Als mensen over praten het gebruik van kunstmatige intelligentie om de grootste problemen van de mensheid op te lossenEr zijn weinig problemen die groter zijn dan het voortbestaan van onze planeet. Dat is iets A nieuw algoritme genaamd “Deflector Selector” is ontworpen om te helpen bij het afwegen van verschillende mogelijke oplossingen om met de mogelijkheid van een dodelijke asteroïde in de richting van de aarde.
“Ons doel was om een instrument te bouwen dat ons zou helpen bij het nemen van financierings- en onderzoeksbeslissingen voor technologieën voor het afbuigen van asteroïden,” Erika Nesvold, voorheen bij Carnegie Institution for Science in Washington, D.C, vertelde Digital Trends. “Er zijn veel verschillende technologieën voorgesteld om een asteroïde op ramkoers met de aarde af te buigen De aarde, inclusief de drie die we in ons artikel beschrijven: nucleaire explosieven, kinetische impactors en zwaartekracht tractoren. Maar geen van deze technologieën is volledig ontwikkeld en getest in de ruimte, en sommige zullen beter werken dan andere.”
Aanbevolen video's
Nesvold en zijn team begonnen met het simuleren van pogingen tot afbuiging van een asteroïde op ramkoers met de aarde en berekenden het waarschijnlijke succes van elke afbuigingsmethode. Zoals je zou verwachten, bracht dit een flinke reken- en computerverwerkingskracht met zich mee, omdat het betekende dat het potentieel moest worden gesimuleerd detectieafstand voor meer dan 6 miljoen hypothetische objecten en de snelheidsverandering die nodig zou zijn om hun te veranderen cursus. Om het proces te versnellen, gebruikte het team machinale leertechnieken.
Verwant
- Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Algoritmische architectuur: moeten we A.I. gebouwen voor ons ontwerpen?
"We hebben deze gegevens gebruikt om een machine-learning-algoritme te trainen dat deze bepaling veel sneller zou kunnen maken dan onze simulaties", legt Nesvold uit. “Dus nu kunnen we de kenmerken van een populatie van impactors invoeren, en het algoritme kan ons vertellen welke technologie of technologieën het beste zouden werken.”
De resultaten? Dat kernwapens ongeveer de helft van de potentiële objecten kunnen helpen vernietigen, terwijl kinetische impactors en zwaartekrachttrekkers lager scoren. Toegegeven, een overlevingskans van 50 procent voor de mensheid is niet groot – maar het idee is dat dit soort instrumenten kunnen helpen beslissen op welke technologieën we onze eindige onderzoeksbudgetten moeten richten.
"We hopen dat de volgende stappen zullen zijn om samen te werken met andere experts op het gebied van asteroïde-afbuiging om het Deflector Selector-model te verbeteren om nauwkeurigere resultaten te krijgen", zei Nesvold.
Je kunt een lezen paper over het Deflector Selector-project hier.
Aanbevelingen van de redactie
- Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
- Taalsupermodel: hoe GPT-3 stilletjes de A.I. revolutie
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
