Kort daarna een van zijn autonome minibusjes betrokken was bij een ongeval Terwijl hij in de handmatige modus werkte, kreeg Waymo een stukje podiumtijd bij Google I/O om zijn zelfrijdende auto's te bespreken, waarbij hij die tijd gebruikte om de rol van kunstmatige intelligentie bij autonoom rijden uit te leggen. In een Middellange post Dmitri Dolgov, Chief Technical Officer van Waymo, borduurde voort op de punten die in de I/O-keynote werden gemaakt. maakt gebruik van AI om zelfrijdende auto’s te trainen om hun omgeving op een manier te identificeren die vergelijkbaar is met die van mensen chauffeurs.
Aanbevolen video's
Waymo begon als het interne zelfrijdende autoproject van Google voordat het werd afgesplitst in een aparte eenheid. Er was een aanzienlijke kruisbestuiving tussen autonome autotechniek en de Google Brain A.I. programma tijdens de vroege stadia van beide projecten, aldus Dolgov. Hierdoor kon het foutenpercentage bij de detectie van voetgangers in zelfrijdende auto’s in slechts een paar maanden tijd honderd keer worden verlaagd, zei Dolgov.
De noodzaak voor zelfrijdende auto’s om nauwkeurig te kunnen classificeren wat ze zien, werd op tragische wijze benadrukt door een fatale crash waarbij een autonome auto van Uber in Arizona betrokken was. Op 18 maart raakte de auto voetganger Elaine Herzberg terwijl ze 's nachts een fiets over straat duwde. Het officiële onderzoek naar het incident is nog niet afgerond, maar een recent rapport wijst op een fout in de software waarop de auto vertrouwde om beslissingen te nemen over het vermijden van obstakels. Uber heeft geweigerd commentaar te geven op dat rapport.
Verwant
- Agenten zijn in verwarring als ze een lege zelfrijdende auto aanhouden
- We weten nu hoe de zelfrijdende Apple Car eruit zou kunnen zien
- Kijk hoe San Franciscanen een ritje maken in Waymo’s zelfrijdende auto
Waymo beweert dat A.I. is van cruciaal belang om zelfrijdende auto’s te helpen de juiste beslissingen te nemen. In zijn Medium-post zei Dolgov dat Waymo AI gebruikt. om zijn auto's te trainen voor situaties zoals het manoeuvreren erdoorheen bouwzones, uitwijken voor hulpverleningsvoertuigen en ruimte maken voor parallelle auto's parkeren. Dit wordt gedaan door de systeemvoorbeelden te voeden op basis van waargenomen situaties uit de praktijk.
Ingenieurs vertrouwen op de infrastructuur van Google, waaronder het netwerk van datacenters van de technologiegigant en door Google ontwikkelde tensorverwerkingseenheidchips om machine learning-modellen te testen. Het gebruik van TPU’s maakt dat proces volgens Waymo vijftien keer efficiënter. In aanvulling op echte auto's testen op de openbare wegWaymo beweert dat hij het equivalent van 25.000 auto's per dag in computersimulaties laat rijden. De zelfrijdende auto's van Waymo hebben in februari de 5 miljoen kilometer op de openbare weg afgelegd, en het bedrijf beweert vorig jaar 2,7 miljard gesimuleerde kilometer te hebben afgelegd.
De volgende grote stap van Waymo zal zijn om later dit jaar een commerciële autonome ritdienst in Arizona te lanceren. Ter voorbereiding hierop breidt het bedrijf zijn wagenpark uit, meer Chrysler Pacifica-minibusjes bestellen en plannen maken om de volledig elektrische Jaguar I-Pace ook.
Aanbevelingen van de redactie
- Volkswagen lanceert zijn eigen testprogramma voor zelfrijdende auto's in de VS.
- Hoe een grote blauwe bestelwagen uit 1986 de weg vrijmaakte voor zelfrijdende auto’s
- De zelfrijdende auto’s van Waymo kunnen geen genoeg krijgen van één doodlopende straat
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- Deze technologie was twintig jaar geleden sciencefiction. Nu is het realiteit
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
