Hoe gezichtsherkenning het leven zoals we dat kennen verandert – ten goede of ten kwade

Vraag een beroemdheid wat het grootste nadeel is van beroemd zijn en je zult waarschijnlijk enige variatie horen over hoe moeilijk het is om nergens heen te kunnen gaan zonder herkend te worden. Of het nu goed of slecht is (en er zijn genoeg gevallen waarin beide effecten voorkomen), het hebben van een beroemd gezicht betekent dat je voortdurend de aandacht trekt van de mensen om je heen.

Tot op zekere hoogte zijn we allemaal beroemdheden in 2019. We zijn niet allemaal rijk en beroemd, met persoonlijke stylisten en schreeuwende fans, maar we staan ​​bekend op een manier die de afgelopen decennia onmogelijk zou zijn geweest. Sociale media moedigen ons aan om ons leven in goede banen te leiden, waardoor zelfs zoiets alledaags als het eten van een maaltijd een jaloersmakende gebeurtenis wordt. verhaal dat ‘geliefd’ moet worden door onze ‘volgers’. We zijn bijna allemaal vindbaar via Google, bijna altijd vergezeld van foto's. En net zoals het voor Robert Downey Jr. of Taylor Swift moeilijk is om over straat te lopen zonder te worden overspoeld, in toenemende mate zullen onze eigen gezichten ertoe leiden dat we elk tientallen, honderden of misschien zelfs duizenden keren worden geïdentificeerd dag.

Welkom in de wereld van gezichtsherkenning: waarin ons meest herkenbare en publieke kenmerk, ons gezicht, kan worden geïdentificeerd in een fractie van een seconde door het groeiende aantal met AI uitgeruste camera’s om ons heen, van beveiligingssystemen tot de camera’s die op onze camera’s te vinden zijn smartphones. De gelijktijdige belofte en dreiging is diepgaand. Zoals de academicus Jenny Edkins in haar boek opmerkt: Geconfronteerd worden met de politiekbetekent dit dat niemand van ons meer echt anoniem is. ‘Onze gezichten’, schrijft ze, ‘zullen op beslissende wijze aan onze identiteit worden gekoppeld en worden geproduceerd als beschikbaar voor discipline en controle.’ En nog veel meer.

De dag die alles veranderde

Op een ogenschijnlijk gewone dinsdagochtend in Portland, Maine, passeerden twee jonge mannen, de een begin dertig en de ander tien jaar jonger, een veiligheidscontrole op het vliegveld. Het moment werd, net als honderdduizenden andere momenten die dag, vastgelegd door bewakingsvideocamera’s. Voor het beveiligingsteam van de luchthaven, wiens taak het was om de beelden te bekijken, leek er niets mis te zijn met beide mannen. Er werden geen zorgen geuit en zowel de 33-jarige Mohamed Atta als de 22-jarige Abdulaziz al-Omari gingen ongehinderd door met het halen van hun aansluitende vlucht.

Voor veiligheidsexperts blijven de korrelige beelden van de mannen een van de meest verschrikkelijke beelden opgenomen op 11 september 2001. In tegenstelling tot de meest bekeken foto's die die dag zijn gemaakt, is deze niet verschrikkelijk, omdat deze misschien wel de belangrijkste buitenlandse aanval op Amerikaans grondgebied weergeeft. Het is eerder verschrikkelijk, omdat dit het punt is waarop iets gedaan had kunnen worden om het te voorkomen. Als de technologie bestond om Atta en al-Omari als mogelijke terreurverdachten te identificeren, had de luchthavenbeveiliging kunnen worden gewaarschuwd en hadden duizenden levens kunnen worden gered.

Er zijn weinig overtuigender elevator pitches voor nieuwe technologieën dan deze. Hoewel we nooit kunnen weten of een goed geplaatst stukje slimme gezichtsherkenningstechnologie 9/11 echt had kunnen tegenhouden, was het voldoende om een ​​hele industrie te stimuleren. Nieuwe interesseniveaus, voornamelijk gedreven door veiligheid, gecombineerd met technologische doorbraken, hebben een golf van innovatieve nieuwe bedrijven op gang gebracht die klaar zijn om te kapitaliseren. Bijna twintig jaar later blijft beveiliging een van de grootste markten voor gezichtsherkenning.

“Als een onderzoeker een beeld heeft dat afkomstig is van een camera of bewakingsbeelden, zijn de nieuwste toevoegingen de gemaakte beelden op straat door voorbijgangers met hun smartphones – [we] kunnen het vergelijken met bestaande databases,” Elke Oberg, Marketing Manager voor Cognitec-systemen, een gezichtsherkenningsbedrijf opgericht in 2002, vertelde Digital Trends. “Dat kunnen boekingsdatabases zijn, databases van mensen in de gevangenis, wat mensen in dat land ook ter beschikking hebben [ze kunnen gebruiken]. Ze zullen ontvang dan een lijst met kandidaten en bekijk de foto’s en laat hun experts beslissen of dit hun onderzoek vooruit zal helpen.”

