Hoe kunstmatige intelligentie onze wereld zal veranderen, ten goede of ten kwade

De afgelopen tien jaar is kunstmatige intelligentie van een sciencefictiondroom uitgegroeid tot een cruciaal onderdeel van ons dagelijks leven. We gebruiken AI-systemen om met onze telefoons en luidsprekers te communiceren via stemassistenten zoals Siri, Alexa en Google; auto's gemaakt door Tesla interpreteren en analyseren hun omgeving om op intelligente wijze zichzelf te besturen; Amazon houdt ons surfgedrag in de gaten en biedt vervolgens producten aan waarvan het denkt dat we die graag zouden willen kopen; en zelfs Google beslist welke resultaten het ons geeft op basis van onze zoekactiviteit. Kunstmatig intelligente algoritmen zijn er, en ze hebben ons leven al veranderd – ten goede of ten kwade. Maar dit is nog maar het begin, en ooit we kijken terug op AI in 2018 en lachen om hoe primitief het was. Omdat AI in de toekomst alles gaat veranderen. Maar willen we dat wel?

Ten eerste: wat is AI precies? Misschien is een betere vraag: wat is ‘intelligentie’ precies? De eenvoudigste omschrijving is het verzamelen van gegevens over de wereld en het gebruiken van die gegevens om voorspellingen te doen op de korte en lange termijn. Dat geldt voor zowel mensen als machines.

Als we het in ons leven over AI hebben, hebben we het over alles, van een computer die een handgeschreven document kan lezen, zoals een OCR-lezer, tot een robot die zelf complexe operaties uitvoert of een enorme database die je persoonlijkheid categoriseert op basis van wat je hebt geschreven en bekeken online. Omdat de wereld van AI zo ongelooflijk groot is, laten we eens kijken naar enkele van de meest baanbrekende ontwikkelingen die we in de nabije toekomst verwachten, en of dat een stap voorwaarts of achterwaarts is maatschappij.

AI-systemen zijn al klaar om duizenden, zo niet miljoenen banen over te nemen. Elke taak die erin bestaat dat een mens informatie van andere mensen opneemt en deze in een systeem invoert, zal waarschijnlijk achterhaald raken. Dus kassiers, receptionisten, telemarketeers en bankbedienden zijn allemaal op weg naar buiten. Naarmate zelfrijdende auto’s, zelfwerkende drones en andere transportbanden van A naar B complexer worden, zullen we ook banen verliezen zoals vrachtwagenchauffeurs, postbodes, koeriersdiensten en zelfs pizzabezorgers. Fabrieken worden ook volledig geautomatiseerd, net als autowasstraten en bioscopen. Zelfs onze banen als journalisten worden bedreigd door snel verbeterende nieuwsalgoritmen die informatie kunnen verzamelen en deze sneller en nauwkeuriger kunnen leveren.

Maar naarmate de samenleving verandert om tegemoet te komen aan een wereld van volledig machinale dienstverlening, zal dit ook nieuwe banen creëren voor de volgende generatie. Software schrijven, robots repareren en onderhouden en nieuwe en betere systemen ontwikkelen. Opvallend is dat machines ook klaar zijn om gevaarlijke banen over te nemen. Brandbestrijding, mijnbouw, diepzee-olieboringen, de bouw en andere carrières met hoge sterftecijfers zullen worden vervangen door machines die niet ziek kunnen worden of gewond kunnen raken. We weten nog niet hoe een volledig AI-personeelsbestand eruit zal zien, maar veel economen geloven dat de wereld dat wel zal doen zou een helderdere en meer lonende plek kunnen zijn, waar machines de saaiere en gevaarlijkere gebieden overnemen banen.

Terwijl we betere AI ontwikkelen, ontdekken we dat deze denkt op manieren die mensen niet kunnen. Algoritmen die enorme hoeveelheden data kunnen monitoren en verwerken, en conclusies kunnen trekken op basis van patronen in die data, staan ​​klaar om alle wegen van de samenleving te veranderen. Begin met iets kleins: het optimaliseren van verkeerspatronen in de loop van de tijd om de beste routes te bepalen of hoe wegen te repareren en snelwegen opnieuw opbouwen – tot iets veel ernstigers, zoals het monitoren van epidemieën en ziekten, en deze eerder stoppen spreiding.

Machine learning is zelfs gebruikt om menselijk gedrag te analyseren en waarschuwingssignalen te voorspellen door deze te herkennen gemeenschappelijke taal gebruikt door de snode mensen – seksuele roofdieren of terroristen – en het waarschuwen van wetshandhavers actie. Aan de andere kant kan diezelfde technologie worden gebruikt om politieke dissidenten op te sporen, of nepnieuws aan kwetsbare mensen te verstrekken, terwijl concurrerende meningen en informatie worden geblokkeerd.

Hoe meer we kunstmatige intelligentie bestuderen en ontwikkelen, hoe duidelijker het wordt dat dit enorm krachtige instrument een grote verantwoordelijkheid met zich meebrengt. Terwijl futuristen een snel veranderende en vooruitstrevende wereld proberen te plannen, is de grootste hindernis niet technologisch, maar economisch en politiek. Slechts een paar technologiemonopolies beheersen de nieuwste doorbraken op het gebied van het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens, en hoewel we hopen dat AI onze samenleving vooruit zal helpen, kan het uiteindelijk alleen maar gaan werken ten gunste van de technologie-industrie en alleen van degenen die het zich kunnen veroorloven om te profiteren van goedkopere, slimmere menselijke vervangingen – misschien ten koste van maatschappij. AI is er, maar voorlopig weten we gewoon niet wat de toekomst brengt.

Aanbevelingen van de redactie

• IBM heeft zijn Jeopardy-winnende A.I. in de slimste COVID-19-chatbot ter wereld
• AI kan helpen bij het opsporen van veelbetekenende tekenen van coronavirus op röntgenfoto’s van de longen
• Omdat 2020 nog niet gek genoeg is, zingt een robotmond A.I. gebeden in Parijs
• AI vertaaltool werpt licht op de geheime taal van muizen
• Elon Musk waarschuwt dat alle A.I. moet geregeld worden, ook bij Tesla

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.