Waze integreert Anodot-afwijkingsdetectie om de rijervaring te verbeteren

Leverancier van AI-afgeleide zakelijke inzichten Anodot maakte dat dinsdag 5 juni bekend Waze zal zijn autonome analysesysteem integreren in de community-gebaseerde verkeers- en navigatie-app. Het machine learning-systeem van Anodot zal worden versterkt Waze de rijervaring van gebruikers door door de gebruiker gerapporteerde afwijkingen en problemen te detecteren en erop te reageren.

De systemen van Anodot, gevestigd in Israël en met kantoren in Europa en Silicon Valley, fungeren als beveiliging van bedrijfsgegevens. De analyse-engine van Anodot continu monitoren Bedrijfsgegevens. Wanneer het machine learning-gestuurde systeem problemen of iets ongewoons detecteert voor de datasets van dat bedrijf, geeft het een waarschuwing voor verdere actie.

Aanbevolen video's

Wat dat in gewoon Engels betekent, is dat wanneer de op machinetaal gebaseerde kunstmatige-intelligentiesoftware van Anodot grote hoeveelheden nieuwe gegevens analyseert, deze onmiddellijk kan zien of er iets ongewoons gebeurt. Een grote verscheidenheid aan bedrijven maakt gebruik van de analyses van Anodot. Wanneer het systeem van Anodot een storing, een fout of iets anders dan de norm identificeert, worden de nieuwe gegevens geïntegreerd met de primaire bedrijfssystemen. Voor verschillende klanten kan een naadloos herstel van afwijkingen betekenen dat er meer tijdige leveringen zijn, dat de productielijn langer beschikbaar is, of dat financiële systemen op fouten reageren voordat er al te veel schade wordt aangericht.

Verwant

  • Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
  • Een Amazon AI wetenschapper wil het centrum van Jackson, Mississippi, transformeren
  • Nieuwe AI hoortoestel leert uw luistervoorkeuren kennen en voert aanpassingen uit

De gegevens die Anodot voor Waze gaat monitoren, zijn de rapporten van miljoenen Waze-gebruikers die tijdens het reizen realtime informatie delen. Chauffeurs gebruiken de navigatie-app om verkeers- en wegomstandigheden, benzineprijzen, snelheidscontroles, wegenbouwprojecten en meer te rapporteren om anderen te helpen reistijd en brandstofkosten te besparen. Gebruikers kunnen de beste routes vinden om te volgen op de kaarten die Waze-kaarteditors updaten op basis van door de community gerapporteerde informatie.

Met het realtime, gemeenschapsgestuurde reisinformatiemodel van Waze zal Anodot worden gebruikt om bestuurders in beweging te houden. Als Anodot bijvoorbeeld berichten van Waze-leden detecteert over verkeersongelukken, plotseling gladde wegen, aanzienlijke veranderingen in de benzineprijs of al het andere dat A.I. is systeem bepaalt dat afwijkt van de norm, dat gegevens direct worden gebruikt om lokale bestuurdersaanbevelingen aan te passen of meldingen.

“Waze had een oplossing nodig die ons snel kon identificeren en waarschuwen voor potentiële app-prestaties problemen met de gebruikerservaring, waardoor we gebruikersproblemen kunnen minimaliseren”, zegt Dr. Orna, hoofd analyse van Waze Amir. “Anodot helpt ons ons belangrijkste doel te bereiken: de rijervaring voor onze gebruikers voortdurend verbeteren en verbeteren. En dit gebeurt door naadloos miljoenen hypergelokaliseerde statistieken te analyseren.”

De verscheidenheid aan gegevenstypen die Waze ontvangt en de snelheid waarmee het aan bestuurders rapporteert, is tegelijk de grootste waarde en grootste uitdaging. De doorlooptijd is cruciaal. Wanneer je het locatie-element toevoegt – dat is waar Waze-gebruikers naartoe rijden – wordt de complexiteit groter.

Volgens CEO en mede-oprichter van Anodot, David Drai, is de autonome analyse-engine echter in staat de processen van Waze efficiënter en effectiever te maken.

“Met traditionele BI-tools (business intelligence) kan het dagen of weken duren voordat bedrijven op de hoogte zijn van problemen die de reputatie en winst kunnen schaden”, aldus Drai. “De autonome analysetechnologie van Anodot kan omgaan met de snelheid, het volume en de verscheidenheid aan gegevens die Waze genereert, en biedt bruikbare inzichten uit deze enorme datasets.

“Of dit nu beter voorgestelde routes of minder haperingen in de app betekent,” vervolgde Drai, “Waze-gebruikers zullen genieten van een betere app-ervaring terwijl Anodot achter de schermen voor hen werkt.”

Aanbevelingen van de redactie

  • Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
  • Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
  • Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
  • Futuristisch nieuw apparaat maakt gebruik van A.I. om uw recycling te sorteren en voor te bereiden
  • AI mislukt omdat de tv-camera van de robot een kaal hoofd volgt in plaats van een voetbal

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.