Naast stilstaande beelden zei Oberg dat moderne gezichtsherkenningstechnologie – inclusief die van Cognitec – nu gemakkelijk mensen in realtime op live video kan identificeren. “Je hebt er niets aan als het doorzoeken van de database lang duurt”, vervolgde ze. ‘De persoon zal weg zijn. Om deze use-case zinvol te maken, raden we een database van ongeveer 10.000 mensen aan.”

Het zijn niet alleen luchthavens die soortgelijke technologie gebruiken. Gezichtsherkenningstechnologie wordt in allerlei publieke ruimtes gebruikt, ook in de buitenwereld. Amazon heeft bijvoorbeeld zijn real-time ‘Rekognition’-gezichtsherkenningstechnologie verkocht aan politie in de VS. In China zou men inmiddels aan gezichtsherkenning gewend zijn kies één verdachte uit een volle menigte van 50.000 personen tijdens een concert. En naar identificeer jaywalkers en stuur ze vervolgens een geautomatiseerde boete via sms.

De goede mensen eruit pikken

Maar gezichtsherkenning gaat niet alleen over het uitkiezen van de slechteriken. Als 11 september 2001 een belangrijke datum in de geschiedenis van het veld was vanwege technologie die nog niet bestond, dan was 12 september 2017 belangrijk vanwege wat wel bestond. Dit was de datum waarop Apple het voor het eerst liet zien iPhone X, waarmee de eerste iPhone-gebruikers konden ontgrendelen Gezichts-ID, de marketingterm van Apple om gezichtsherkenning te beschrijven.

“Er is absoluut een verschuiving begonnen toen Apple zich ging richten op commerciële toepassingen”, aldus Oberg. “Het probleem vóór de iPhone was dat je weliswaar gezichtsherkenning kon gebruiken voor apparaattoegang, maar dat je dit gemakkelijk kon vervalsen. Als je een afbeelding of video had [van de persoon, zou je zijn apparaat kunnen hacken.] Apple was echt in staat technologie te vinden om het echt veilig te maken.

Face ID vertegenwoordigt de keerzijde van de medaille voor gezichtsherkenning. Samen met het automatisch taggen van personen op Facebookhielp het consumententoepassingen van gezichtsherkenning onder de aandacht te brengen.

Dit is nog maar het begin. Stel je voor dat je alleen maar op de bestuurdersstoel hoefde te zitten van een auto die door meerdere mensen wordt bestuurd, en dat zou gebeuren herken je meteen wie je bent en de auto-instellingen automatisch aanpassen aan uw persoonlijke profiel. Of stel je voor dat je incheckt in een hotel en meteen wordt gemarkeerd als vaste klant van de keten, zelfs als je nog nooit eerder in dat specifieke filiaal hebt verbleven.

Of naar de bank gaan en meteen ontdekken dat de bankier uw naam en rekeninggegevens heeft, en een idee heeft van de meest voorkomende redenen voor uw bezoek. Er zal niet veel meer nodig zijn om je voor te stellen. Dit zijn allemaal gebieden die bedrijven actief onderzoeken.

“Het lijkt een beetje op een voorkeursprogramma voor klanten, maar dan met behulp van biometrie in plaats van een ander token zoals een kaart”, zei Oberg.

Ze gaf ook het voorbeeld van een naadloze reis door de luchthaven, waarbij mensen niet langer eindeloos in de rij moeten staan ​​om hun instapkaart te tonen om door de veiligheidscontrole te komen. “Het [kan allemaal] worden gedaan met camera’s die naar je gezicht kijken, dat je vooraf hebt geregistreerd, thuis of meteen als je het vliegveld binnenkomt”, zei ze. “Er is dan een kleine database die alleen wordt bijgehouden van de mensen die zich op de luchthaven bevinden, en dan kun je je reis door de luchthaven alleen met je gezicht voltooien. Wanneer u aan boord van het vliegtuig stapt, worden uw biometrische gegevens verwijderd. Deze ontwikkeling is momenteel volop aan het groeien.”

En natuurlijk zijn er advertentiemogelijkheden. In de film uit 2002 Minderheidsverslag, videoreclameborden passen zich aan de show aan gepersonaliseerde advertenties voor iedereen die langsloopt. In het echte leven hebben een aantal bedrijven dat wel gedaan soortgelijke technologie onderzocht. (Inclusief, zoals we onlangs schreven, a Japans taxibedrijf.) Terwijl de focus minder ligt op het identificeren van mensen dan op het herkennen van grote lijnen zoals leeftijd, geslacht en zelfs stemming, deze reclameborden kunnen verschillende advertenties weergeven, afhankelijk van wie ze bekijkt tijd.

