Misschien heb je er wel eens van gehoord donkere materie, een mysterieuze vorm van minder bestudeerde materie waarvan men denkt dat deze bestaat uit enkele nog niet ontdekte subatomaire deeltjes, maar die maar liefst 85% van de materie in het universum uitmaakt. Maar hoe zit het met donkere materie-DNA? Deze onontdekte moleculen en materie rondom onze genen vormen meer dan de helft van het menselijk genoom, maar vormen een totaal raadsel als het gaat om wat ze coderen en, nog belangrijker, wat ze beïnvloeden.
De goede mensen van IBM en het München Leukemie Laboratorium denken dat ze kunnen helpen met het bedenken van antwoorden – en ze hebben baanbrekende AI gebruikt. algoritmen om te helpen.
Aanbevolen video's
“Ondanks dat het een groot deel van ons genoom uitmaakt, wordt donkere materie-DNA genegeerd, omdat de meeste wetenschappers denken dat het geen rol speelt.” Laxmi Parida, IBM Research Fellow in Computational Genomics, tegen Digital Trends. “Bij IBM Research dachten we dat er misschien meer achter het DNA van de donkere materie zat dan ons werd doen geloven.”
De onderzoekers ontwierpen wat zij een ‘stochastische regularisatie-A.I. model” dat specifiek is gebouwd voor DNA-gegevens. Met behulp van dit model, dat ze ReVeal noemden, kon het team algoritmen trainen op basis van gegevens uit de bloedmonsters van patiënten; waardoor de A.I. om te leren van en specifieke signalen te scheiden van de donkere materie, evenals van de rest van het DNA.
“Onze meest opwindende bevinding was dat we met ReVeal een nauwkeurigheidspercentage van 75% konden bereiken bij het identificeren bloedkanker te voorkomen door alleen maar naar het DNA of het donkere materie-DNA in het bloedmonster van een patiënt te kijken”, zegt Parida voortgezet. “Dit wordt vergeleken met een nauwkeurigheidspercentage van slechts 35% bij standaard AI. methoden op basis van deze gegevens.”
Op basis van deze bevindingen suggereren de onderzoekers dat DNA uit de donkere materie een veel grotere rol speelt dan eerder werd gedacht bij het beïnvloeden van het fenotype van cellen en weefsels. Dit suggereert dat DNA uit de donkere materie, verre van een onbelangrijke voetnoot bij onderzoek, een veel grotere rol zou kunnen spelen in ons genoom dan mensen zich realiseerden. De resultaten laten ook zien dat DNA alleen al voldoende signalen bevat om bloedkanker nauwkeurig te classificeren. Dit legt de basis voor verdere analyse van hoe bloedtesten kunnen worden gebruikt om deze complexe ziekten te diagnosticeren – waarvoor tot nu toe invasieve weefselbiopten, histologieën en meer nodig waren.
“Op de lange termijn hopen we dat dit leidt tot meer doorbraken in de manier waarop donkere materie-DNA de mens beïnvloedt genoom, en aanwijzingen die het ons kan geven om onze genetica en complexe ziekten beter te begrijpen, ‘zei Parida.
Aanbevelingen van de redactie
- Hoe de USPS Nvidia GPU's en A.I. om ontbrekende post op te sporen
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
- De leidinggevenden van Google zeggen dat we een plan nodig hebben om AI te stoppen. algoritmen die racisme versterken
- Intel gebruikt AI. om geur-o-visie-chips te bouwen
- AI vertaaltool werpt licht op de geheime taal van muizen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
