Bewakingsbeelden kan een geweldig beveiligingsinstrument zijn, maar het werkt het beste als u het exacte moment weet waarnaar u op zoek bent. Weet u dat er dinsdagochtend tussen 01.00 uur en 01.15 uur is ingebroken op uw kantoor? Op voorwaarde dat u camera's op de juiste plaats heeft, kunnen beelden van gesloten televisiecircuits (CCTV) precies zijn wat u zoekt als het gaat om bewijsmateriaal. Maar bewakingsbeelden zijn niet altijd zo nuttig. Als u een groot aantal camera's in de gaten houdt en op zoek bent naar iets met een meer open einde, bijvoorbeeld het waarnemen van een vermiste persoon — het kan u in de positie brengen dat u met adelaarsogen honderden of zelfs duizenden uren moet zoeken video.
Er zou echter wel eens verandering kunnen komen dankzij onderzoekers van de Indiase Ahmedabad Universiteit en het Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Ze hebben ontwikkeld wat ze hopen dat het zou kunnen worden Google van bewakingsvideosystemen. Het zou mensen in staat stellen een op tekst gebaseerde beschrijving van een persoon van interesse in te voeren, en vervolgens kunstmatige intelligentie (A.I.) de beelden te laten doorzoeken op zoek naar een teken van hen.
Aanbevolen video's
[Onze] technologie vraagt alleen om de beschrijving [van een persoon] – bijvoorbeeld een man van 180 cm lang met een witte jurk aan T-shirt en spijkerbroek – om te zoeken”, vertelde Hiren Galiyawala, een van de onderzoekers van het project, aan Digital Trends.
Verwant
- Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
- Deze technologie was twintig jaar geleden sciencefiction. Nu is het realiteit
- Waarom het leren van robots om verstoppertje te spelen de sleutel zou kunnen zijn tot de volgende generatie AI
De technologie is nog niet perfect, en gezien enkele van de andere technische beperkingen van bewakingsbeelden zal dat misschien ook niet snel zo zijn. Galiyawala merkt bijvoorbeeld op dat bewakingsbeelden meestal zo'n lage resolutie hebben dat het moeilijk is om gezichten te onderscheiden. (En stel je geen seconde voor dat de CSI-stijltechnologie waarmee de politie onscherpe beelden kan verbeteren bestaat echt!) Dat betekent dat je beperkt bent tot het zoeken naar kenmerken zoals de lengte, het geslacht en de kleding van een persoon. Tenzij iemand bijzonder bizarre kleding draagt, is het daarom onwaarschijnlijk dat u de specifieke persoon naar wie u op zoek bent alleen in een grote verzameling bewakingsbeelden zult aantreffen. Galiyawala zei echter dat deze techniek “kan worden gebruikt om de zoekruimte in uren aan bewakingsbeelden te verkleinen.”
In tests kon de technologie nauwkeurig 28 van de 41 mensen vinden om de doeltreffendheid ervan te helpen bewijzen. De onderzoekers zijn nu van plan de technologie verder te ontwikkelen door meer zoeksignalen toe te voegen, zoals de mogelijkheid om naar bepaalde lichaamsbouw te zoeken en meer gedetailleerde informatie over kledingstijlen.
“Er is onderzoek gaande in dit project”, zei Galiyawala. “Toekomstig werk zal gericht zijn op het verbeteren van de nauwkeurigheid van het systeem.” Er is een document waarin het werk wordt beschreven beschikbaar om online te lezen, en het werk zal volgende maand worden gepresenteerd op de Internationale Conferentie over Geavanceerde Video en Signaalgebaseerde Surveillance in Nieuw-Zeeland.
Aanbevelingen van de redactie
- Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Net als een draagbare geleidehond helpt deze rugsteun blinden bij het navigeren
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
- Binnen de snel escalerende oorlog tussen deepfakes en deepfake-detectoren
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
