Door kunstenaars geïnspireerd AI-systeem schildert gezichten om de anonimiteit te behouden

Als je wilt weten hoe iemand zich voelt, zijn er maar een paar aanwijzingen waarop je kunt vertrouwen. Je kunt hun gezichtsuitdrukkingen bestuderen, nadenken over de inhoud van wat ze zeggen en afstemmen op de toon van hun stem. Maar dat kan een uitdaging vormen voor videojournalisten en documentairemakers die gevoelige onderwerpen behandelen, omdat de De eenvoudigste manier om een ​​bron te anonimiseren is door dingen weg te schrappen die ze herkenbaar maken door hun gezicht te pixeleren of hun beeld te vervormen. stem. Hun verhaal blijft hetzelfde, maar de personages zelf kunnen grof overkomen.

Steve DiPaola, een computergebaseerde cognitieve wetenschapper aan de Simon Fraser Universiteit, denkt dat er een betere manier is. Hij denkt dat anonimiteit zowel mooi als trouw kan zijn aan de emotionele aspecten van de mensen wier identiteit het verbergt.

Daartoe hebben DiPaola en zijn collega's een Door AI gegenereerd anonimiteitssysteem

dat over videoframes ‘schildert’, waarbij inspiratie van meesters als Picasso en Van Gogh wordt gebruikt om het uiterlijk van een persoon opnieuw te bedenken. Het doel is om uiterlijke gelijkenis te minimaliseren, maar trouw te blijven aan het innerlijke karakter van een onderwerp, waardoor hun gezichtsuitdrukkingen en stembuigingen doorschijnen. Als het systeem door journalisten wordt ingezet, zou het meer intieme en herkenbare verhalen kunnen ondersteunen, vooral in virtual reality, waar de kracht van empathie bijzonder sterk is gebleken.

Het project begon voor DiPaola als een manier om een ​​A.I. systeem dat in staat was zelf kunst te creëren. Een aantal algoritmen later concentreerden hij en zijn team hun inspanningen op een kunstschilderij, en vervolgens, meer specifiek, op een schilderij dat portretten kon schilderen. Maar na een kleine subsidie ​​van Google News en de Knight Foundation, heeft DiPaola – samen met Kate Hennessy, een cultureel antropoloog bij SFU, en Taylor Owen van de journalistiekschool van de Universiteit van British Columbia – hebben hun systeem herwerkt om anonimiteit te bieden journalisten.

Het draaipunt was toepasselijk. Met de opkomst van VR in de journalistiek is de behoefte aan meer genuanceerde en effectieve manieren om anonieme bronnen te vertegenwoordigen van cruciaal belang. Het horen van een verhaal uit de eerste hand is gewoon niet hetzelfde als het gezicht van de vervolgde pixelachtig is en zijn stem een ​​paar octaven vervormd is.

Voor DiPaola vormde beeldende kunstportretten de perfecte gids. Meesterschilders geven hun onderwerp niet alleen van buitenaf weer. Ze vangen ook een innerlijke essentie op. Dankzij decennia van studie en praktijk, en technieken die van generatie op generatie zijn doorgegeven, kunnen geweldige portretkunstenaars de persoonlijkheid van een onderwerp laten zien door middel van een reeks doorgewinterde penseelstreken en gemengde kleuren. DiPaola wilde de A.I. om voorbij de oppervlaktelaag te kijken en te onthullen wat de proefpersonen van binnen voelen.

“Je vertelt zoveel met je ogen, wenkbrauwen en gezichtsbewegingen”, vertelt DiPaola aan Digital Trends. “Zelfs de manier waarop je je hoofd schudt en naar beneden kijkt – zoveel daarvan ging gewoon verloren in de pixelatietechniek.”

Het resulterende systeem is zowel mooi als beest en vertrouwt op vijf Linux-computers en een proces in vijf stappen om een ​​video te anonimiseren.

Om te beginnen identificeert het systeem de gelaatstrekken van een onderwerp, door stippen rond de ogen, mond en neus te plaatsen, zoals standaard gezichtsherkenningssystemen dat doen. Gebruikers kunnen vervolgens een hulpmiddel gebruiken om de gelaatstrekken te manipuleren, bijvoorbeeld door het voorhoofd van het onderwerp omhoog te brengen, haar ogen groter te maken en haar oren te laten zakken. Afhankelijk van hoe belangrijk de veranderingen zijn, kan dit onderwerp er al niet-identificeerbaar uitzien.

“Voordat de A.I. Als de schilder zelfs begint met schilderen, helpen de stappen één en twee het uiterlijk van het beeld van de oppas te veranderen”, zegt DiPaola.

In de derde stap zal de A.I. snijdt het gezicht in geometrische vlakken. DiPaola noemt dit de ‘Picasso- of kubistische benadering’.

En in de stappen vier en vijf – de impressionistische en Van Gogh-achtige fasen – voegt de AI inktzwarte randlijnen en penseelstreken toe.

In DiPaola's visie op het systeem zou een journalist, producent of zelfs het onderwerp zelf met het platform kunnen communiceren en kunnen aanpassen hoe gebroken het eindproduct is. Het systeem past deze anonimiteit vervolgens toe op elk afzonderlijk frame in de video.

De onderzoekers hebben geen grootschalig onderzoek gedaan om te testen hoe goed hun systeem een ​​bron verbergt, maar in vooronderzoek hebben ze De gevonden proefpersonen waren tevreden met de mate van anonimiteit en de deelnemers waren meer betrokken bij het bekijken van video's die hierin waren geschilderd stijl. En het systeem kreeg belangstelling van grote nieuwsmedia als de Washington Post en Frontline, toen de onderzoekers het werk op een conferentie in juli presenteerden.

Maar het anonimiseren van bronnen is misschien nog maar het begin. DiPaola is geïnteresseerd om een ​​soort digitale cupido te worden en werkt met zijn zomergroep bij SFU's School of Interactive Arts and Technology om te onderzoeken hoe het systeem kan worden aangepast voor de datering wereld.

“Datingsites gebruiken steeds vaker video’s”, zegt hij. “Er zijn veel gegevens waaruit blijkt dat beslissingen heel snel worden genomen op basis van hoe de persoon eruit ziet, wat soms jammer is. Kunnen we dit proces daadwerkelijk verfijnen, zodat je kijkt naar hoe iemand is en niet alleen naar hoe hij/zij eruit ziet? Door de beelden te anonimiseren is aantrekkelijkheid niet het eerste waar je aan denkt. Kun je eigenlijk video's van jezelf hebben die meer over je innerlijke gaan en minder over je uiterlijke?

Dit is zeker een vergezocht idee – en één de meeste datingapp-gebruikers zou waarschijnlijk voorzichtig te werk gaan. Maar de ambitie van DiPaola is overtuigend, en nog maar tien jaar geleden zouden weinigen de vooruitgang hebben voorzien die door AI is geboekt. artiesten. Wie zegt dat algoritmen op een dag ook geen matchmaker kunnen spelen?

Correctie: in een eerdere versie van dit artikel werd de achternaam van Steve DiPaola verkeerd gespeld.

Aanbevelingen van de redactie

• Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
• Luminar Accent A.I. kan nu gezichten herkennen voor natuurlijkere directe bewerkingen