Een diagnose van kanker kan een verwoestende gebeurtenis zijn. En voor patiënten met hersenkanker weegt de diagnose extra zwaar. Het is niet alleen de ziekte die belastend is; de behandeling zelf kan zwaar zijn voor zowel het lichaam als de geest.
In een poging de levenskwaliteit van kankerpatiënten te verbeteren, heeft een team van onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology dat gedaan wendde zich tot machinaal leren om de toxiciteit van kankermedicijnen te helpen voorkomen. De onderzoekers richten zich specifiek op glioblastoom, de meest agressieve vorm van hersenkanker, die een prognose heeft bij volwassenen van minder dan vijf jaar.
Aanbevolen video's
Kankertherapieën zijn zwaar en combineren meerdere medicijnen met bestraling – een cocktail die verlammende bijwerkingen kan veroorzaken. Het doel van het MIT-project is om kunstmatige intelligentie te gebruiken om de minste en kleinste doses medicatie te vinden die nog effectief kunnen zijn. Zo worden bijwerkingen tot een minimum beperkt.
Verwant
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
Om de kleinste effectieve doses te bepalen, trainde het MIT-team hun A.I. over modellen van behandelingsregimes die momenteel in gebruik zijn, het aanpassen van de dosering totdat het een optimaal behandelingsprotocol kon identificeren dat de laagste potentie en frequentie heeft voor een tumor van a gegeven maat. Het systeem simuleerde 50 onderzoeken bij patiënten en slaagde erin de dosering met maximaal de helft van de door artsen aanbevolen doses te verlagen.
De A.I. is getraind met behulp van een methode die versterkt leren wordt genoemd, vergelijkbaar met de manier waarop trainers huisdieren leren bevelen te gehoorzamen. Voer de juiste actie uit en ontvang een beloning. Doe de verkeerde actie, ontvang geen beloning (of zelfs een berisping). Voor de AI was de onderscheiding geen traktatie, maar een positief of negatief getal dat het succes van het algoritme aangaf.
De A.I. Het is niet de bedoeling om de banen van artsen helemaal over te nemen. Het is eerder bedoeld om artsen te begeleiden bij het aanbieden van geschiktere behandelingsopties.
“De aanbevelingen van het algoritme kunnen door menselijke experts worden gebruikt om veiligere en effectievere klinische onderzoeken te ontwerpen,” Pratik Sjah, een hoofdonderzoeker bij MIT die toezicht hield op het onderzoek, vertelde Digital Trends. “Deze digitale algoritmische systemen kunnen individuele patiënten ook informeren en voorlichten over de mogelijke trajecten die hun ziekte zou kunnen volgen als reactie op behandelingen.”
AI wordt steeds meer gewaardeerd in de gezondheidszorg, en wordt op alles toegepast, van het ontdekken van nieuwe medicijnen tot het diagnosticeren van ziekten.
Het MIT-onderzoek wordt deze week gepresenteerd op de Machine Learning for Healthcare-conferentie 2018 aan Stanford University.
Aanbevelingen van de redactie
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- Google's LaMDA is een slimme taal-A.I. voor een beter begrip van het gesprek
- Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
