Iedereen danst nu
Ben jij een vreselijke danser die ervan droomt ooit de hoofdrol te spelen in een meeslepende videoclip waar Michael Jackson jaloers op zou zijn geweest? Als dat zo is, heeft u twee opties: ga de Napoleon-dynamiet route en er serieus mee aan de slag gaan, of het proces vereenvoudigen door gebruik te maken van de allernieuwste kunstmatige intelligentie.
Omdat je nog steeds aan het lezen bent en niet van de YouTube-video's "How to dance" af bent, gaan we ervan uit dat de tweede van deze opties degene is die je het meest aanspreekt. Als dat zo is, dan heb je dat te danken aan onderzoekers van de University of California, Berkeley. De... gebruiken soort ‘deepfake’-technologie die het mogelijk maakt om realistische face-swaps in video's uit te voeren, hebben ze een tool ontwikkeld waarmee zelfs de meest onhandige en ongecoördineerde onder ons op experts kunnen lijken.
Aanbevolen video's
“We hebben een methode ontwikkeld om dansbewegingen over te brengen van de ene persoon – een professionele danser – naar de andere, [die we in dit voorbeeld ‘Joe’ zullen noemen]”
Shiry Ginosar, een Ph.D. student Computer Vision aan UC Berkeley, vertelde Digital Trends. “Om dit te doen, maken we een video waarin Joe allerlei bewegingen uitvoert. We gebruiken deze video om een generatief vijandig netwerk te trainen om een model te leren van hoe Joe eruit ziet en beweegt. Als we dit model hebben geleerd, kunnen we een stokfiguur van een lichaamshouding als invoer nemen en als uitvoer een stilstaande foto genereren van Joe die die lichaamshouding uitvoert. Als we een hele video hebben van een dansend stokfiguur, kunnen we op dezelfde manier een hele video genereren waarin Joe danst. Nu, uitgaande van een video van de professionele danser, halen we de lichaamshouding van de danser eruit en gaan terug naar Joe en genereren een video waarin hij op vrijwel dezelfde manier danst.Afgezien van het plezier om iedereen op een deskundige danser te kunnen laten lijken, zei Ginosar dat dansen een interessante uitdaging vormt voor dit soort deepfake-technologie. Dat komt omdat het hele menselijke lichaam op een vloeiende manier beweegt, wat aanzienlijk anders (en zwaarder) is dan de meer statische pose- of gezichtsoverdrachten die tot nu toe zijn uitgevoerd.
Er is een artikel verschenen waarin het werk wordt beschreven, getiteld ‘Everybody Dance Now’ beschikbaar om te lezen op de arXiv preprint-server. Naast Ginosar waren onder meer Caroline Chan, Tinghui Zhou en Alexei Efros andere onderzoekers van het project.
Aanbevelingen van de redactie
- Microsoft stopt met zijn griezelige, emotielezende A.I.
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- IBM's AI Het Mayflower-schip steekt de Atlantische Oceaan over en je kunt het live bekijken
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
