Facebook stelt zijn AI voor beeldherkenning open voor iedereen

Facebook heeft zijn beeldherkenningssystemen eerder uiteengezet in een aantal onderzoeksartikelen, die samen met de demo's ook voor het publiek beschikbaar worden gesteld. Momenteel werken de algoritmen van het bedrijf samen met de MultiPathNet convolutionele neurale netwerken – een AI die enorm wordt gevoed hoeveelheden gegevens totdat het autonoom andere gegevens kan herkennen, waardoor Facebook een afbeelding kan begrijpen op basis van elke pixel ervan bevat.

Om de objecten in een afbeelding te classificeren en te labelen, koppelt Facebook zijn DeepMask-segmentatieframework aan zijn SharpMask-segmentverfijningsmodule. De laatste fase in het machine vision-systeem van Facebook maakt gebruik van de Deep Learning AI MultiPathNet om elk object op de foto te labelen.

Volgens Facebook is AI-software voor machinevisie de afgelopen jaren met grote sprongen vooruitgegaan, waardoor een soort beeldclassificatie mogelijk is geworden die nog niet eens een tijdje geleden bestond. Facebook beweert dat het open sourcen van de software van cruciaal belang is voor de vooruitgang ervan.

Diepgaande leertechnieken duiken overal in de grote blauwe kolos op. De AI drijft Facebook’s aan (controverseel) gezichtsherkenningsfunctie, beheert de curatie van de nieuwsfeed en wordt zelfs binnen de nieuwsfeed gebruikt digitale assistent voor Messenger.

Dit is niet de eerste keer dat Facebook zijn AI open source maakt. In feite is het bedrijf een beetje een pionier als het gaat om het delen van zijn technologie. In december, Facebook zijn state-of-the-art ingediend computer server gewijd aan AI aan het Open Compute Project – een groep bestaande uit technologiegiganten, zoals Apple en Microsoft, die de ontwerpen van hun respectievelijke computerinfrastructuren delen.

Facebook voorspelt nu al de toekomstige gebruiksscenario's voor de beeldherkenningstechnologie. Het bedrijf onthult dat het mogelijk zou kunnen helpen voort te bouwen op de bestaande, door AI gegenereerde beeldbeschrijvingen voor de visueel gehandicapt.

“Momenteel horen slechtziende gebruikers die door foto’s op Facebook bladeren alleen de naam van de persoon die de foto heeft gedeeld. gevolgd door de term ‘foto’ wanneer ze een afbeelding tegenkomen in hun nieuwsfeed’, schrijft onderzoekswetenschapper Piotr Dollar bij Facebook AI-onderzoek (FAIR), in a blogpost. “In plaats daarvan streven we ernaar rijkere beschrijvingen te bieden, zoals ‘Foto bevat strand, bomen en drie lachende mensen.’”

Bovendien beweert Facebook dat de volgende uitdaging het toepassen van beeldherkenningstechnieken op video is, ‘waar objecten bewegen, op elkaar inwerken en in de loop van de tijd veranderen’, en zelfs Facebook Live-uitzendingen. “Realtime classificatie kan ertoe bijdragen dat relevante en belangrijke livevideo’s zichtbaar worden Facebook, terwijl het toepassen van meer verfijnde technieken om scènes, objecten en acties in ruimte en tijd te detecteren op een dag real-time vertelling mogelijk zou kunnen maken”, voegt Dollar toe.

Aanbevelingen van de redactie

• Zelfs OpenAI heeft het opgegeven om ChatGPT-plagiaat te detecteren
• De beste AI-beeldgeneratoren om kunst van tekst te maken
• Meta heeft DALL-E gemaakt voor video, en het is zowel griezelig als verbazingwekkend
• Drie redenen waarom Facebook/Meta zijn gezichtsherkenningssysteem afsluit
• De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.