Hoe een Engelse voetbalclub punten scoort met AI
Als je de film uit 2011 hebt gezien Geldbal, of lees het briljante Michael Lewis-boek waarop het is gebaseerd, je zult bekend zijn met de manier waarop data worden gebruikt en meer dan kan een snufje slimme wiskunde worden gebruikt om uit ogenschijnlijk weinig belovende sportteams een winnend sportteam te creëren componenten. Maar wat als je nog een stap verder zou gaan en de rekenkracht van IBM’s Watson kunstmatige intelligentie zou toepassen? Het blijkt dat de AI, die ooit menselijke spelers verslagen Gevaar, is net zo thuis in het verbeteren van de kansen van een underdog-sportteam.
Aanbevolen video's
In een recente demonstratie, begonnen de managers van het zevende voetbalteam van Leatherhead Football Club in Groot-Brittannië samen te werken met IBM, dat Watson gebruikte voor analyses vóór en na de wedstrijd, naast scouting van de oppositie. Hoewel topteams toegewijde scouts hebben die zaken doen als wedstrijdbeelden van de oppositie bekijken en uitgebreide rapporten maken, is deze luxe niet haalbaar voor de zoals Leatherhead – wiens semi-professionele spelers bestaan uit bezorgers, autoverkopers en winkelbedienden in plaats van fulltime multimiljonairs atleten. Het IBM-systeem maakte dit voor het eerst mogelijk.
“Ten eerste werd Watson gebruikt voor het verkennen van opkomende oppositie”, vertelde Joe Pavitt, IBM’s “Master Inventor”, aan Digital Trends. “Watson werd getraind om de voetbalterminologie te begrijpen en las tijdens de wedstrijd de tijdlijnen van Twitter wedstrijden en post-wedstrijdrapporten om de belangrijkste spelers, tactieken en andere aandachtspunten voor een bepaald onderwerp te beoordelen team. Ten tweede betekende Watsons vermogen om natuurlijke taal te begrijpen dat de manager, de technische staf en de spelers Watson vragen konden stellen over hun prestaties. Watson zou analyses en aangepaste videoafspeellijsten ter beoordeling terugsturen.'
Verwant
- Taalsupermodel: hoe GPT-3 stilletjes de A.I. revolutie
- IBM heeft zijn Jeopardy-winnende A.I. in de slimste COVID-19-chatbot ter wereld
- Neuro-symbolische A.I. is de toekomst van kunstmatige intelligentie. Dit is hoe het werkt
Pavitt benadrukte dat Watson niet gewend was om het team te kiezen of te kiezen in welke formaties hij zou spelen. Wat het echter wel deed, was om deze menselijke beslissingen meer datagestuurd te maken en minder afhankelijk van het onderbuikgevoel. Het lijkt ook zijn vruchten af te werpen. Gedurende dit seizoen, dat op dinsdag 30 april werd afgesloten, steeg het team twaalf plaatsen hoger in de competitie, een ommekeer die begrijpelijkerwijs goed werd ontvangen door de fans.
"IBM kwam binnen na vijf wedstrijden toen ze op de twintigste plaats stonden", zei Pavitt. “Leatherhead heeft dit ook bereikt met een van de laagste budgetten in de competitie.”
Hoewel het team nog steeds problemen ondervond als gevolg van blessures en andere niet-controleerbare gebeurtenissen, zoals voorbeelden dit laat zien wat een waardevolle rol kunstmatige intelligentie moet spelen in elk domein – vooral in de sport inbegrepen.
Aanbevelingen van de redactie
- Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
- AI mislukt omdat de tv-camera van de robot een kaal hoofd volgt in plaats van een voetbal
- Volgens de geavanceerde zwerm-AI is dit degene die de Super Bowl LIV zal winnen
- Opnieuw kijken naar de opkomst van AI: hoe ver is kunstmatige intelligentie gekomen sinds 2010?
- Surveillance op steroïden: hoe A.I. maakt Big Brother groter en slimmer
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
