanpak is weliswaar effectief, maar is ook bekritiseerd vanwege zorgen over mogelijke racistische profilering en de onderrapportage van misdaden.
“Om deze problemen aan te pakken, moesten we een nieuw algoritme ontwikkelen dat bereikt wat het eerste algoritme doet, maar ook de onzekerheid in de gegevens en het model vastlegt”, aldus Lloyd. “Voor gegevens die continu variëren – zoals windsnelheid of ruimteschippositie – is er een bekend algoritme, het Kalman-filter, dat precies dit doet en op efficiënte wijze een model aan de gegevens koppelt en tegelijkertijd de onzekerheid vastlegt. Dit algoritme werd gebruikt bij de navigatie van de Apollo-ruimtemissies en ook voor weersvoorspellingen, waarbij je gegevens in realtime moet verwerken om nauwkeurige voorspellingen te doen.”
Het nieuwe algoritme is tot nu toe gedemonstreerd op basis van een dataset van meer dan duizend gewelddadige bendemisdaden in Los Angeles, gepleegd tussen 1999 en 2002. Vroege conclusies suggereren dat het verbeterde voorspellende instrument superieur zou kunnen zijn voor het omgaan met de voortdurend fluctuerende wereld van realtime misdaadvoorspelling.
“Er zijn verschillende softwarebedrijven voor voorspellend politiewerk, zoals PredPol.com en Hunchlab,” zei Lloyd. “We hopen dat onze algoritmen in soortgelijke software kunnen worden gebruikt.”
Er was een document waarin het werk werd beschreven onlangs gepubliceerd in het tijdschrift Computational Statistics & Data Analysis.
Aanbevelingen van de redactie
- SpaceX lanceert twee missies op één dag en vestigt daarmee een nieuw record
- Bekijk de beste stukjes van de historische, volledig civiele missie van SpaceX
- China slaagt in eerste vrachtmissie naar nieuw ruimtestation
- Het nieuwe algoritme voor zelfrijdende auto's houdt je veilig door voortdurend onheil te voorspellen
- Audi's nieuwe A3 Sedan leert een paar technische trucjes van zijn grotere broers en zussen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