Is de afweging de moeite waard?

Gezichtsherkenning is controversieel. Je kunt er niet omheen. Van alle beschikbare biometrische technologieën (en er zijn er genoeg) heeft geen enkele dezelfde bagage als geautomatiseerde gezichtsherkenning. Misschien is een deel ervan historisch. Lang voordat moderne gezichtsherkenning ons in staat stelde gezichten te koppelen aan daadwerkelijke identiteiten, ontdekten negentiende-eeuwse onderzoekers als psychiater Hugh Welcher Diamond en de eugeneticus Francis Galton beschreven hun quasi-wetenschappelijke theorieën over de gezichtsindicatoren voor alles, van waanzin tot criminaliteit. Deze biologisch deterministische opvattingen hielpen in de jaren die volgden bij het rechtvaardigen van tal van racistische en classistische theorieën.

Hoewel dit een heel ander probleem is dan de onnauwkeurigheid van sommige gezichtsherkenningsinstrumenten vandaag de dag, is deze sluipende ondertoon van vooroordelen voor veel mensen een wordt opgeroepen wanneer we bijvoorbeeld een klacht horen dat een gezichtsherkenningssysteem waarschijnlijker mensen van kleur verkeerd classificeert dan blanke mensen.

Misschien wel de grootste zorg is dat gezichtsherkenning in theorie kan worden gebruikt – en ernaar kan worden gehandeld – of we ons daar nu van bewust zijn of niet. Onlangs heeft een 18-jarige uit New York, Ousmane Bah, een rechtszaak van $1 miljard aangespannen tegen Apple. hij beweert dat het een valse arrestatie was die plaatsvond vanwege de gezichtsherkenningstechnologie van Apple Winkels. De rechtszaak merkte dit op, “is het soort Orwelliaans toezicht waar consumenten bang voor zijn, vooral omdat kan worden aangenomen dat de meerderheid van de consumenten er bang voor is consumenten zijn zich er niet van bewust dat hun gezichten in het geheim worden geanalyseerd.” Apple reageerde op de rechtszaak door dat te zeggen Het maakt geen gebruik van gezichtsherkenning in zijn winkels.

Als dit waar is, lijkt dit de zaak van Bah te schaden. Maar het heeft geen invloed op het bredere punt van gezichtsherkenning. Zoals Kelly Gates, auteur van Onze biometrische toekomst: gezichtsherkenning en de cultuur van surveillance, schrijft: “De heersende mythe van onvermijdelijkheid die dit omringt … speelt een belangrijke rol in hun institutionalisering, en … moedigt publieke berusting aan.” Kortom, zoals Jeremy Benthams ingebeelde achttiende-eeuwse gevangenis, het Panopticon, waarin gevangenen geen bewakers zien maar aannemen dat ze kijken, de dreiging van gezichtsherkenning reguleert onze gedrag.

Het kan echter zijn dat dit niet het geval blijft. “Het zou een generatieprobleem kunnen zijn,” zei Oberg. “Jonge mensen maakt het niets uit, zolang het maar gemakkelijk en snel is. Ze denken niet zoveel na over privacy en gegevensbescherming. De oudere generatie is wat voorzichtiger en wil heel graag weten wat er met deze data gebeurt.”

Zal een hele reeks positieve gebruiksscenario’s voldoende zijn om de zorgen van mensen hierover te compenseren? technologie voor massale surveillance? Zal de mogelijkheid om een ​​nieuwe terroristische aanslag in de stijl van 9/11 af te wenden voldoende zijn om mensen ertoe aan te zetten in het openbaar te worden gescand, waar ze ook gaan? Net als de beroemdheidsvraag of iemand de anonimiteit graag opgeeft voor de voordelen die beroemd zijn met zich meebrengt, is het een afweging die waarschijnlijk van persoon tot persoon zal verschillen. “Hoewel er steeds meer toepassingen worden overwogen, denk ik dat het besef groeit Je geeft gegevens weg die je mogelijk kunnen linken aan andere accounts of je aanwezigheid op sociale media”, aldus Oberg.

Het beste wat we voorlopig kunnen zeggen is om deze ruimte in de gaten te blijven houden. En verwacht ondertussen dat de ruimte steeds meer naar je terugkijkt.

Aanbevelingen van de redactie

• Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
• UCLA zal geen gezichtsherkenning gebruiken op haar campus nadat er kritiek is gekomen
• Amerikaanse militaire gezichtsherkenning zou mensen op een afstand van 1 km kunnen identificeren
• ACLU klaagt overheidsorganisaties aan wegens gezichtsherkenningssoftware
• Dit onzichtbare fotofilter beschermt je tegen gezichtsherkenningssoftware