Alexa-verbeteringen Herkennen domme vragen en verbeteren de nauwkeurigheid

Alexa's vermogen om bijna elke vraag te beantwoorden die haar wordt voorgelegd is al verbazingwekkend, maar nu wordt de slimme assistent nog slimmer.

De weg Alexa tot nu toe heeft gewerkt, is door te zoeken naar specifieke trefwoorden in de gestelde vragen en op basis daarvan te antwoorden. Dit staat bekend als domeinclassificatie. Als iemand echter een vraag begint te stellen en vervolgens verandert wat hij wil vragen, kan Alexa antwoorden met een onzinnig antwoord. Dit wordt een reactie buiten het domein genoemd. Alexa geeft soms antwoorden op deze vragen ondanks dat hij geen antwoord heeft, een proces dat valse acceptatie wordt genoemd. Volgens Young Bum-Kim, een van de leden van de Alexa team: “In onze experimenten varieerde dat percentage van 1 tot 6 procent. Maar voor elk doelpercentage hebben we het netwerk getraind en opnieuw getraind, waarbij we telkens het relatieve gewicht van de twee foutstatistieken aanpasten, totdat het doelpercentage precies werd bereikt.”

Vanwege het hoge aantal valse acceptaties en de manier waarop deze resultaten Alexa’s proces van het begrijpen van natuurlijke taal verstoorden, werd de Alexa team begon gegevens samen te stellen op basis van spraakinvoer van gebruikers. Ze splitsten deze gegevens op in twee secties, gebaseerd op eerder erkende domeinen en op 1.500 frequente domeinen Alexa vaardigheden.

De onderzoekers namen deze informatie vervolgens over en voerden deze in een computermodel dat een bidirectionele lange-kortetermijngeheugenarchitectuur of Bi-LSTM wordt genoemd. In termen van de leek stelt dit architecturale systeem Alexa in staat om de gegeven input beter in kaart te brengen voor de juiste reactie. Op termijn zal dit systeem dit mogelijk maken Alexa om meer te leren en onderscheid te maken tussen wanneer u alleen maar hardop denkt en wanneer u de verkeerde bewoording voor een vraag gebruikt.

De Bi-LSTM-verbeteringen verhoogden Alexa’s stemherkenning met 6 procent voor een bepaalde term. Toen de onderzoekers de tweede dataset toepasten, steeg de herkenning van eerder vastgestelde domeinen van 83,7 naar 90,4 procent.

Het team presenteert zijn bevindingen dit jaar in een paper tijdens het Interspeech-evenement. Op termijn kunnen dit soort kleine verbeteringen leiden tot een betere algehele taalverwerking voor alle slimme assistenten, niet alleen voor Alexa. In de tussentijd kunnen gebruikers regelmatige updates verwachten die zullen helpen verbeteren Alexa’s prestaties en zorgen ervoor dat A.I. herkent bijna alles wat je zegt.

Aanbevelingen van de redactie

• Wat is Amazon Alexa en wat kan het doen?
• Zijn slimme zonwering de moeite waard?
• Alexa versus HomeKit: welk smart home-platform is het beste?
• De oprichter van Ring verlaat Amazon om zich bij Latch aan te sluiten
• Amazon brengt mogelijk AI-smarts naar zijn Astro-huishoudrobot

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.