Sindsdien heeft het wondersysteem een substantiële impact gehad in de zakenwereld, maar ook in meerdere sectoren.
Aanbevolen video's
In veel opzichten begint Watsons verhaal echter nog maar net. Tijdens een presentatie vandaag op het nieuwe hoofdkantoor van de Watson Group in het hart van New York City gaf IBM ons een glimp van de toekomst van zijn beroemdste technologische wonder.
Leidinggevenden van IBM, samen met vertegenwoordigers van partnerbedrijven die gebruik maken van Watsons kennis van natuurlijke menselijke taal om dit te bereiken Geef ons een korte blik op hoe Watson uw leven in de nabije toekomst gemakkelijker kan maken toekomst.
Hoewel alleen al hier in de Big Apple 3.300 startende bedrijven samen met IBM door Watson aangedreven apps ontwikkelen, is de showcase benadrukte een klein handjevol bedrijven uit verschillende sectoren van de zakenwereld, waaronder klantenservice, reisplanning en gezondheidszorg. Deze teams waar ze aan werken maken gebruik van de ontzagwekkende kracht van Watson om betere diensten te leveren aan zowel mensen als bedrijven.
Dit is het probleem dat deze door Watson aangedreven apps in essentie proberen op te lossen. Zoekmachines zijn uiterst nuttige hulpmiddelen, daar bestaat geen twijfel over. Zodra u echter iets in een zoekmachine typt en op ‘Enter’ drukt, wordt u belast met het doorzoeken van bergen gegevens die kunnen variëren van uiterst nuttig tot ronduit nutteloos.
Met behulp van een app-ontwikkelingsplatform van Watson bouwen duizenden bedrijven webapps en -diensten die Watsons vermogen om de natuur te begrijpen combineren menselijke taal met zijn ongeëvenaarde vermogen om eindeloze hoeveelheden gegevens te doorzoeken, om in een handomdraai precieze, relevante informatie te leveren vinger.
De apps die deze bedrijven maken bevinden zich in verschillende ontwikkelingsstadia, maar als er één ding is dat we weten, dan is dat IBM Door Watson aangedreven apps hebben het potentieel om mensen met informatie te verbinden op een manier die alleen zoekmachines kunnen dromen over.
Dit zijn enkele van de outfits die vandaag door IBM werden benadrukt.
Wegblazer
Wayblazer wordt geleid door Terry Jones, die bekende namen op het gebied van online reisboekingen heeft opgericht, zoals Travelocity en Kayak. Met Wayblazer hoopt Jones de relatie tussen de app en reizigers te versterken door gebruik te maken van het vermogen van Watson eerder gedolven informatie, samen met het begrip van natuurlijke taal, om antwoorden te geven aan potentiële reizigers in nr tijd.
Zo werkt Wayblazer. Wanneer je Wayblazer een vraag stelt, pikt Watson, die op de achtergrond werkt, gegevens uit een groot aantal bronnen, waaronder reissites, sociale netwerken, blogs en andere. Het combineert dit met de eerdere Wayblazer-geschiedenis van de bezoeker om antwoorden te geven op vragen waarvan de app denkt dat die bepaalde gebruiker leuk zal vinden.
Bijvoorbeeld als uit je geschiedenis blijkt dat je van barbecue en livemuziek houdt, en je vraagt Wayblazer om een plek met live te zoeken muziek, zal Watson gebruik maken van al die eerder genoemde informatie om u resultaten te bieden die u het beste van twee werelden opleveren; een plek met livemuziek, En serveert barbecue.
Door samen te werken met IBM en Watson hoopt Wayblazer een einde te maken aan de tijd waarin je meerdere reissites en -diensten moest gebruiken om te vinden wat je zocht.
“Tot nu toe is het online plannen van reizen een complexe en tijdrovende klus, waarbij er geen manier is om gegevens te verbinden, te organiseren en te personaliseren”, zegt Jones. “WayBlazer geeft inzicht in de overvloed aan informatie en presenteert deze aan consumenten als een persoonlijke reisconciërge. Reisleveranciers van bestemmingen en hotels tot luchtvaartmaatschappijen en autoverhuursites kunnen WayBlazer gebruiken om te voorzien een alles-in-één oplossing met gepersonaliseerde aanbevelingen, die het tempo en de frequentie van online winkelen verhoogt boekingen.”
Op dit moment gebruikt het Austin Convention & Visitors Bureau in Texas Wayblazer om beter te worden in het boeken van congressen, hotelboekingen te stimuleren en meer. In eerste instantie zal Wayblazer een business-to-business dienst zijn, maar het plan is om ook de gemiddelde consument in staat te stellen het op een gegeven moment doodeenvoudig te maken om een vakantie te plannen.
Rode Mier
Hoe vaak heeft u de klantenservice gebeld of geprobeerd meer informatie te krijgen over een product van een verkoopmedewerker, om vervolgens nog steeds met uw vragen weg te komen van die interactie onbeantwoord? Red Ant, een bedrijf gevestigd in het Verenigd Koninkrijk, ontwikkelt een door Watson aangedreven app in de hoop dat dit soort ervaringen minder alledaags wordt.
