Nee, het is geen verwijderde Q-gadget uit een Pierce Brosnan 007-film in een laat stadium. Onderzoekers hebben echt een patch gecreëerd die luchtvoertuigen effectief kan verbergen voor AI. beeldherkenningssystemen ontworpen om militaire objecten autonoom te identificeren.
De technologie, ontwikkeld door onderzoekers van de Nederlandse Organisatie voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek, is in staat de state-of-the-art voortdurend voor de gek te houden YOLO (je kijkt maar één keer) real-time objectdetectiesysteem. En mogelijk ook anderen. Het zou gebruikt kunnen worden helpen gevechtsvliegtuigen te verdedigen van vijandelijke drones.
Aanbevolen video's
“We hebben aangetoond dat een relatief klein stukje, ruwweg 10% van de grootte van het vliegtuig, effectief is in het camoufleren van de hele vlak tegen automatische detectie”, vertelde Ajaya Adhikari, een van de onderzoekers van het project, aan Digital Trends. “Deze kleine plekken lijken een meer praktische oplossing voor camouflage te zijn dan het hele vliegtuig bedekken.”
Verwant
- Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
- Deze baanbrekende nieuwe stijl van A.I. leert dingen op een totaal andere manier
De hightech patches geven een andere draai aan camouflage: een soort vermomming die bedoeld is om de visie van de machine, in plaats van de mens, voor de gek te houden. De afgelopen jaren is onderzoek gedaan naar het veld dat ‘adversarial A.I.’ wordt genoemd. is blijven groeien. Tegenstrijdige AI is in staat kwetsbaarheden te misbruiken op de manier waarop A.I. systemen kijken naar afbeeldingen en classificeren ze. Eerdere voorbeelden zijn onder meer het werk van onderzoekers die een beeldherkenningssysteem hebben weten te bemachtigen classificeer een 3D-geprinte schildpad als een pistool en een honkbal als espresso, simpelweg door het oppervlaktepatroon aan te passen.
“Voor zover wij weten zijn wij de eersten die vijandige AI hebben onderzocht. technieken voor camouflage in luchttoezicht”, vertelde Richard den Hollander, de andere hoofdonderzoeker van dit nieuwste project, aan Digital Trends. “De resultaten van ons werk laten zien dat vijandige camouflage kan worden beschouwd als een potentieel alternatief voor traditionele camouflage bij het gebruik van deep learning-modellen voor automatische analyse.”
In een samenvatting waarin hun werk wordt beschreven, merken de onderzoekers het volgende op: “Onze resultaten laten zien dat vijandige patchaanvallen een realistisch scenario vormen. alternatief voor traditionele camouflageactiviteiten, en moet daarom worden overwogen bij de geautomatiseerde analyse van luchttoezicht beeldspraak.”
Verwacht echter niet dat het leger deze patches op vliegtuigen en drones gaat aanbrengen. De onderzoekers zeiden dat er nog meer onderzoek nodig is om de aanpak te valideren. Dit omvat het uitvoeren van veldtests met een gedrukte vijandige patch op werkelijke objecten in luchtfoto's, samen met het onderzoeken van het effect van camouflage op andere detectiemodellen.
Een artikel dat het werk beschrijft, getiteld ‘Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection’, is beschikbaar om online te lezen.
Aanbevelingen van de redactie
- Google's LaMDA is een slimme taal-A.I. voor een beter begrip van het gesprek
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
- Wat is de ecologische voetafdruk van AI? Deze slimme tool maakt er een einde aan
- Jouw AI slimme assistent kan op een dag vertellen of je eenzaam bent
- Google brengt mensen terug om het modereren van YouTube-inhoud over te nemen van A.I.
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
