Krijg je je hond of die tijger in de dierentuin niet aan het lachen voor je Instagram? Een nieuw kunstmatig intelligent programma ontwikkeld door onderzoekers van Nvidia kan de uitdrukking van het ene dier overnemen en op de foto van een ander dier plaatsen. GANimal genoemd – na generatieve vijandige netwerken, een soort A.I. — Met de software kunnen gebruikers een afbeelding van het ene dier uploaden om de uitdrukking van het huisdier na te bootsen en op een ander dier te poseren.
GAN-programma's zijn ontworpen om de ene afbeelding om te zetten zodat deze op de andere lijkt, maar zijn doorgaans gericht op beperktere taken, zoals het veranderen van paarden in zebra's. GANimal past echter verschillende wijzigingen toe op het beeld, waarbij de uitdrukking en de positie worden aangepast de kop van het dier, en in veel gevallen zelfs de achtergrond, van het inspiratiebeeld naar het bronbeeld. In tegenstelling tot de meeste GAN's is het programma ontworpen om met elk dier te werken.
Aanbevolen video's
Hoe goed het werkt, staat echter ter discussie. Een van de voorbeeldafbeeldingen die de onderzoekers hebben gedeeld, laat een mopshond meer op een mastiff lijken en een vos meer op een lynx. Hoewel sommige van de voorbeeldafbeeldingen er nogal griezelig uitzien, zou het onderzoek belangrijke implicaties kunnen hebben voor toekomstige A.I. onderzoek.
Verwant
- Microsoft stopt met zijn griezelige, emotielezende A.I.
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Hoe Nvidia AI gebruikt om Domino’s te helpen pizza’s sneller te bezorgen
Zoals Nvidia uitlegt, hadden eerdere programma's verschillende afbeeldingen van het doeldier nodig om te werken, terwijl het nieuwe programma er maar één nodig heeft. De onderzoekers noemen de variant een FUNIT – ‘a Few-shot UNsupervised Image-to-image Translation’-algoritme. Het doel, of het dier waaraan de nieuwe uitdrukking moet worden toegevoegd, wordt gespecificeerd met een klein handjevol afbeeldingen in plaats van het massagetal dat gewoonlijk nodig is om kunstmatige-intelligentieprogramma's te trainen.
Het programma leerde deze uitdrukkingen in een nieuw dier te verwerken, op dezelfde manier als veel mensen leren: oefenen. “In dit geval trainen we een netwerk om gezamenlijk veel vertaaltaken op te lossen, waarbij elke taak gaat over het vertalen van een willekeurig brondier naar een willekeurig doeldier door gebruik te maken van een paar voorbeeldafbeeldingen van het doeldier”, zegt Ming-Yu Liu, een van de hoofdonderzoekers van het project. “Door te oefenen met het oplossen van verschillende vertaaltaken, leert het netwerk uiteindelijk te generaliseren om bekende dieren te vertalen naar voorheen onzichtbare dieren.”
Het werk zou kunnen leiden tot gebruik in de echte wereld met aanvullend onderzoek, suggereert Nvidia, inclusief de het maken van live-actiefilms met gemakkelijk trainbare honden en vervolgens met behulp van A.I. om die honden in te veranderen tijgers. Maar het werk is dat ook een voortdurend onderdeel van het doel van onderzoeker Liu om neurale netwerken te gebruiken om software een “verbeelding” te geven die menselijker is.
U kunt het programma op uw eigen foto's uitproberen op Nvidia's AI-speeltuin.
Aanbevelingen van de redactie
- Ik heb dit jaar de ChatGPT AI-chatbot gebruikt om mijn kerstinkopen te doen
- Zoom's AI technologie om emoties te detecteren tijdens gesprekken maakt critici van streek
- Samsung Home Hub maakt gebruik van A.I. om uw huis slimmer te maken
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