De Sell Smart-app van Red Ant is ontworpen om kennis te nemen van de aankoopvoorkeuren van elke individuele klant. Wanneer een gebruiker Sell Smart een vraag stelt, werkt Watson op de achtergrond en maakt gebruik van informatie met betrekking tot de koopgeschiedenis en aankopen verlanglijstjes, demografische gegevens van kopers, productinformatie, klantrecensies en meer, om optimaal winkelen en service te bieden ervaring.
Sell Smart beschikt over een eenvoudige interface die u kunt gebruiken om vragen te stellen door ze in te typen of door uw stem te gebruiken. Red Ant hoopt dat, door een app te ontwikkelen die mogelijk wordt gemaakt door Watson, vruchteloze ontmoetingen met verkoop- en klantenservicemedewerkers ooit tot het verleden zullen behoren.
Leven Leer
Een van de moeilijkste aspecten van het uitzoeken wat er mis is met uw huisdieren is het feit dat de arme wezens niet kunnen verwoorden wat er mis is met hen. Als wat hen treft niet van buitenaf zichtbaar en duidelijk is, kan het meerdere bezoeken aan de dierenarts vergen. samen met heel veel tijd en geld, voordat degene die aan je buddy werkt, uitzoekt wat er precies aan de hand is is.
LifeLearn hoopt dat probleem op te lossen met Sofie, een app die het ontwikkelt en die is ontworpen om dierenartsen te helpen sneller en efficiënter te diagnosticeren wat er mis is met een patiënt. Aangedreven door Watson, verzamelt Sofie gegevens uit leerboeken, academische ziekenhuizen en veterinaire professionals om de vragen van een arts te beantwoorden met behulp van een eenvoudige, op tekst gebaseerde interface.
Met Sofie hoopt LifeLearn dat de ervaring van een dierenarts ermee kan uitgroeien tot het equivalent van het aanboren van een “derde of vierde” professionele mening. Op dit moment beperkt de Sofie-app zich tot het uitzoeken wat er mis is met honden en katten, maar met LifeLearn is van plan om ook andere soorten dieren aan de selectie toe te voegen, waaronder paarden, vogels en andere beestjes.
Uitdagingen bij het ontwikkelen van apps in samenwerking met Watson
Hoewel alle bovenstaande ideeën op papier goed klinken, zal de kracht van deze diensten slechts zo ver reiken als de ontwikkelaars van deze apps willen.
In tegenstelling tot wat je misschien hebt gezien in die Jeopardy-wedstrijden in 2011, weet Watson niet automatisch alles over alles, en dit geldt ook voor zijn vermogen om uit te blinken in dit soort toepassingen Goed. In het geval van Red Ant, LifeLearn en Wayblazer moet Watson bij het ontwikkelen van deze apps in wezen geleerd worden om de vragen van iedereen die ze gebruikt te beantwoorden, terwijl ze ook vlijmscherp zijn informatie.
Zoals we hierboven al zeiden: als een dierenarts Sofie een vraag stelt, moet Watson bijvoorbeeld bergen informatie doorzoeken om een passend antwoord op de vraag te kunnen geven. Toen we met vertegenwoordigers van LifeLearn spraken, kregen we te horen dat alle informatie die in de app (en bij uitbreiding Watson) wordt ingevoerd, moet worden doorgelicht (geen woordspeling bedoeld).
In het geval van Sofie wordt alle tekst en informatie waaruit Watson kan putten, geüpload door de handlers van de app. Daarom zal de kracht van de informatie waartoe Watson toegang heeft een grote rol spelen bij het bepalen hoe effectief deze door Watson aangedreven apps zullen zijn bij het beantwoorden van de vraag van een gebruiker.
Bovendien geven ze u, wanneer u een vraag stelt met een van deze apps, vaak een relevantie-, waarschijnlijkheids- of nauwkeurigheidsbeoordeling. Als u natuurlijke taal gebruikt om een vraag te stellen en de beoordeling laag is, kunnen de handlers van de app daar nota van nemen door naar de prestatiegeschiedenisgegevens van de app te kijken. In gevallen waarin de apps nul lage beoordelingen scoren, is het aan de ontwikkelaars om Watson te helpen beter te worden in het oplossen van problemen en het beantwoorden van vragen waarmee het bedrijf moeite heeft.
Met andere woorden, dit maakt allemaal deel uit van een leerproces. Watson tenslotte is een leercomputer, in de meest ware vorm van de zin.
Er komt nog veel meer van Watson
Zoals VP van IBM’s Watson Group Stephen Gold het stelt: Watson is ontworpen om mensen te helpen ‘hun beroep beter uit te voeren’. Zullen deze door Watson aangedreven apps die belofte waarmaken? De tijd zal het leren.
In de tussentijd zijn de apps en diensten die IBM vandaag benadrukte slechts een kleine greep uit waar Watson vervolgens aan zal werken.
Het zal interessant zijn om te zien of Watson sectoren als de gezondheidszorg, reisplanning en klantenservice kan domineren zoals het de vloer dweilde met een paar Jeopardy-meesters.
