Hoewel geur-o-vision misschien nog lang niet klaar is voor uw pc, werkt Intel samen met Cornell University om het dichter bij de realiteit te brengen. Intel's Loihi neuromorfe onderzoekschip, een krachtige elektronische neus met een breed scala aan toepassingen, kan gevaarlijke chemicaliën in de lucht herkennen.
“In de toekomst zouden draagbare elektronische neussystemen met neuromorfe chips kunnen worden gebruikt door artsen om ziekten te diagnosticeren, door luchthavenbeveiliging om wapens en explosieven op te sporen, door politie en grenscontrole om gemakkelijker verdovende middelen te vinden en in beslag te nemen, en zelfs om effectievere rook- en koolmonoxidedetectoren in huis te creëren”, zei Intel in een persconferentie. stelling.
Aanbevolen video's
Met machinaal lerenLoihi kan gevaarlijke chemicaliën herkennen “in de aanwezigheid van aanzienlijk geluid en occlusie”, zei Intel, wat suggereert dat de chip kan worden gebruikt gebruikt in de echte wereld waar geuren – zoals parfums, voedsel en andere geuren – vaak in hetzelfde gebied worden aangetroffen als schadelijke chemische stoffen. Machine learning heeft Loihi getraind om elke gevaarlijke geur met slechts één monster te leren en te identificeren, en het leren van een nieuwe geur verstoorde eerder geleerde geuren niet.
Intel Labs senior onderzoeker Nabil Imam, die in het Loihi-ontwikkelingsteam werkte, gebruikte dezelfde computationele principes van geuranalyse als biologische hersenen bij mensen en dieren. Het bedrijf werkte samen met Cornell om de elektrische activiteit van de hersenen te analyseren wanneer dieren geuren ruiken, terwijl wetenschappers van Intel Labs een reeks algoritmen hebben afgeleid om ze te configureren voor neuromorf silicium.
Er is nog veel werk aan de winkel op het gebied van elektronische neuzen. Net als bij beelddetectie bij machinaal leren, vereist olfactorisch leren dat vergelijkbare geuren worden gecategoriseerd. Vruchten met vergelijkbare geuren kunnen bijvoorbeeld moeilijk te identificeren zijn voor neuromorfe systemen zoals Loihi.
“De imam en zijn team hebben een dataset gebruikt die bestaat uit de activiteit van 72 chemische sensoren als reactie op 10 gasvormige stoffen (geuren) die in een windtunnel circuleren”, legt Intel uit. “De sensorreacties op de individuele geuren werden doorgegeven aan Loihi, waar siliciumcircuits de circuits van de hersenen nabootsten die ten grondslag liggen aan het reukvermogen. De chip leerde snel neurale representaties van elk van de tien geuren, waaronder aceton, ammoniak en methaan, en identificeerde deze zelfs in de aanwezigheid van sterke achtergrondinterferenten.”
Intel beweert dat Loihi momenteel 10 verschillende geuren kan leren. In de toekomst zouden robots met elektronische neuzen kunnen worden gebruikt om de omgeving te monitoren, en artsen zouden dat ook kunnen doen gebruik deze geautomatiseerde reuksystemen voor medische diagnose in gevallen waarin ziekten bepaalde geuren afgeven.
Aanbevelingen van de redactie
- Topauteurs eisen betaling van AI-bedrijven voor het gebruik van hun werk
- Wix gebruikt ChatGPT om u te helpen snel een hele website te bouwen
- Google Bard kan nu spreken, maar kan het ChatGPT overstemmen?
- Het nieuwe AI-bedrijf van Elon Musk wil 'het universum begrijpen'
- Beveiligingsrobots kunnen naar een school bij u in de buurt komen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
