Om robots sneller nieuwe vaardigheden te laten leren, hebben ze alleen een beetje hulp van hun internetvrienden nodig.
Op de Internationale Conferentie over Robotica en Automatisering van het Institute of Electrical and Electronics Engineers 2014 in Hong Kong, computerwetenschappers van de Universiteit van Washington toonde aan dat crowdsourcing van informatie uit de online gemeenschap een snelle en effectieve manier kan zijn om robots te leren taken uit te voeren, zoals het dekken van een tafel of het onderhouden van een tuin.
Aanbevolen video's
Ja, laten we het internet gebruiken om hun reis naar zelfbewustzijn te bespoedigen.
Volgens de wetenschappers kunnen robots leren hoe ze taken moeten uitvoeren door mensen te imiteren, maar zo’n aanpak kan veel tijd kosten. Als u bijvoorbeeld een robot wilt laten zien hoe een vaatwasser moet worden gevuld, zijn er mogelijk veel repetitieve lessen nodig om te demonstreren hoe u verschillende borden vasthoudt of dingen op de juiste manier inruimt. Met deze nieuwe techniek kan de robot zich tot het web wenden om extra informatie te krijgen over hoe hij de taken correct kan uitvoeren.
Verwant
- Deels Terminator, deels Tremors: deze robotworm kan door zand zwemmen
- Het nieuwste wilde idee voor ruimteverkenning? Robots gemaakt van stukken ijs
- Deze robot zal uw banden vervangen in een fractie van de tijd die een monteur kan
“We proberen een methode te creëren waarmee een robot de hulp van de hele wereld kan inroepen als hij ergens over in de war raakt”, zegt Rajesh Rao, universitair hoofddocent computerwetenschappen en techniek aan de UW. “Dit is een manier om verder te gaan dan alleen de één-op-één interactie tussen mens en robot, door ook van andere mensen over de hele wereld te leren.”
Om deze theorie aan te tonen lieten de onderzoekers de deelnemers aan de studie modellen bouwen – zoals auto’s, bomen, schildpadden, slangen en meer – uit gekleurde Lego-blokken, en vroeg vervolgens aan robots om dezelfde objecten te bouwen. Maar omdat de robots slechts enkele voorbeelden hadden gezien, konden ze de taken niet volledig voltooien.
Dus om hun projecten af te ronden, wendden ze zich tot de menigte en huurden mensen in van Amazon Mechanical Turk, een crowdsourcing-internetmarktplaats, om meer oplossingen te bedenken voor het bouwen van de modellen. Uit meer dan 100 door het publiek gegenereerde modellen om uit te kiezen, kozen de robots de beste om te bouwen op basis van moeilijkheidsgraad en gelijkenis met de originele objecten.
De robots bouwden vervolgens de beste modellen van de vorm van elke deelnemer. Een dergelijke leertechniek staat bekend als ‘doelgerichte imitatie’, waarbij gebruik wordt gemaakt van het vermogen van de robot om te weten wat de menselijke operator wil en vervolgens de best mogelijke manier te bedenken om dat te bereiken doel.
“Het eindresultaat is nog steeds een schildpad, maar het is iets dat beheersbaar is voor de robot en vergelijkbaar genoeg is met de origineel model, dus het bereikt hetzelfde doel”, zegt Maya Cakmak, universitair docent computerwetenschappen aan de UW engineering.
Het is dus zeker mogelijk dat de online community nuttig kan zijn voor deze robots, zolang ze maar wegblijven van alle commentaarsecties op YouTube.
Aanbevelingen van de redactie
- Maak kennis met de baanbrekende pitchingrobot die elke menselijke worp perfect kan nabootsen
- Ze hebben een paintballgeweer aan een Spot-robot vastgemaakt. Nu heeft het internet de touwtjes in handen
- De meeste kunstgalerijen zijn gesloten, maar je kunt deze nog steeds bezichtigen – met een robot
- Ballie is een rollende robot van Samsung die kan helpen in het slimme huis
- Amazon zet flink in op zijn internet-from-space-plan met een grote nieuwe faciliteit
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
