Er zijn er steeds meer fitnesstrackers voor zwemmers een plons maken (woordspeling bedoeld) op de markt, maar er zijn er maar weinig die zo slim zijn als het systeem dat BMW heeft ontwikkeld in samenwerking met het high performance team van USA Swimming. De officiële mobiliteitspartner van het Amerikaanse Olympisch Comité heeft een ongelooflijk slim bewegingsvolgsysteem ontwikkeld dat is ontworpen om de onderwatersituatie van een zwemmer te analyseren. dolfijn schopt en kwantitatieve prestatiegegevens verstrekken aan coaches.
“Tot nu toe waren zwemmers doorgaans afhankelijk van het oog van de coach om hen te helpen hun uitlijning, slagen en trappen aan te passen”, vertelt Peter Falt, directeur bij BMW Designworks, aan Digital Trends. “Door de beweging van de gewrichten en ledematen van de atleten tijdens de trap te volgen en te meten en in realtime harde gegevens te leveren om de techniek te helpen verbeteren en die beweging te maximaliseren.”
Aanbevolen video's
“Het resultaat is een uniek leersysteem waarbij de analytische technieken blijven evolueren om inzichten te produceren die nooit eerder mogelijk waren.”
Verwant
- MIT leert zelfrijdende auto’s hoe ze mensen op de weg psychoanalyse kunnen maken
- Hoe zelfrijdende autotechnologie forensische wetenschappers kan helpen moordslachtoffers te vinden
Het is een lichtend voorbeeld van hoe een technologie die voor het ene vakgebied is ontwikkeld, perfect kan worden aangepast voor een ander vakgebied.
Terwijl de meeste activiteitstrackers werken op basis van brede meetgegevens zoals gelopen stappen of gemaakte slagen, is het systeem van BMW ongelooflijk gedetailleerd – en laat gebruikers inzoomen op specifieke bewegingen op precies de manier waarop, laten we het zeggen, BMW-onderzoekers dat zouden doen met een nieuwe auto in de R&D laboratorium.
Eigenlijk is dat geen slechte vergelijking. Op dezelfde manier waarop BMW LED’s op zijn auto’s gebruikt, bevestigt het zwemvolgsysteem van de autofabrikant miniatuurlampjes aan de polsen, schouders, heupen, knieën, enkels en tenen van zwemmers. (Om het allemaal extra hightech te maken, zijn de LED-beugels 3D-geprint omdat... nou ja, natuurlijk zijn ze dat.) Nadat de lichten zijn geplaatst om de onderwateromgeving te verlichten, filmt een onderwatercamera vervolgens de praktiserende atleten, en deze beelden worden geanalyseerd dezelfde computer vision-algoritmen die BMW gebruikt voor het identificeren van objecten op de weg, het schatten van parkeerafstanden en de fijnere elementen van actieve cruise controle.
Het is een lichtend voorbeeld van hoe een technologie die voor het ene vakgebied is ontwikkeld, perfect kan worden aangepast voor een ander vakgebied. Ze noemen het zelfs het ‘achterlicht’-systeem – ter vervanging van een eerdere ‘koplamp’-iteratie, waarbij gebruik werd gemaakt van ‘verlichte tatoeages’ in plaats van LED’s.
Falt zegt dat een van de grote uitdagingen het bedenken van een oplossing was die de manier waarop zwemmers tijdens de training konden presteren niet zou belemmeren. Dit is een van de redenen waarom het systeem naar achterlichten verwijst, omdat, net als de verdwijnende achterlichten van een auto, de Onze ambitie was om iets te maken dat licht en onopvallend genoeg zou zijn om uit het bewustzijn te verdwijnen zwemmers.
Hoewel een vertraging van milliseconden voor jou en mij niet zoveel zou betekenen, wordt het als je te maken hebt met Olympische atleten plotseling een stuk belangrijker. "[Het] was belangrijk om ervoor te zorgen dat de training geen ander gevoel of resultaat opleverde dan in een echte competitie zou worden ervaren", zegt Falt. “Dit is ook de reden waarom we lichaamspakken of meer voor de hand liggende mogelijke oplossingen hebben uitgesloten die een stuk eenvoudiger zouden zijn geweest.”
Uiteindelijk zorgt de technologie ervoor dat coaches niet alleen reguliere metingen (zoals de tijd) in de loop van heel veel oefeningen in kaart kunnen brengen, maar ook vergelijk deze gegevens met specifieke prestatiepunten: merk op dat een bijna onmerkbare verandering een aanzienlijk verschil maakt over de lengte van a race. Zoals Falt opmerkt: “we kunnen de tool gebruiken om de techniek aan te passen die het beste werkt voor elke individuele zwemmer.”
“Onze hoop is dat het potentieel van de uitkomst ervan een aanzienlijke impact kan hebben op de toekomstige generatie zwemmers.”
Dus zodra Team USA – vingers gekruist – als overwinnaar uit de bus komt in Rio, met gouden medailles omhoog, zullen we dan in staat zijn om onze handen (en schouders, heupen en knieën en…) op deze technologie te krijgen? Als we nu beginnen, kunnen we dat immers ook doen kunnen maak kans op Tokio in 2020. “Op dit moment concentreren we ons alleen op Team USA”, zegt Falt. “De tool is een verkennend project dat we in de loop van de tijd zullen blijven evalueren, maar onze hoop is dat het potentieel van de uitkomst een aanzienlijke impact kan hebben op de toekomstige generatie zwemmers.”
Meestal wordt het idee dat een bedrijf mensen zo expliciet met machines vergelijkt, zoals gebeurt met de auto-zwemmer-analogie, opgevat als minachting voor mensen. In dit geval is het feit dat BMW bereid is zijn baanbrekende auto-onderzoek in te zetten om mensen (die niet eens achter het stuur van een auto zitten) te helpen het ultieme compliment.
Wij kennen tenslotte BMW Echt houdt van zijn voertuigen. We vermoeden dat dit ook geldt voor de zwemmers van Team USA!
Aanbevelingen van de redactie
- Uber stopt met het ontwikkelen van een eigen zelfrijdende auto
- Garnalenogen inspireren nieuwe camera gericht op het helpen van zelfrijdende auto's beter te zien
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
