Baidu, de Chinese zoekgigant, wordt soms geprezen als China’s Google. En net als Google heeft het een aantal innovatieve zijprojecten die veel verder gaan dan eenvoudig zoeken. We hebben onlangs het geweldige van Baidu besproken draagbare universele vertaler. Nu heeft het bedrijf zijn nieuwste wapenfeit aangekondigd: het gebruik van kunstmatige intelligentie-algoritmen helpen pathologen kanker beter te diagnosticeren.
Het bedrijf heeft een A.I. dat in staat is objectglaasjes te analyseren die biopsieweefsel bevatten. Het beoordelen van deze dia's kan moeilijk zijn, zelfs voor ervaren pathologen, maar Baidu kan diepgaand leren technologie is in staat om sneller en met grotere nauwkeurigheid naar kleine tumorcellen te zoeken dan voorheen benadert. In tests kon het algoritme beter presteren dan zowel een professionele patholoog als de vorige winnaar van de zogenaamde Camelyon16-uitdaging, een wedstrijd bedoeld om algoritmen te evalueren voor de geautomatiseerde detectie van kankermetastasen in secties van lymfeklierweefsel.
Aanbevolen video's
“Het gebruik van A.I. het analyseren van pathologiebeelden is een zeer uitdagende taak”, vertelde Yi Li’s, een machine learning-onderzoeker bij Baidu, aan Digital Trends. “Een gedigitaliseerd pathologieglaasje met een vergroting van 40x bevat vaak miljarden pixels, wat te groot is om door een neuraal netwerk te worden verwerkt. Als gevolg hiervan wordt het megabeeld opgedeeld in tienduizenden kleinere individuele afbeeldingen, zodat een neuraal netwerk ze allemaal afzonderlijk kan analyseren. Het unieke aan ons neural conditional random field (NCRF)-algoritme is dat het tegelijkertijd naar meerdere afbeeldingen kan kijken, inclusief het potentieel kankergebied en de omgeving ervan. Deze nieuwe mogelijkheid vermindert het aantal valse positieven [in de vorm van] verkeerd geclassificeerde normale cellen aanzienlijk.”
Verwant
- AI mislukt omdat de tv-camera van de robot een kaal hoofd volgt in plaats van een voetbal
- Elon Musk waarschuwt dat alle A.I. moet geregeld worden, ook bij Tesla
- Microsoft wil AI gebruiken om de gezondheidszorg voor iedereen beter te maken
Het strekt tot eer dat Baidu deze technologie niet voor zichzelf houdt. In plaats daarvan stelt het het via open source beschikbaar aan de medische onderzoeksgemeenschap, in de hoop dat het zoveel mogelijk mensen kan helpen. (En weet je, help daarbij de naamswaarde van Baidu te verhogen!)
"We hopen dat dit open source-algoritme kan dienen als een hoogwaardige basislijn voor toekomstig onderzoek op dit gebied", aldus Li. “Het algoritme wordt in dit stadium slechts op een beperkt aantal openbare datasets geëvalueerd. Het algoritme moet echter verder worden beoordeeld met behulp van veel meer klinisch relevante gegevens om te bewijzen dat het nog steeds een grotere nauwkeurigheid heeft dan ervaren pathologen. Ons team zal het algoritme blijven verbeteren en samenwerken met onderzoekers met wie we nieuwe datasets kunnen delen.”
Li merkt op dat het doel niet is om artsen te vervangen bij het uitvoeren van deze waardevolle taak, maar eerder om de efficiëntie van pathologen in hun dagelijkse werk te verbeteren. Mocht dit algoritme werken zoals gehoopt, dan hoeven artsen er in de toekomst geen uren meer aan te besteden kijken naar elk plaatje van een biopsie, maar concentreer je alleen op de getroffen gebieden zoals geïdentificeerd door de algoritme.
Aanbevelingen van de redactie
- Hoe Nvidia AI gebruikt om Domino’s te helpen pizza’s sneller te bezorgen
- Omdat 2020 nog niet gek genoeg is, zingt een robotmond A.I. gebeden in Parijs
- AI Door de opschaling lijkt deze film uit 1896 opgenomen in oogverblindend 4K
- De AI van Google kunnen borstkanker nu nauwkeuriger opsporen dan artsen dat kunnen
- Deze door AI aangedreven app kan huidkanker met een nauwkeurigheid van 95 procent opsporen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.