Longontsteking, een acute aandoening van de luchtwegen die de longen aantast, doodt jaarlijks miljoenen mensen over de hele wereld. Dit omvat 16 procent van alle kinderen die onder de vijf jaar overlijden. De ziekte is vooral verwoestend in delen van de wereld waar de noodzakelijke opgeleide artsen en de benodigde medische apparatuur, zoals röntgenapparatuur, ontbreken om de ziekte effectief te kunnen behandelen. Zou kunnen het opnieuw uitvinden van de stethoscoop hulp?
Onderzoekers van de Johns Hopkins Universiteit denken van wel. Spin-off om de startup te vormen Sonavi Labshebben ze een bijgewerkte versie van dit kernonderdeel van de medische apparatuur ontwikkeld grotendeels onveranderd gebleven sinds de 19e eeuw, met een aantal slimme, geavanceerde toevoegingen. Dit omvat slimme ruisfiltertechnologie om de geluidskwaliteit van borstmetingen te verbeteren. Misschien nog belangrijker is dat het apparaat gebruik maakt van A.I. technologie om automatisch te helpen bij het screenen op longontsteking door te luisteren naar bepaalde soorten ademhaling van de kant van patiënten. Als gevolg hiervan kan de stethoscoop zelf helpen bij het stellen van diagnoses.
Aanbevolen video's
“Sonavi Labs produceert nu een digitale stethoscoop met drie grote verschillen die ons product onderscheiden van al het andere op de markt. Onze digitale stethoscoop is minder gevoelig voor nauwkeurige plaatsing op het lichaam, hij bevat actieve geluidsbeheersing zodat het in vrijwel elke omgeving kan werken en abnormale longen kan detecteren klinkt,” James West, een onderzoeksprofessor in elektrische, computer- en werktuigbouwkunde aan de Johns Hopkins, aan Digital Trends. “Het is een slim systeem dat symptomen van longontsteking en andere luchtweginfecties kan identificeren, onafhankelijk van een medisch geschoold oor.”
Slimme stethoscoop van de Johns Hopkins University
Het project is gebaseerd op eerder onderzoek van Johns Hopkins, waaruit blijkt hoe cruciaal longgeluiden kunnen zijn bij het diagnosticeren van longontsteking. De stethoscoop bouwt voort op dit fundamentele onderzoek door een ingebouwde microprocessor en algoritmen te integreren die in staat zijn van dingen doen zoals het uitwissen van het afleidende geluid van de hartslag wanneer een arts naar die van een patiënt probeert te luisteren longen. Het kan ook machine learning-technologie gebruiken om onderscheid te maken tussen mensen met longontsteking en mensen zonder longontsteking – met een nauwkeurigheidsniveau van 87 procent. Sonavi bereidt zich momenteel voor op de lancering van twee digitale stethoscopen, de Feelix en FeelixPro, begin dit jaar.
“We bereiden het apparaat momenteel voor op testen door de toezichthouder en bouwen partnerschappen op met verschillende ziekenhuissystemen en verzekeringsmaatschappijen,” Ellington West, CEO van Sonavi Labs, tegen Digital Trends. “Daarnaast ontwikkelen we een versie van het apparaat voor thuisgebruikers om chronische aandoeningen te helpen beheersen en artsen in staat te stellen patiënten op afstand te monitoren. Onze doelen zijn het redden van levens, het eerder opsporen van ademhalingsproblemen en het terugdringen van het aantal bezoeken aan de spoedeisende hulp en het aantal ziekenhuizen opnames te verbeteren en de workflow van ziekenhuizen te verbeteren, terwijl patiënten de mogelijkheid krijgen om vanuit hun luie stoel met hun zorgverleners in contact te komen thuis."
Aanbevelingen van de redactie
- Beveiligingsrobots kunnen naar een school bij u in de buurt komen
- Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia's nieuwe stem A.I. klinkt net als een echt persoon
- Dit is wat een trendanalyserende A.I. denkt dat dit de volgende grote stap in de technologie zal zijn
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
