Google heeft een manier gevonden om AI te gebruiken om het nut van windenergie te vergroten

Google heeft mogelijk het motto ‘wees niet slecht’ laten vallen uit de bedrijfsgedragscode, maar het lijkt erop dat de zoekgigant zijn superkrachten nog steeds voorgoed wil inzetten. Met die missie in gedachten hebben Google en zijn A.I. dochteronderneming DeepMind heeft gewerkt aan een manier om het nut van groene energie geproduceerd door windparken te vergroten.

Het probleem dat het bedrijf probeert op te lossen is dat windenergie weliswaar een belangrijke bron van koolstofvrije elektriciteit is, maar fundamenteel onvoorspelbaar is. Als gevolg hiervan is windenergie, ondanks de positieve punten, minder nuttig voor het elektriciteitsnet dan energiebronnen die deze op gezette tijden betrouwbaar kunnen leveren.

Aanbevolen video's

Door machine learning kunstmatige intelligentie te gebruiken om de windopbrengst te voorspellen, hebben Google en DeepMind dat gedaan heeft een neuraal netwerk getraind om de productie van windenergie nauwkeurig te voorspellen, 36 uur vóór de stroomvoorziening gegenereerd. Met behulp van deze voorspellingen kan een computermodel vervolgens een hele dag van tevoren aanbevelingen doen voor “optimale leveringsverplichtingen per uur” aan het elektriciteitsnet. Dit maakt het veel waardevoller, omdat het betekent dat er op kan worden vertrouwd dat het op een bepaald tijdstip een bepaalde hoeveelheid elektriciteit levert.

Verwant

  • Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
  • Google's LaMDA is een slimme taal-A.I. voor een beter begrip van het gesprek
  • De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan

“We kunnen de variabiliteit van de wind niet elimineren, maar onze eerste resultaten suggereren dat we machines kunnen gebruiken leren windenergie voldoende voorspelbaarder en waardevoller te maken”, aldus onderzoekers van Google en DeepMind noteren in een blogpost. “Deze aanpak helpt ook om de gegevensnauwkeurigheid van windparkactiviteiten te vergroten, omdat machinaal leren windparken kan helpen Operators maken slimmere, snellere en meer datagestuurde beoordelingen van hoe hun energieproductie aan elektriciteit kan voldoen vraag."

Volgens Google zou dit onderzoek nuttig kunnen zijn om de business case voor het gebruik van windenergie te versterken. Google merkt op dat het onlangs de aankoop van 100 procent duurzame energie heeft bereikt en dat het eraan werkt om 24/7 koolstofvrije energie te betrekken. Dit is een aanpak waar collega-technologiegigant Apple het voortouw in heeft genomen met het gebruik ervan duurzame energie om al zijn activiteiten aan te drijven.

Het zou ook een waardevolle use case voor DeepMind kunnen zijn. Terwijl het bedrijf – welke Google kocht het in 2014 voor $500 miljoen – is een constante generator van fascinerend onderzoek geweest, het is geen grote geldmaker geweest. Sommige rapporten hebben gesuggereerd dat, aangezien het een verliesgevend bedrijf is sinds Google het kocht, de zoekgigant zich zorgen maakt over het vinden van manieren om geld te verdienen met DeepMind. Dit is misschien niet een oplossing die DeepMind van de ene op de andere dag winstgevend kan maken, maar afhankelijk van wat dit laatste oplevert onderzoek betekent in monetaire termen (Google deelt die informatie niet), kan dit een veelbelovende richting vertegenwoordigen vooruit.

Aanbevelingen van de redactie

  • Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
  • Initiatieven voor 24/7 schone energie aangekondigd op Google I/O 2021
  • Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
  • Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
  • Deze fundamentele menselijke vaardigheid is de volgende grote mijlpaal voor A.I.

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.