We hebben nog maar het oppervlak van het potentieel van Alexa bereikt, zegt Exec

Amazone-echo in het donker
Greg Mombert/Digitale trends

Alexa is al een slim koekje. De eeuwig populaire slimme assistent van Amazon is snel uitgegroeid tot een van de meest populaire helpers op de markt en kan helpen zijn gebruikers met alles, van het besturen van hun slimme huizen tot het beantwoorden van prangende vragen over het leven tot het doen van aankondigingen aan de huishouden. Maar volgens Rohit Prasad, de vice-president en hoofdwetenschapper van de Alexa-divisie bij Amazon, hebben we nog niets gezien. Volgens een interview met Prasad gepubliceerd in de Amazon-blogheeft zijn team slechts ‘het oppervlak betreden van wat mogelijk is’.

Prasad leidt Alexa's onderzoek en ontwikkeling op het gebied van spraakherkenning, begrip van natuurlijke taal en machine learning-technologieën, allemaal in de hoop de ervaringen van gebruikers met Echo-apparaten te verbeteren. Sinds november 2014 hebben Prasad en zijn team aangetoond dat spraakherkenning op afstand, zelfs in luide omgevingen, met een hoge mate van nauwkeurigheid mogelijk is. De reden hiervoor is volgens de directeur dat Amazon erin is geslaagd een reeks machine learning-algoritmen, data en ‘enorme rekenkracht’ te ontwikkelen. Terwijl het gesprek kunstmatig is Intelligentie (AI) is al bijna vijftig jaar een onderwerp van interesse onder onderzoekers. Het is historisch gezien moeilijk geweest voor machines om niet alleen mensen te begrijpen, maar ook te communiceren. taal. Als gevolg hiervan maakt Alexa’s vermogen om een ​​“breed scala aan intenties” te begrijpen en erop te reageren haar bijzonder indrukwekkend, merkte Prasad op.

Aanbevolen video's

Dus hoe werkt Alexa precies? Eerst en vooral luistert uw Echo-apparaat naar een gesproken audiosignaal, dat vervolgens wordt omgezet in tekst door far-field automatische spraakherkenning (ASR) in de Amazon Web Services (AWS)-cloud. Dan, Alexa maakt gebruik van natuurlijk taalbegrip (NLU) om deze woorden om te zetten in wat Prasad een “gestructureerde interpretatie van intentie noemt die kan worden gebruikt om te reageren op de gebruiker uit de meer dan 30.000 Alexa vaardigheden ontwikkeld door eigen en externe ontwikkelaars.” Deze interpretatie gaat gepaard met bepaalde contexten, zoals wat voor soort apparaat de spreker gebruikt, wie de spreker is, of de meest waarschijnlijke vaardigheden die hij kan bieden antwoord. Deze context helpt uiteindelijk beslissen wat AlexaDe volgende actie zou moeten zijn, of het nu een reactie is of om meer informatie vraagt.

Verwant

  • Wat u moet doen als uw Amazon Alexa-app niet werkt
  • 7 dingen waarvan we zouden willen dat Amazon Alexa het kon doen
  • Amazon maakt Alexa transparanter met de functie ‘Vertel me wat je hebt gehoord’

Alexa reageert vervolgens met behulp van tekst-naar-spraaksynthese (TTS), die helpt bij het vertalen van reeksen woorden in begrijpelijke audio. De uitdaging hier is natuurlijk om daarvoor te zorgen Alexa reageert niet alleen accuraat, maar ook snel. Zoals Prasad opmerkte: als wetenschappers en ingenieurs vechten we altijd tegen deze gezonde spanning tussen nauwkeurigheid en latentie vanaf het moment dat de gebruiker stopt met praten Alexa als ze reageert.”

Dus wat maakt Alexa capabeler dan andere slimme assistenten? Blijkbaar heeft het daar veel mee te maken Alexa leeft meestal in de cloud, wat betekent dat hoe meer je met haar praat, hoe slimmer ze wordt. De slimme assistenten maken gebruik van een reeks leertechnieken, maar Prasad wees daar op Alexa “Wetenschappers en ingenieurs passen voortdurend nieuwe leertechnieken toe en bedenken deze”, inclusief wat transferleren wordt genoemd, wat dit mogelijk maakt Alexa om de lessen die je van de ene vaardigheid hebt geleerd, toe te passen op de andere, of zelfs van de ene taal op de andere.

En wat betreft waar we naar uit kunnen kijken, niet alleen van Alexa, maar van slimme assistenten als geheel, heeft Prasad een paar ideeën. “A.I. zal een grote maatschappelijke impact hebben en mensen helpen nieuwe vaardigheden te leren die we ons vandaag de dag niet eens kunnen voorstellen”, zei hij. “De komende vijf jaar zullen we conversatie-AI zien. slimmer worden op meerdere dimensies naarmate we verdere vooruitgang boeken met machinaal leren en redeneren. Met deze vooruitgang zullen we zien Alexa wordt contextueel bewuster van de manier waarop ze verzoeken van gebruikers herkent, begrijpt en erop reageert. Uiteindelijk Prasad stelt zich een toekomst voor waarin de slimme assistent gesprekken kan voeren over actuele gebeurtenissen en andere alledaagse gebeurtenissen onderwerpen. Je kunt alvast kijken wat er mogelijk is door te zeggen: “Alexa, laten we chatten." Het kan zijn dat je verrast bent door wat je leert.

Aanbevelingen van de redactie

  • Wat is Amazon Alexa en wat kan het doen?
  • Dit is wat we willen zien in de volgende Amazon Echo slimme luidspreker
  • De leidinggevenden van Google zeggen dat we een plan nodig hebben om AI te stoppen. algoritmen die racisme versterken
  • Je kunt Alexa nu om je banksaldo vragen, en misschien vertelt ze het je wel
  • De gratis Spotify-concurrent van Amazon is er. Vraag het maar aan Alexa

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.