Gezichtsherkenningsproces Nieuwe MPEG-standaard

NEC Corporation (NEC) en Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) hebben vandaag aangekondigd dat de MPEG-commissie (Moving Picture Experts Group) heeft besloten om NEC en SAIT hebben gezamenlijk een nieuwe gezichtsherkenningstechnologie voorgesteld voor de komende MPEG-7-standaard (*) die zal worden gepubliceerd in “ISO/IEC 15938-3:2002/Amd.1.” in het voorjaar van 2004.

De MPEG-7-standaard biedt een reeks gestandaardiseerde hulpmiddelen om inhoud te beschrijven die belangrijk is voor het ophalen van multimedia. Tot nu toe was er behoefte aan het standaardiseren van gezichtsbeschrijvingen om gelaatstrekken weer te geven als hulpmiddel voor het identificeren van mensen. De NEC/SAIT-technologie werd gekozen vanwege de beste prestaties op het gebied van ophaalnauwkeurigheid, snelheid en gegevensgrootte zoals voorgesteld in de MPEG-7-benchmarktests.

Aanbevolen video's

De technologie, ook wel MPEG-7 AFR (Advanced Face Recognition Descriptor) genoemd, is een beschrijvingsmethode die gezichtskenmerken in stilstaande of bewegende beeldvorm presenteert voor het ophalen van multimedia. Het beschikt over een extreem kleine gegevensgrootte en snel en nauwkeurig ophalen. Gezichtskenmerken kunnen worden omschreven als metadata die een verscheidenheid aan toepassingen mogelijk maken, zoals het onmiddellijk ophalen van een scène uit een groot video-archiefsysteem, of een optreden in een acteerscène waarbij het menselijke gezicht als vraag wordt gebruikt factor. Door adoptie in de internationale standaardisatie zal het de oprichting mogelijk maken van grote archiefsystemen met de functie van het zoeken en ophalen van scènes waarbij het gezicht als uitgangspunt wordt gebruikt. vraagfactor en zal naar verwachting nieuwe diensten inzetten op de markt van de verspreiding van digitale uitzendingen en internet, zoals video-archieven, homevideo's en surveillance systemen.

Dit is bereikt door het volgende:
(1) NEC heeft ‘Cascaded Linear Discriminant Analysis’ ontwikkeld, waarbij kenmerken van menselijke gezichten worden geselecteerd op volgorde van prestatie binnen de trapsgewijze architectuur en realiseert een nauwkeurige beschrijving van elk gezichtsbeeld in een minimale gegevensgrootte van 253 stukjes/gezicht.
(2) SAIT heeft de “Face Component Based Face Feature Representation Method” ontwikkeld, die gezichtskenmerken extraheert elk gezichtsonderdeel, zoals de ogen en de mond, en wanneer toegepast op (1) verbetert het nauwkeurigheidsniveau van de technologie.

In vergelijking met de vorige standaard bereikt deze technologie een vermindering van het aantal ophaalfouten met gemiddeld een achtste (1/8). Bovendien realiseert het daarmee een matching-snelheid van een miljoen keer per seconde op een conventionele pc waardoor het mogelijk wordt om binnen ongeveer één seconde van een 24 uur een scène op te halen met een specifieke persoon in de hoofdrol video.

Met de snelle verspreiding van IT-netwerktechnologieën in de afgelopen jaren zijn er technologieën voor het ophalen van multimedia geworden steeds belangrijker voor het bieden van toegang tot de inhoud die gebruikers nodig hebben van grote multimedia video en audio databases. Elk bedrijf zal technologieën voor het ophalen van multimedia blijven ontwikkelen door verdere integratie van video- en audioherkenning, en streven ernaar om zo snel mogelijk een product te ontwikkelen dat op deze technologie is gebaseerd mogelijkheid.

Lees meer bij NEC-website.

Aanbevelingen van de redactie

  • Sony's nieuwe 3D-technologie is niet voor tv's, maar voor onze telefoons

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.