Er is niets erger dan het moment waarop je misselijk wordt en je realiseert dat de wrap met buffelkip waar je tijdens de lunch zo enthousiast over was, zich gewelddadig tegen je heeft gekeerd.
Voedselvergiftiging is een algemene term voor door voedsel overgedragen ziekten, en deze kunnen variëren van korte, milde gevallen tot fatale episoden Onderzoekers van de Universiteit van Rochester zijn van mening dat elk geval te voorkomen is en dat Twitter kan helpen bij de preventie pogingen.
Aanbevolen video's
De onderzoekers bedachten een systeem genaamd nEmesis, dat ze gebruikten beschrijven als “een end-to-end systeem dat ‘luistert’ naar relevante openbare tweets, restaurantbezoeken detecteert via geotagged Twitter-berichten, gebruikersactiviteit volgt die een restaurant volgt bezoek, leidt de waarschijnlijkheid van het begin van door voedsel overgedragen ziekten af uit de tekst van de gebruikerscommunicatie, en rangschikt uiteindelijk restaurants via statistische analyse van de verwerkte gegevens."
Ze gebruikten 3,8 miljoen tweets van 94.000 Twitter-gebruikers in de omgeving van New York en vonden 480 tellingen van voedselvergiftiging op basis van gereedschap. nEmesis sorteert tweets op basis van geografische locatie van trefwoorden die erop kunnen wijzen dat iemand zich ziek voelt na het eten – zinnen als #upsetstomach en “zo ziek omg” werden als trefwoorden gebruikt.
Ze gebruikten een geautomatiseerd filter om de enorme hoeveelheid tweets te doorzoeken op zoek naar zinsneden die op ziekte duidden, en vervolgens gebruikten ze mensen hebben zich geregistreerd bij het Mechanical Turk-programma van Amazon om de tweets met menselijke ogen te bekijken en de tweets te vinden die het meest waarschijnlijk op ziekte wijzen.
Het systeem identificeert restaurants waar je ziek van kunt worden op basis van wat mensen die ze hebben bezocht tweeten – en hun bevindingen kwamen vrij nauw overeen met de Nieuwe De huidige cijfers van het York Department of Health, wat aangeeft dat je waarschijnlijk weg moet blijven van die vage maar goedkope ramen-plek als het niet lukt met vliegen kleuren.
Dit zou enorm nuttig kunnen zijn als voedselinspectieorganisaties nEmesis zouden gebruiken om te bepalen welke restaurants ze zouden eens moeten gaan kijken, omdat plekken met meer ziekte-incidenten sneller gesloten zouden kunnen worden mode. En het zou nuttig zijn voor iedereen die beslist waar hij of zij uit eten gaat.
Sean Brennan, een van de onderzoekers, zegt dat het nEmesis-model kan worden gebruikt om andere problemen op te sporen. “Waar ons model goed in is, is labelen klassen van ziekten. In het verleden concentreerden we ons bijvoorbeeld vooral op griepachtige ziekten, en deze ging over door voedsel overgedragen ziekten, die een spectrum aan symptomen en oorzaken bestrijken. Een goed voorbeeld hiervan, en een andere mogelijke onderzoekstak die we overwogen, was de geestelijke gezondheid, met name depressie en angst. Wij denken dat het identificeren van deze gevallen ook een diepgaande en lonende bijdrage aan het veld kan zijn.”
Maar Brennan merkt op dat de tool goed is in het verkrijgen van schattingen, en niet in exacte resultaten, en dat het niet goed zou werken als je naar een te specifiek probleem zoekt. “Als je op zoek bent naar iets superspecifieks (bijvoorbeeld keelontsteking), dan zou dat zo zijn waarschijnlijk niet genoeg positieve voorbeelden zijn om een betrouwbaar signaal te genereren, of statistisch significant zijn”, zegt hij zegt.
Dit soort model kan in andere grote steden werken. “Andere Engelssprekende landen zouden ons oorspronkelijke taalmodel willen afstemmen op de lokale volkstaal, aangezien veel van onze naïeve taalmodus – die we gebruikten om onze originele dataset te verkrijgen – was afhankelijk van kleurrijke Amerikaanse zinnen,” Brennan zegt. “En natuurlijk zouden niet-Engelssprekende steden de taal volledig moeten veranderen. Helaas kan dit eigenlijk alleen werken op de schaal van New York of L.A., en niet bijvoorbeeld in Madison, WI. Tweets met geotags zijn momenteel op sommige plaatsen gewoon te schaars (zowel in ruimte als in tijd), maar dit zal de komende jaren hopelijk verbeteren.”
nEmesis is nog geen app, maar de onderzoekers hebben iets gemaakt met de naam Kiemtracker gebaseerd op een ouder onderzoeksmodel. Het lokaliseert tweets in uw omgeving die aangeven dat de mensen om u heen ziek zijn, dus als u dat bent germafoob, het is je beste vriend of het ding waardoor je nooit meer weg wilt huis weer. Yelp heeft soortgelijke inspanningen geleverd met de toevoeging van restauranthygiënescores aan restaurantpagina's (deze functie is echter alleen beschikbaar in New York en San Francisco).
Ook al is het nEmesis-model nog niet geperfectioneerd, het is een sterk voorbeeld van hoe onderzoekers sociale netwerken kunnen exploiteren om de volksgezondheid te verbeteren – en hopelijk, als programma’s Naarmate deze populariteit toeneemt, zullen ze restauranteigenaren eraan herinneren dat zelfs als de gezondheidsinspecteurs niet langskomen, slordige eetgewoonten niet onopgemerkt zullen blijven door diners.
Aanbevelingen van de redactie
- Waarom heet Twitter nu X? Hier is alles wat u moet weten
- Instagram Threads: wat je moet weten en hoe je je kunt aanmelden
- Het ligt niet alleen aan jou: Twitter is offline voor gebruikers over de hele wereld
- De twee-factor-authenticatie van Twitter ondervindt problemen. Hier leest u hoe u van methode kunt wisselen
- Elon Musk nodigt Twitter-klachten uit en krijgt 83.000 reacties
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
