Onderzoekers van de Universiteit van Californië, San Francisco, hebben een hersenimplantaat ontwikkeld dat gebruik maakt van diepgaand leren kunstmatige intelligentie aan gedachten omzetten in volledige zinnen. De technologie zou op een dag kunnen worden gebruikt om de spraak te helpen herstellen bij patiënten die vanwege verlamming niet kunnen praten.
“Het algoritme is een speciaal soort kunstmatig neuraal netwerk, geïnspireerd door werk in machinevertaling,” Jozef Makin, vertelde een van de bij het project betrokken onderzoekers aan Digital Trends. “Hun probleem is, net als het onze, om een reeks van willekeurige lengte om te zetten in een reeks van willekeurige lengte.”
Aanbevolen video's
Het neurale net, zo legde Makin uit, bestaat uit twee fasen. In het eerste geval worden de neurale gegevens verzameld uit hersensignalen, vastgelegd met behulp van elektroden, omgezet in een lijst met getallen. Deze abstracte weergave van de gegevens wordt vervolgens woord voor woord gedecodeerd in een Engelstalige zin. De twee fasen worden samen en niet afzonderlijk getraind om deze taak te volbrengen. De woorden worden uiteindelijk als tekst weergegeven, hoewel het net zo goed mogelijk zou zijn om deze als spraak uit te voeren met behulp van een tekst-naar-spraak-omzetter.
Verwant
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
Voor het onderzoek testten vier vrouwen met epilepsie, bij wie eerder elektroden op hun hersenen waren aangebracht om aanvallen op te sporen, de geestverruimende technologie uit. Elke deelnemer werd gevraagd zinnen te herhalen, waardoor de A.I. om te leren en vervolgens zijn vermogen te demonstreren om gedachten in spraak te decoderen. De beste prestatie had een gemiddelde vertaalfout van slechts 3%.
Momenteel is de A.I. heeft een woordenschat van ongeveer 250 woorden. Ter vergelijking: de gemiddelde Amerikaanse volwassen moedertaalspreker Engels heeft een woordenschat van ergens tussen de 20.000 en 35.000 woorden. Dus als de onderzoekers dit hulpmiddel zo waardevol willen maken als het maar zou kunnen zijn, zullen ze het aantal woorden dat het kan identificeren en verwoorden enorm moeten opschalen.
“De algoritmen voor de verwerking van natuurlijke taal, inclusief automatische vertaling, zijn behoorlijk vooruitgegaan sinds ik in 2016 het idee voor deze decoder kreeg”, vervolgde Makin. “Een aantal hiervan onderzoeken we nu. [Om] decodering van hoge kwaliteit over een bredere strook Engels te bereiken, moeten we meer gegevens over een enkel onderwerp verzamelen – of op de een of andere manier zelfs nog grotere impulsen krijgen van onze het leren overdragen.”
Er was een document waarin het werk werd beschreven onlangs gepubliceerd in het tijdschrift Nature Neuroscience.
Aanbevelingen van de redactie
- De supercomputer van Nvidia kan een nieuw tijdperk van ChatGPT inluiden
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia's nieuwe stem A.I. klinkt net als een echt persoon
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
