Geheugen met hoge bandbreedte, of HBM, is al snel. Maar Samsung wil het nog sneller maken. De in Zuid-Korea gevestigde technologiegigant heeft zijn HBM-PIM-architectuur aangekondigd, die de snelheden van geheugen met hoge bandbreedte zal verdubbelen door te leunen op kunstmatige intelligentie.
PIM, wat staat voor processor-in-memory, maakt gebruik van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie om het geheugen te versnellen, en Samsung hoopt dat zijn HBM-PIM-technologie zal worden gebruikt in toepassingen zoals datacenters en high-performance computing (HPC)-machines in de toekomst.
Aanbevolen video's
“Onze baanbrekende HBM-PIM is de eerste programmeerbare PIM-oplossing in de sector, op maat gemaakt voor diverse AI-gestuurde workloads, zoals HPC, training en gevolgtrekking”, zei Kwangil Park, Senior Vice President of Memory Product Planning van Samsung Electronics, in een stelling. “We zijn van plan om op deze doorbraak voort te bouwen door verder samen te werken met A.I. leveranciers van oplossingen voor nog geavanceerdere PIM-aangedreven applicaties.”
Verwant
- Samsung JetBot 90 A.I.+ is een minitankachtige robotstofzuiger met camera
- De nieuwe A.I. van Samsung software maakt het genereren van nepvideo's nog eenvoudiger
- Samsung SmartThings voegt op AI gebaseerde Wi-Fi toe voor snellere, slimmere thuisnetwerken
Een potentiële klant voor Samsung’s HBM-PIM is het Argonne National Laboratory, dat de technologie hoopt te gebruiken om ‘belangrijke problemen’ op te lossen. Het lab merkte op dat HBM-PIM de geheugenbandbreedte- en prestatie-uitdagingen voor HPC- en AI-computing aanpakt door indrukwekkende prestaties en kracht te leveren winsten.
Volgens Samsung werkt de HBM-PIM door het plaatsen van een DRAM-geoptimaliseerde engine in elke geheugenbank in een opslagsubeenheid om parallelle verwerking mogelijk te maken om gegevensbewegingen te minimaliseren.
“Toegepast op de bestaande HBM2 Aquabolt-oplossing van Samsung, kan de nieuwe architectuur resultaten opleveren meer dan twee keer zoveel systeemprestaties terwijl het energieverbruik met meer dan 70% wordt verminderd”, aldus het bedrijf verklaard. “Bovendien vereist de HBM-PIM geen hardware- of softwarewijzigingen, waardoor een snellere integratie in bestaande systemen mogelijk is.”
Dit is anders dan bestaande applicaties, die allemaal gebaseerd zijn op de von Neumann-architectuur. In de huidige oplossingen zijn een afzonderlijke processor en afzonderlijke geheugeneenheden nodig om alle gegevensverwerkingstaken sequentieel uit te voeren. Dit vereist dat gegevens heen en weer reizen, wat vaak resulteert in een knelpunt bij het verwerken van grote datavolumes.
Door het knelpunt weg te nemen, kan Samsung’s HBM-PIM een nuttig hulpmiddel zijn in het arsenaal van datawetenschappers. Samsung beweert dat de HBM-PIM nu wordt getest door A.I. versnellers door toonaangevende A.I. oplossingspartners, en de validatie zal naar verwachting in de eerste helft van 2021 worden afgerond.
Aanbevelingen van de redactie
- Samsung onthult nieuwe op MRAM gebaseerde in-memory computerchip
- Samsung's nieuwe voedsel-A.I. kan recepten voorstellen op basis van wat er in uw koelkast staat
- Samsung MicroSD-geheugenkaarten krijgen enorme kortingen in de Amazon Memorial Day-deal
- Samsung Galaxy Tab S4 versus Samsung Galaxy Tab S4 iPad Pro: welke high-end tablet spant de kroon?
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
