In ‘Playtest’, een recente aflevering van de geweldige show van Charlie Brooker Zwarte spiegelkreeg het publiek een glimp van hoe de toekomst van horror eruit zou kunnen zien in een wereld van geavanceerde neurale netwerken en augmented reality. Zoals met alles over Zwarte spiegel, de wereld die de aflevering portretteert is een dystopie in de nabije toekomst, waarin de technologie herkenbaar is, maar toch een beetje buiten bereik.
Het is misschien iets dichterbij dan je denkt, gebaseerd op een nieuw machine learning-project van MIT, dat een naam draagt uit de verwrongen verbeelding van Charlie Brooker. Kortom, de ‘Nightmare Machine’ van MIT maakt gebruik van geavanceerde deep learning-technologie om beelden op te roepen die zijn ontworpen om ons de stuipen op het lijf te jagen.
Aanbevolen video's
En niet alleen zou het ons meer kunnen vertellen over de manier waarop we bang worden, maar onze angst helpt ons ook om steeds enger te worden!
Verwant
- Apple's ChatGPT-rivaal schrijft mogelijk automatisch code voor u
- Steve Wozniak waarschuwt dat AI oplichting nog overtuigender zal maken
- AI maakt een langdurige zwendel nog effectiever
“We gebruiken de modernste deep learning-algoritmen om te leren hoe spookhuizen of giftige steden eruitzien. Vervolgens passen we de geleerde stijl toe op beroemde bezienswaardigheden.”
“Er is een toenemend aantal intellectuelen, waaronder Elon Musk en Stephen Hawking, die alarm slaan over de potentiële dreiging van superintelligente AI voor de mensheid”, zegt onderzoeker Pinar Yanardag Delul, een Ph.D. student aan het Media Lab van MIT, vertelde Digital Trends. “In de geest van Halloween en in navolging van de traditionele MIT-hackcultuur wilden we op speelse wijze de angst van de mensheid voor AI herdenken, een groeiend thema in de populaire cultuur.”
In zekere zin is de Nightmare Machine een verlengstuk van Google's Deep Dream-tool voor het genereren van kunst. Deep Dream speelde, voor degenen die er niet bekend mee zijn, in op een grappige gril van de algoritmen voor beeldclassificatie van Google: de tools waarmee Google Afbeeldingen bijvoorbeeld stoelen kan herkennen in ongelabelde afbeeldingen van stoelen. Door gebruik te maken van wat Google 'trainingsongevallen' noemde, gebruikte Deep Dream zijn patroonherkenningsmogelijkheden om details in afbeeldingen te accentueren. De resultaten waren glorieus surrealistisch: luchten gevuld met ingebeelde vogels, bomen getransformeerd in sierlijke gebouwen en lege oceanen die buitenaardse stadsgezichten werden.
MIT’s Nightmare Machine is de sinistere keerzijde van Deep Dream; het AI-equivalent van het nemen van twee eeneiige tweelingen en het opvoeden van één als een perfect kind (het project van Google), terwijl je de ander op zolder opsluit met een emmer vissenkoppen om op te eten (het project van MIT).
“We gebruiken de modernste deep learning-algoritmen om te leren hoe spookhuizen of giftige steden eruitzien”, vervolgde Delul. “Vervolgens passen we de aangeleerde stijl toe op beroemde oriëntatiepunten, en het is verrassend hoe goed het algoritme in staat is om het element uit de spookachtige sjablonen te extraheren en in de oriëntatiepunten te plaatsen. De meeste uitkomsten zijn inderdaad behoorlijk beangstigend.”
Zoals bij elke goede horrorfilm, gekke wetenschapper, stopten de onderzoekers daar natuurlijk niet mee. Er waren tests op mensen nodig. “We hebben interessante resultaten waargenomen,” Dr. Manuel Cebrian, hoofdonderzoeker, tegen Digital Trends. “Stel dat we een neuraal netwerk trainen op plaatsen, zoals een spookhuis, en dat toepassen op een persoon of groep mensen. Het resultaat is net zo beklijvend!”
“Het belangrijkste doel van onze onderzoeksgroep is het begrijpen van de barrières tussen menselijke en machinale samenwerking.”
Door het neurale netwerk van de Nightmare Machine toe te passen op elk beeld dat ze maar konden bedenken, was er opeens niets meer verboden. Een beeld uit een van de recente Amerikaanse presidentiële debatten (behoorlijk angstaanjagend om mee te beginnen!) veranderde plotseling in twee skeletten die elkaar op het podium beledigden. Een bankknevel van De Simpsons zag eruit als een griezelige verschijning uit een J-horrorfilm, en talloze gebruikersportretten werden verontreinigd om op het soort selfies te lijken De zombies van George Romero zou kunnen knappen met de overgebleven smartphones na een ondode apocalyps.
(Voor een nadere blik, bekijk het handige Instagram-account de onderzoekers waren opgezet om te pronken met hun griezelige creaties.)
“Voorlopig is dit gewoon een leuk experiment, in de geest van Halloween, om een nieuwe manier te verkennen waarop machines ons in de meer diepgewortelde zin angst kunnen aanjagen,” vervolgde Dr. Cebrian. “We vragen mensen echter om te stemmen op wat ze eng vinden. Tot nu toe hebben we meer dan 100.000 individuele evaluaties van onze volledig computergegenereerde beelden verzameld.”
Hier komt de menselijke factor om de hoek kijken. Een neuraal netwerk kan immers zoveel diep dromen als het wil, maar er is een mens voor nodig om nachtmerries te hebben. In dit geval kan de Nachtmerriemachine, door te rangschikken hoe beangstigend u de beelden vindt die hij genereert, zijn capaciteiten verbeteren om ons nog meer bang te maken.
“Interessant om op te merken is dat de gegenereerde gezichten even griezelig zijn vanuit het perspectief van de AI, maar mensen vinden sommige ervan behoorlijk eng, terwijl andere niet zo heel erg zijn,” zei Delul. “Dat laat zien dat er extra informatie zit over hoe mensen horror waarnemen, die kan worden uitgebuit om nog engere gezichten te trekken, zoals je suggereert. Misschien kunnen we in de toekomst [zelfs] ‘gepersonaliseerde’ horrorbeelden genereren als we het generatieproces afstemmen op de gegevens van [een individu].”
En we zijn terug waar we mee begonnen Zwarte spiegel'Playtest'-aflevering!
‘Misschien is deze technologie dichterbij dan we denken’ Iyad Rahwan, Universitair hoofddocent bij MIT Media Lab, vertelde ons. “Het belangrijkste doel van onze onderzoeksgroep is om de barrières tussen menselijke en machinale samenwerking te begrijpen. Psychologische percepties van wat mensen drijft en wat machines drijft, vormen een belangrijke barrière voor het ontstaan van een dergelijke samenwerking. Dit project probeert enig licht op dat front te werpen – uiteraard op een maffe, hackerachtige Halloween-manier.”
We geven jou de schuld als we vannacht niet kunnen slapen, MIT! We hopen dat je trots op jezelf bent...
Aanbevelingen van de redactie
- Topauteurs eisen betaling van AI-bedrijven voor het gebruik van hun werk
- Deze ingenieuze ideeën kunnen ervoor zorgen dat AI iets minder kwaadaardig wordt
- Stop met het gebruik van generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Samsung-bestellingenpersoneel
- Photoshop AI denkt dat ‘geluk’ een glimlach met rotte tanden is
- Restaurantketen gaat AI inzetten om ‘sushi-terrorisme’ te bestrijden
