SPSS, oorspronkelijk het Statistisch Pakket voor de Sociale Wetenschappen genoemd, is krachtige, gebruiksvriendelijke statistische software. Wanneer SPSS-gebruikers data-analyse moeten uitvoeren, is een van de meest voorkomende eerste stappen de transformatie van data. De meest voorkomende vorm van datatransformatie is normalisatie. Om gegevens te normaliseren, moet u het gemiddelde van de gegevens aftrekken en de gegevens vervolgens opnieuw schalen met behulp van een statistiek die verband houdt met de variantie van de gegevens. Dit kan gemakkelijk in SPSS.
Stap 1
Open je dataset in de data-editor van SPSS. Selecteer "Bestand" en kies "Openen" in het vervolgkeuzemenu. Selecteer het bestand dat uw gegevens bevat. Het wordt dan geopend in de gegevenseditor.
Video van de dag
Stap 2
Open het dialoogvenster "Beschrijvingen". Selecteer "Analyseren" in het bovenste menu. Kies "Beschrijvende statistieken" in het resulterende menu. Kies 'Samenvatten'. Er verschijnt een vervolgkeuzelijst. Selecteer hier "Beschrijvingen" en het dialoogvenster zal verschijnen.
Stap 3
Haal het gemiddelde en de standaarddeviatie (het kwadraat van de variantie) van uw dataset op. Selecteer de variabele voor de gegevens die u wilt normaliseren en klik op de pijl naar rechts. Klik op de knop "Opties" om een nieuw dialoogvenster te openen. Vink in dit dialoogvenster de "Gemiddelde" en "Std. Afwijking" opties en klik vervolgens op "Doorgaan." Klik op "OK" om het gemiddelde en de standaarddeviatie van de gegevens weer te geven.
Stap 4
Bereken de genormaliseerde gegevens. Klik op "Transformeren" in het bovenste SPSS-menu en selecteer "Berekenen" in de vervolgkeuzelijst. Typ de "genormaliseerde" in het vak "Doelvariabele". Typ onder "Numerieke expressie" "(", de naam van de variabele waarvoor u genormaliseerd wilt berekenen data, "-", het gemiddelde dat eerder werd weergegeven, ")", "/" en de standaarddeviatie die werd weergegeven eerder. Klik op "OK" en de genormaliseerde gegevens verschijnen in de gegevenseditor als een kolom onder de naam "genormaliseerd".
