Afbeeldingen en video genereren meer betrokkenheid op sociale netwerken, maar visuele inhoud is ook moeilijker te controleren op feiten. Maar dankzij de vooruitgang op het gebied van machinaal leren Facebook breidde zijn factcheckingprogramma uit van artikelen naar foto's en video's een update die op donderdag 13 september werd uitgerold. Dat betekent dat het bedrijf probeert hard te werken tegen die nep-politieke memes of afbeeldingen die suggereren dat ja, Orkaan Florence creëert een levensechte Sharknado.
Kunstmatige intelligentie kan potentiële nepartikelen al signaleren door naar specifieke woorden en zinsneden te zoeken, maar het is voor een computer gemakkelijker om tekst te lezen dan om een afbeelding te ‘zien’. Als we rekening houden met het feit dat afbeeldingen op meer dan één manier ‘nepnieuws’ kunnen zijn, is het vinden van nepfoto’s en -video’s een nog moeilijkere taak.
Aanbevolen video's
Nu, trouw aan een eerdere aankondigingFacebook breidt het factcheckprogramma dat al bestaat voor artikelen uit naar foto's en video's. Vooruitgang op het gebied van machinaal leren zal helpen potentiële vervalsingen te signaleren voor beoordeling door een menselijke factchecker. Optische tekenherkenning kan bijvoorbeeld tekst herkennen die is opgeslagen in een JPEG-bestand in plaats van in een tekstformaat. Het programma is echter nog steeds sterk afhankelijk van menselijke interactie, inclusief gebruikersvlaggen en sleutelzinnen in de opmerkingen.
Facebook verdeelt nepafbeeldingen en video in drie verschillende categorieën. De eerste is het type dat het vaakst wordt geassocieerd met een nepfoto: een afbeelding die door software wordt gemanipuleerd. Als voorbeeld,
Gemanipuleerde afbeeldingen zijn echter niet de enige vervalsingen waar Facebook naar op zoek is. Afbeeldingen kunnen ook uit hun context worden gehaald, zoals een foto van een gebeurtenis die wordt gedeeld met tekst die suggereert dat deze van een heel ander incident afkomstig is. Het derde type zijn ongewijzigde foto's met valse begeleidende tekst, of video's met valse informatie in de audio.
Zodra een foto of video ter beoordeling is gemarkeerd, gebruiken de feitencontroleorganisaties aanwijzingen zoals de metagegevens en voeren ze een omgekeerde beeldzoekopdracht uit om te proberen de originele afbeelding te vinden. De organisaties gebruiken ook processen die vergelijkbaar zijn met het controleren van artikelen, waaronder het vinden van officiële rapporten. Net als bij links probeert Facebook ook dezelfde nep te vinden die uit verschillende bronnen en op meerdere manieren wordt gepresenteerd. Met het uitgebreide programma is het netwerk ook op zoek naar dezelfde verkeerde informatie over inhoudstypen.
Het programma breidt zich nu uit naar 17 verschillende landen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de 27 externe factcheckorganisaties van Facebook. Facebook wijst erop dat verschillende landen doorgaans een ander type inhoud hebben dat op grotere schaal wordt gedeeld dan andere. In sommige gebieden worden artikelen het meest gedeeld, terwijl in andere gebieden meer foto's of video's staan.
Facebook duwt bewezen valse artikelen lager in de nieuwsfeedalgoritmen, waardoor de verspreiding wordt verwijderd zonder ze volledig te censureren – dus stop niet met zoeken naar de tekenen dat een foto mogelijk is gemanipuleerd.
Aanbevelingen van de redactie
- Facebook's nieuwe beeldherkenning A.I. is getraind op 1 miljard Instagram-foto's
- Facebook Nieuws is zojuist uitgebreid. Hier leest u hoe u uw nieuwstabblad kunt aanpassen
- Facebook 3D Photos vereist niet langer de portretmodus op telefoons met twee camera's
- Snopes zegt dat ex-partner Facebook ‘niet toegewijd’ is aan het bestrijden van nepnieuws
- Binnenkort kunt u uw Facebook-foto's en -video's migreren naar Google Foto's
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
