De zoekmachine van StileEye is een persoonlijke stylist op zak

stiloog

Als je een kleermakersstijl hebt en van straatmode of etalages houdt, zul je merken dat je foto's maakt en vervolgens tijdschriften en websites doorzoekt op zoek naar vergelijkbare stijlen. Wat als dat proces werd teruggebracht tot slechts een momentopname van een foto, gevolgd door de resultaten?

StilEye is een krachtige en intelligente zoekmachine die de echte wereld met de digitale verbindt om fashionista's te helpen de stijlen te vinden waarnaar ze op zoek zijn – en soms ook met een beperkt budget. Aan de voorkant is de app eenvoudig te gebruiken: maak een foto van elk kledingstuk, of het nu over een mannequin is gedrapeerd, door een voorbijganger op straat wordt gedragen of zelfs in een tijdschrift wordt gevonden. Het algoritme van StileEye doorzoekt de database en vindt verschillende kledingartikelen die het beste passen bij de kleding waarvan je een foto hebt gemaakt. De app kan zelfs een accessoire aanbevelen dat bij je outfit past, en stelt gebruikers ook in staat items te kopen die ze op StileEye hebben ontdekt.

Aanbevolen video's

Dus wat drijft StileEye? Bij het bespreken van de infrastructuur van het platform zegt mede-oprichter en vice-president technologie, Sudhir Singh, dat het algoritme vergelijkbare stijlen kan matchen met een nauwkeurigheid van 93 procent. Elk detail van een kledingstuk waarvan je een foto hebt gemaakt, wordt berekend en geïnterpreteerd door de StileEye-engine. Het interpreteert en analyseert signalen zoals de vorm, het ontwerp, het patroon, de kleur, de lengte en andere criteria. Het is zo krachtig dat de motor zelfs werkt met het identificeren van kapsels. Singh voegt eraan toe dat het algoritme voortdurend wordt verfijnd en dat de nauwkeurigheid zal toenemen, omdat de engine beschikt over een machine learning-algoritme dat kan leren naarmate er steeds meer zoekopdrachten worden uitgevoerd.

Om vergelijkbare stijlen te vinden, doorzoekt StileEye de mode- en beroemdheidssecties van het internet op zoek naar de de nieuwste kleding van beroemdheden, evenals modepublicaties, waaronder Glamour, Harper's Bazaar, Vogue en Stijl.com. Dit alles wordt ingevoerd in de database van StileEye, de ‘Universele Catalogus’. De database en het algoritme combineren om de gegevens die het van internet haalt, te herkennen en te begrijpen. Met behulp van de engine van StileEye hebben de medeoprichters bijvoorbeeld precies kunnen achterhalen wat de stijlgewoonten van Kate Middleton zijn. Volgens de ontdekkingen van StileEye over Middleton omvatten:

  • “Ze draagt ​​voornamelijk shift-jurken, jasjurken en a-lijn flare-jurken met een eenvoudige nauwsluitende taille.
  • Populaire mouwstijlen zijn lange tot 3/4 mouwen.
  • Jurklengte en halslijnen zijn altijd bescheiden (bijvoorbeeld knielengte of theelengte).
  • Halslijnen zijn meestal ronde hals, v-hals of boothals.
  • Populaire kleuren zijn zacht wit, smaragdgroen, gedempt blauw en helder tot diep rood.
  • Ze draagt ​​meestal effen kleuren, soms kant, en bijna geen prints.”

De kleding van Kate Middleton is slechts één manier waarop het algoritme van StileEye betekenis kan geven aan alle fotografische gegevens die in de database worden ingevoerd. Je kunt het zien als een persoonlijke, onbevooroordeelde stylist in zakformaat die kan voorstellen wat hot is en wat niet. En deze functie voor het spotten van trends is wat het gebruikt om de nieuwste stijlen aan te bevelen. Ter informatie: uit de gegevens van StileEye blijkt dat jurken van kant en mesh – vooral in het zwart – zeker in dit seizoen aanwezig zijn, in ieder geval tot volgende maand wanneer de Fashion Week weer begint.

Hieronder kunt u een korte video van twee minuten bekijken van de app in actie.

Aanbevelingen van de redactie

  • Fridge Eye-camera voegt slimme functies toe aan uw koelkast of kasten tegen een lage prijs

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.