Van onze stem tot onze gezichten en meer onorthodoxe methoden zoals onze ‘hartafdruk’, er zijn steeds meer manieren waarop computers hun gebruikers kunnen herkennen. We zijn er echter nog geen tegengekomen op basis van onze voetstappen. Onderzoekers van de Britse Universiteit van Manchester en de Spaanse Universidad Autonoma de Madrid proberen daar verandering in te brengen. Een nieuwe A.I. Met een biometrische verificatiemethode kunnen personen met succes worden geïdentificeerd aan de hand van de manier waarop ze over een drukkussen op de vloer lopen. De technologie zou op een dag kunnen worden gebruikt als alternatief voor of aanvulling op bestaande biometrische identificatiesystemen op plaatsen zoals luchthavens.
“We hebben ons gerealiseerd dat het waarnemen van de menselijke gang biometrisch potentieel heeft vanaf het begin toen we de Manchester ‘demonstreerden’Magisch tapijt’ aan gebruikersgroepen in 2010,” Krikor Ozanyan, hoogleraar fotonische sensoren en systemen in Manchester, tegen Digital Trends. “Er is de laatste tijd echter beslissende vooruitgang geboekt door kunstmatige intelligentie te gebruiken om de vloersensorgegevens op een nieuwe manier te verwerken. Als nieuwste ontwikkeling hebben we samengewerkt met de Universidad Autonoma de Madrid om onze bestaande modellen toe te passen en nieuwe te ontwikkelen. voor het experimenteren met een bestaande unieke voetstappendatabase SFootDB – die een enkele stap van een groot aantal individuen bevat.”
Aanbevolen video's
In testomstandigheden kan de voetstapherkennende A.I. was in staat personen correct te identificeren met een bijna perfecte nauwkeurigheid, met een foutenpercentage van slechts 0,7 procent.
Verwant
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
Volgens Ozanyan zou de methodologie bijzonder nuttig kunnen zijn voor het identificeren van personen op drukke locaties, zoals in een luchthavenhal. Ondanks een recent verhaal uit China waarin wordt beweerd dat een bekende crimineel is geïdentificeerd gezichtsherkenning gebruiken in een menigte van duizendenDergelijke benaderingen hoeven niet noodzakelijkerwijs effectief te zijn. Aan de andere kant zou het vermogen om bekende individuen uit een grote groep onbekenden te onderscheiden door ze een drukgevoelige drempel te laten overschrijden, uiterst nuttig kunnen zijn. Het kan mogelijk ook worden gebruikt in slimme thuisomgevingen om individuele leden van het gezin of huishouden te herkennen.
“Het gebruik van kunstmatige intelligentie op voetstapgegevens is efficiënt vanuit het oogpunt van de kosten van implementatie, middelen, upgrades, connectiviteit en privacyproblemen”, vervolgde Ozanyan. “Naast biometrie is het thuisscenario het startpunt voor het enorme gebied van de gezondheidszorg, waar het looppatroon van de bewoners gedurende een zeer lange periode kan worden gevolgd. tijd, zodat subtiele veranderingen in hun looppatroon kunnen worden toegeschreven aan normale veroudering of aan cognitieve achteruitgang – mogelijk gekoppeld aan het vroege begin van mentale ziekte."
Een artikel waarin het werk wordt beschreven, is onlangs gepubliceerd in het tijdschrift, IEEE-transacties over patroonanalyse en machine-intelligentie.
Aanbevelingen van de redactie
- Beveiligingsrobots kunnen naar een school bij u in de buurt komen
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Google's LaMDA is een slimme taal-A.I. voor een beter begrip van het gesprek
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
