Yahoo Open Sources Deep Learning-model voor pornografie

Yahoo
Wilt u inhoud die niet veilig is voor werk, van uw werkscherm houden? Kunstmatige intelligentie kan u daarbij wellicht helpen. Vrijdag publiceerde Yahoo-onderzoeksingenieur Jay Mahadeokar en senior directeur productmanagement Gerry Pesavento een blogpost de aankondiging van de release van het “deep learning-model van het bedrijf waarmee ontwikkelaars kunnen experimenteren met een classificator voor NSFW-detectie, en ons feedback geven over manieren om de classificator te verbeteren.” In wezen is Yahoo open source voor zijn algoritmen voor het detecteren van pornografisch materiaal afbeeldingen.

“Automatisch identificeren dat een afbeelding niet geschikt/veilig is voor werk (NSFW), inclusief aanstootgevend en volwassen afbeeldingen, is een belangrijk probleem dat onderzoekers al tientallen jaren proberen aan te pakken”, schreef het Yahoo-team verder Vrijdag. “Met de evolutie van computer vision, verbeterde trainingsgegevens en deep learning-algoritmen zijn computers nu in staat om NSFW-beeldinhoud automatisch en met grotere precisie te classificeren.”

Aanbevolen video's

Dat gezegd hebbende, bestaat er momenteel geen open source-model of algoritme voor het identificeren van NSFW-afbeeldingen, merkte Yahoo op. Als zodanig, “in de geest van samenwerking en met de hoop dit streven te bevorderen”, is het bedrijf dat ook het gat opvullen door een machine learning-tool te bieden die zich uitsluitend richt op het identificeren van pornografisch materiaal afbeeldingen. De reden voor deze specificiteit, zo legde Yahoo uit, is dat “wat in de ene context verwerpelijk kan zijn, in een andere context geschikt kan zijn.” Maar voor deze doeleinden is porno beslist ongeschikt.

Verwant

  • DeepSqueak is een machinaal lerende A.I. dat onthult waar ratten over praten

Het systeem van Yahoo maakt gebruik van deep learning om een ​​afbeelding een score tussen 0 en 1 toe te kennen om te bepalen hoe NSFW het werkelijk is. “Ontwikkelaars kunnen deze score gebruiken om afbeeldingen onder een bepaalde geschikte drempel te filteren op basis van een ROC curve voor specifieke gebruiksscenario’s, of gebruik dit signaal om afbeeldingen in de zoekresultaten te rangschikken”, aldus Yahoo. Maar houd er rekening mee dat er hier geen garantie is voor nauwkeurigheid – echt, dat is waar u binnenkomt. “Dit model is een referentiemodel voor algemene doeleinden, dat kan worden gebruikt voor het voorlopig filteren van pornografische afbeeldingen”, concludeerde de blogpost. “We bieden geen garanties voor de nauwkeurigheid van de output, maar stellen dit beschikbaar voor ontwikkelaars om te verkennen en te verbeteren als een open source-project.”

Aanbevelingen van de redactie

  • Diep lerende AI kan de vervormingseffecten van iconische gitaargoden imiteren
  • Wat is diep leren?

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.