AI | [DataGrid] Modelgeneratie AI
AI wordt behoorlijk beangstigend goed in liegen tegen ons. Nee, we hebben het niet over het opzettelijk misleiden van mensen voor snode middelen, maar over het creëren van geluiden en beelden die echt lijken, maar in de echte wereld niet bestaan.
Aanbevolen video's
In het verleden hebben we het gehad over kunstmatige intelligentie die angstaanjagend realistisch ogende ‘deep fakes’ kan creëren in de vorm van gezichten, synthetische stemmen en zelfs, fout, Airbnb-advertenties. Nu gaan onderzoekers uit Japan nog een stap verder door te creëren fotorealistische video's met hoge resolutie van mensen – compleet met kleding – die alleen maar hebben bestaan in de koortsachtige verbeelding van een neuraal netwerk. Het bedrijf dat verantwoordelijk is voor deze verbluffende technische demo is DataGrid, een startup gevestigd op de campus van de Japanse Universiteit van Kyoto. Zoals de video bovenaan laat zien, heeft de A.I. algoritme kan een eindeloze parade van realistisch ogende mensen bedenken die voortdurend van vorm veranderen van de ene vorm naar de andere, dankzij enkele oogverblindende morphing-effecten.
Zoals veel generatieve hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie (waaronder het AI-kunstwerk dat voor veel geld verkocht vorig jaar op een Christie’s-veiling) werd deze nieuwste demonstratie gemaakt met behulp van iets dat een Generative Adversarial Network (GAN) wordt genoemd. Een GAN heeft twee pits kunstmatige neurale netwerken tegen elkaar. In dit geval genereert het ene netwerk nieuwe afbeeldingen, terwijl het andere probeert uit te zoeken welke afbeeldingen door de computer zijn gegenereerd en welke niet. In de loop van de tijd zorgt het generatieve vijandige proces ervoor dat het ‘generator’-netwerk zo goed wordt in het creëren van beelden dat ze de ‘discriminator’ elke keer met succes voor de gek kunnen houden.
Verwant
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
- Deze fundamentele menselijke vaardigheid is de volgende grote mijlpaal voor A.I.
Zoals uit de video blijkt, zijn de resultaten indrukwekkend. Ze lijken geen van de beeldartefacten of vreemde storingen te hebben die veel pogingen tot het genereren van afbeeldingen hebben gemarkeerd. Het is echter waarschijnlijk ook geen toeval dat de video mensen laat zien die zich tegenover eenvoudig wit bevinden achtergronden, waardoor de kans op verwarrende achtergronden die de afbeeldingen kunnen beïnvloeden, wordt geminimaliseerd gemaakt.
Mits alles is wat het lijkt, is dit een fascinerende (zij het meer dan een beetje verontrustende) vooruitgang. Als we zouden worden ingezet als filmfiguren of catalogusmodellen voor kledingmerken, zouden we ons nu waarschijnlijk een beetje nerveus voelen. Op zijn minst de mogelijkheid van een volgend niveau nepnieuws gewoon een stuk beter geworden.
Aanbevelingen van de redactie
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Women with Byte: Vivienne Ming’s plan om ‘rommelige menselijke problemen’ op te lossen met A.I.
- De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan
- Een wilde nieuwe ‘brainsourcing’-techniek traint A.I. direct met menselijke hersengolven
- Microsoft wendt zich naar verluidt tot A.I. om MSN-nieuws te optimaliseren en menselijke werknemers te vervangen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
