A studie gepubliceerd in PLoS-computationele biologie op 4 juni is een goed voorbeeld van hoe technologie eeuwenoude puzzels kan oplossen. Daniel Lobo en Michael Levin van Tufts University hebben met succes een computer geprogrammeerd om zijn eigen wetenschappelijke theorie te ontwikkelen.
Aanbevolen video's
De capaciteiten van de computer hebben wetenschappers geholpen te leren hoe de platworm zich regenereert tot nieuwe organismen – een 120 jaar oud mysterie dat onderzoekers herhaaldelijk niet hebben kunnen oplossen, aldus Populaire mechanica.
De computer van Lobo en Levin was geprogrammeerd om real-life analyses van grootschalige gegevens herhaaldelijk en in detail na te bootsen. De wetenschappers gebruikten de computer om te raden hoe de genen van de platworm een regulerend netwerk voor regeneratie konden creëren.
Vervolgens lieten ze het apparaat de controle over de simulatie overnemen. Uiteindelijk maten ze de nauwkeurigheid van de computerresultaten door ze te vergelijken met bestaande experimentele gegevens. Het proces duurde drie dagen en na elke ronde werd het genetische netwerk van de computer enigszins aangepast om de resultaten te verbeteren. Uiteindelijk had de computer met succes een genetisch kernnetwerk gecreëerd dat overeenkwam met elk van de experimenten in zijn database, waardoor wetenschappers een beter inzicht kregen in hoe genen met elkaar verbonden zijn.
“Afgezien van de planarische gegevens is onze aanpak gemakkelijk generaliseerbaar om de ontdekking van testbare regulerende netwerken in de ontwikkelingsbiologie en ontwikkelingsbiologie te vergemakkelijken. biogeneeskunde, en vertegenwoordigt het eerste ontwikkelingsmodel dat de novo door een geautomatiseerd systeem is ontdekt op basis van morfologische uitkomsten”, schreven Lobo en Levin in hun artikel. gepubliceerde studie.
Hoewel de computer gaandeweg wat aanpassingen vergde, vertelde Levin aan Popular Mechanics dat de 'trial-and-error'-aanpak zou kunnen helpen om in de toekomst waardevollere wetenschappelijke theorieën te ontwikkelen. In sommige gevallen zijn er gewoonweg te veel gegevens die onze menselijke hersenen niet kunnen bevatten. Als er computers zijn die deze mysteries voor ons kunnen oplossen, zou het een stimulans kunnen zijn om machines uit te nodigen om enkele gaten in onze gebrekkige geest op te vullen.
Aanbevelingen van de redactie
- De broncode van deze $30.000 kostende computer is zojuist gratis vrijgegeven
- Voor het eerst zijn hersen-computerinterfaces bij mensen geïmplanteerd
- Wetenschappers willen proeven op mensen voor gentherapie die kunnen helpen bij het bestrijden van verslaving
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
