Zonne-energie is enorm veelbelovend als het gaat om het leveren van een bron van duurzame energie. Maar zonnepanelen nemen veel ruimte in beslag, wat hun aantrekkingskracht en bruikbaarheid kan beperken. Enorme zonneparken die zich uitstrekken zover het oog reikt, kunnen een optie zijn op landelijke locaties waar ruimte direct beschikbaar is. Als u echter een stad binnengaat, neemt het aantal plaatsen waar u fotovoltaïsche zonne-energie kunt inzetten drastisch af. Tenzij robots hebben er iets over te zeggen, dat is.
Aan de University of Central Florida hebben onderzoekers gebruik gemaakt van machinaal leren het optimaliseren van de materialen die worden gebruikt om speciale zonnecellen te maken. Hun doel? Om de inzichten te ontwikkelen die spray-on zonnecellen, die vrijwel overal toepasbaar zijn, werkelijkheid maken. Dergelijke spuitbare cellen kunnen worden gebruikt om alles te schilderen, van bruggen tot wolkenkrabbers. Het zou dan licht opvangen en het omzetten in energie voor het elektriciteitsnet.
Aanbevolen video's
“We [gebruikten] kunstmatige intelligentie om nieuwe materiaalsamenstellingen te ontwikkelen om een relatief nieuw type zonnecellen te maken, de zogenaamde perovskiet-zonnecellen,” Dr. Jayan Thomas, een universitair hoofddocent aan het NanoScience Technology Center van de universiteit, aan Digital Trends. “In tegenstelling tot de momenteel verkrijgbare commerciële siliciumzonnecellen zijn deze apparaten veel dunner en kunnen de materialen uit oplossingen worden afgezet. Door de zonnecellen uit [een] oplossing te maken, kunnen technieken als roll-to-roll of spraycoating worden gebruikt om zeer snel apparaten met een groot oppervlak te maken. Dit verlaagt de productiekosten aanzienlijk.”
In de woorden van Thomas zijn de materialen om dit soort zonnecellen te maken ‘spotgoedkoop’. Maar het nadeel is dat ze ook giftig zijn en een inferieure milieustabiliteit hebben. De onderzoekers hopen dat ze door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie betere, veiligere en kwalitatief betere perovskietzonnecellen kunnen ontwikkelen. Daartoe hebben ze prestatiegegevens van zonnecellen uit meer dan 2.000 wetenschappelijke publicaties in een neuraal netwerk voor machinaal leren ingevoerd. Het systeem kon deze informatie analyseren om beter te voorspellen welk recept voor perovskieten het beste zou werken.
“Op basis van deze resultaten hebben we nieuwe composieten van zonnecelmaterialen gesynthetiseerd en hun eigenschappen gemeten om de validiteit van het model te testen”, aldus Thomas. “Daaruit bleek dat de gemeten eigenschappen heel goed overeenkomen met de voorspelde waarden.”
Hoewel de onderzoekers hun eigen spuitbare zonnecellen nog moeten ontwikkelen, hebben ze belangrijk onderzoek gedaan dat anderen nu kunnen gebruiken om hun eigen materialen te ontwikkelen. Die andere onderzoekers konden zich echter maar beter haasten.
"Ons volgende doel is om nieuwe materiaalsamenstellingen te maken die zeer stabiele, in oplossingen verwerkbare zonnecellen kunnen maken op basis van onze voorspellingen", aldus Thomas. “Het is onze bedoeling om zeer flexibele zonnecellen te maken door middel van spray-coatingtechnieken.”
Aanbevelingen van de redactie
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Emotiegevoelige A.I. is hier, en het zou in je volgende sollicitatiegesprek kunnen zijn
- Women with Byte: Vivienne Ming’s plan om ‘rommelige menselijke problemen’ op te lossen met A.I.
- Waarom het leren van robots om verstoppertje te spelen de sleutel zou kunnen zijn tot de volgende generatie AI
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
