WSU gebruikt gegevens om senioren te helpen langer onafhankelijk te blijven

WSU-bloeddrukkop
Westend61/Getty-afbeeldingen
Slimme huistechnologie heeft zoveel aspecten van ons huiselijk leven veranderd – van hoe wij dat doen slaap naar hoe wij ouder. Nu ontdekken mensen dat slimme apparaten ook een belangrijke rol kunnen spelen bij het helpen van senioren om langer in hun huis te blijven wonen en tegelijkertijd hun dierbaren gemoedsrust te bieden.

Stemassistenten zoals Amazon Alexa en Google Assistent blijken nu al van onschatbare waarde te zijn voor senioren door hen te helpen eenvoudige taken uit te voeren zonder dat ze hoeven op te staan, zoals het licht aandoen of herinneringen instellen om hun medicijnen in te nemen.

Slimme apparaten kunnen ook een belangrijke rol spelen bij het langer thuis blijven wonen van senioren.

Naarmate de babyboomgeneratie ouder wordt, zal de vraag naar deze technologie waarschijnlijk alleen maar toenemen. Als laatste Amerikaanse volkstelling, ongeveer 16 procent van de bevolking was 65 jaar of ouder. Het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services voorspelt dat dit aantal tot bijna zal stijgen 22 procent in 2040.

Onderzoekers van het Center for Advanced Studies in Adaptive Systems van de Washington State University (CASAS) hebben een systeem van sensoren en machine learning-apparaten ontwikkeld die waardevolle informatie kunnen verschaffen over hoe een senior zich door zijn huis beweegt.

Onder leiding van hoogleraar elektrotechniek en computerwetenschappen Diane Cook maakt het CASAS-team gebruik van de sensoren om gegevens te verzamelen over de dagelijkse activiteiten van een persoon, zoals uit bed komen of een apparaat aanzetten. Vervolgens ontwikkelen ze met behulp van machine learning een algoritme om te voorspellen wanneer ze die activiteiten waarschijnlijk zullen uitvoeren. Een gedrag dat aanzienlijk afwijkt van hun gevestigde patronen kan uiteindelijk familieleden waarschuwen zorgverleners op een catastrofale gebeurtenis, zoals een val, maar het kan ook duiden op veranderingen op fysiek of cognitief gebied gezondheid.

Skynesher/Getty Images

Skynesher/Getty Images

Cook en haar team hebben vele jaren besteed aan het opbouwen van een basislijn van gegevens die verband houden met gezondheid en activiteit. Later introduceerden ze het systeem in complexere situaties en omgevingen, zoals meerpersoonswoningen. Nu trainen ze het systeem met succes om veranderingen in de fysieke of mentale gezondheid te detecteren, die vervolgens door een verpleegkundige worden geëvalueerd.

“We zoeken naar onregelmatigheden in de gegevens die klinisch relevant zijn. Als een patiënt bijvoorbeeld midden in de nacht opstond en vervolgens enkele minuten op de grond bleef liggen, is de patiënt hoogstwaarschijnlijk gevallen”, vertelde Cook aan Digital Trends. “Ons verpleegkundig team zal de gegevens bekijken en contact opnemen met de patiënt om eventuele onregelmatige activiteiten te begrijpen en oplossingen te bieden.”

Terwijl sommige senioren Misschien zijn ze geïnteresseerd in het laten volgen van hun daden door anderen, anderen beschouwen het systeem misschien als een bedreiging voor hun onafhankelijkheid, uit angst dat uit de gegevens zou blijken dat ze niet in staat zijn voor zichzelf te zorgen. Maar Cook zei dat het tegenovergestelde waar is: de informatie kan een arts in feite helpen proactieve maatregelen te implementeren die een senior helpen zijn onafhankelijkheid langer te behouden.

“Tegen de tijd dat millennials senioren zijn, kan er een geheel nieuwe technologie zijn om te leren.”

“Senioren die gevallen zijn, zullen vaak niet om hulp roepen, zelfs niet als ze een duwband dragen noodwaarschuwing, en dat is omdat ze mensen niet willen lastigvallen of hun onafhankelijkheid willen verliezen”, zegt ze gezegd. “Maar als ze geen adequate en tijdige zorg krijgen, verliezen ze hun onafhankelijkheid nog eerder.”

Cook voegde eraan toe dat een eenvoudige diagnose in een kliniek of ziekenhuis meestal niet voldoende is om het vermogen van een senior om zelfstandig te leven te beoordelen. Senioren die in hun eigen huis wonen, worden omringd door bekende, visuele triggers voor bepaalde activiteiten, waardoor het een andere omgeving is om hun capaciteiten te meten.

CASAS werkt momenteel aan plannen om hun systeem te commercialiseren. Eenmaal operationeel, wordt de “Slim huis in een doos' zal een eenvoudig te installeren systeem van ongeveer 30 sensoren zijn dat de normale dagelijkse activiteiten van bewoners thuis kan monitoren en leren. Cook hoopt dat het systeem, samen met andere smart home-apparaten op de markt, ons helpt meer te leren over hoe we senioren kunnen helpen autonoom te blijven over hun woonsituatie.

Er kunnen bij dergelijke technologie zorgen over de privacy ontstaan, maar ook over de kosten: ook al is er geen prijs beschikbaar Voor het Smart Home in a Box kan de wijdverspreide acceptatie beperkt zijn, tenzij verzekeringsmaatschappijen dit ondersteunen Het. Adoptie kan een ander probleem zijn, aangezien sommige senioren de neiging hebben technologie-verlegen te zijn. Toch zien Cook en haar team zoveel potentieel in het verzamelen van de gegevens.

“Onze jongere generaties gebruiken al zoveel verschillende draagbare apparaten. En onderzoeken tonen aan dat als iemand kennis maakt met een bepaalde technologie voordat deze nodig is voor een gezondheidsinterventie, de kans veel groter is dat hij deze zal gebruiken”, vertelde Cook aan Digital Trends. "Maar tegen de tijd dat millennials senioren zijn, kan er natuurlijk een geheel nieuwe technologie zijn om te leren."

Aanbevelingen van de redactie

  • De VN vindt dat stemassistenten niet helpen seksistische genderstereotypen te bestrijden

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.