Helpen bij het bestrijden van bosbranden met AI-, IoT- en weertechnologie
Deze zomer is het een jaar geleden dat Californië’s dodelijkste en meest destructieve bosbrandenseizoen ooit plaatsvond. En ook al vermindert de verwoesting die door die ramp is veroorzaakt geen seconde, het is geen op zichzelf staande gebeurtenis. Veel landen over de hele wereld kampen met ongekende hittegolven, die vergelijkbare brandrisico’s met zich meebrengen. Zou kunnen geavanceerde technologie helpt?
Aanbevolen video's
De mensen achter Bee2FireDetection geloven zeker dat dit kan. Ze hebben in samenwerking met IBM technologie ontwikkeld die kan helpen ontluikende bosbranden eerder op te sporen. Dit kan brandweerlieden op hun beurt helpen de middelen beter te verdelen en proactieve stappen te ondernemen om ervoor te zorgen dat kleine vonken niet in grotere branden veranderen.
“Vroegtijdige detectie is van cruciaal belang”, zegt Vasco Correia, Chief Business Officer van Bee2Fire-detectie, vertelde Digitale Trends. “Als je in de eerste twintig minuten een brand bestrijdt, is de kans groot dat je niet met enorme, verwoestende branden te maken krijgt. Als je langer wacht, probeer je alleen maar de schade te beperken en een situatie te beteugelen die al een ramp is.”
Het Bee2FireDetection-systeem maakt gebruik van drie verschillende soorten camera's. De eerste hiervan is een optische HD-camera, die gebruik maakt van IBM A.I. om rookkolommen en lichtvariaties te identificeren. De tweede, een thermische infraroodcamera, monitoren voor temperaturen die erop wijzen dat er brand is uitgebroken of op het punt staat te ontstaan. Ten slotte kan een spectrometrische camera rookkolommen classificeren door analyse van chemische componenten. “We kunnen identificeren of een rookkolom afkomstig is van natuurbranden, of het een wolk is die op rook lijkt, of dat het een stofwolk is,” zei Correia.
Deze drieledige aanpak helpt potentiële valse positieven te voorkomen. Hoewel het zeker beter is om te denken dat er brand is terwijl dat niet het geval is, dan een daadwerkelijke brand te missen, zijn valse positieven nog steeds problematisch. Dat komt omdat brandweerlieden die op de hoogte zijn van een valse brand, tijd en middelen kunnen verspillen die ze beter elders kunnen besteden.
Het systeem kan ook weergegevens van de IBM-bedrijf Weather Company ophalen om te voorspellen hoe waarschijnlijk een brand in een bepaald gebied is en hoe een brand zich zal verspreiden als deze zich toch voordoet. Deze informatie kan uiterst nuttig zijn bij het nemen van belangrijke strategische beslissingen.
“We leven in een wereld van verandering”, zei Correia. “Omdat de frequentie van natuurbranden sinds de jaren zeventig met 400% is toegenomen, werkten de bestaande strategieën eenvoudigweg niet.”
Momenteel is Bee2FireDetection actief in Brazilië en Portugal. Momenteel wordt het niet gebruikt in de Verenigde Staten, hoewel het bedrijf onlangs zijn eerste Amerikaanse kantoor heeft geopend.
Aanbevelingen van de redactie
- Amazon zet AI in om productrecensies samen te vatten
- Finishing touch: hoe wetenschappers robots mensachtige tastzintuigen geven
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
