Dit is wie de Super Bowl LIV zal winnen volgens Swarm A.I.

Wil je jezelf deze zondag een paar uur verhoogde hartslag besparen? Sta ons toe om zonder pardon het resultaat van het langverwachte te bederven Kansas City Chiefs vs. San Francisco 49ers-spel. In wat echt een van de grootste toss-ups in de recente Super Bowl-geschiedenis is, kun je het naar de bank brengen dat Kansas City het in de tas heeft. Nou ja, in ieder geval een beetje in de tas.

Laten we het zo zeggen: als de twee teams tien wedstrijden tegen elkaar zouden spelen, zouden de Chiefs er waarschijnlijk zes winnen. En hoe goed de verdediging van de 49ers ook is, de aanval van de Chiefs is rechtvaardig Dat veel beter. Het resultaat zal een spannende, hoog scorende wedstrijd zijn met een totaal aantal punten van meer dan 55, waarin de Chiefs een overwinning behalen na een vroege voorsprong van de 49ers. De enige manier waarop de 49ers dit realistisch gezien kunnen winnen, is als ze in de eerste helft voldoende voorsprong kunnen opbouwen en vervolgens de klok kunnen opeten met het lopende spel. Of zoiets.

Dat wij Super Bowl-voorspellingen voor je hebben is uiteraard niet uniek. Vraag het aan een taxichauffeur, loop een kapperszaak binnen, bezoek een willekeurige website (ik bedoel, eigenlijk niet; Geloof me maar op mijn woord) en je zult moeite hebben om geen sterk geformuleerde mening te horen over wie de Super Bowl van dit jaar heeft dichtgenaaid. Meningen zijn, zoals ze zeggen, als klootzakken. Iedereen heeft er een en de meeste stinken.

Maar Unanieme AI‘De meningen zijn anders dan de meeste. Het kunstmatige-intelligentiebedrijf, opgericht door voormalig Stanford-computerwetenschapper Dr.Louis Rosenberg gebruikt zwermintelligentie-algoritmen – gebaseerd op de reacties van heel veel mensen – om zijn voorspellingen te maken. Maar hoewel dat in theorie heel wat meer klootzakken betekent, ruiken de resultaten verrassend veel zoeter.

Een ander soort kunstmatige intelligentie

“Unanieme A.I. is een heel ander type bedrijf voor kunstmatige intelligentie, omdat we mensen niet vervangen algoritmen, maar gebruiken in plaats daarvan A.I. om de kennis, wijsheid en inzichten van menselijke groepen te versterken”, vertelde Rosenberg Digitale trends. “In termen van de leek: we bouwen superintelligente ‘hive-minds’ door groepen mensen via internet met elkaar te verbinden, waardoor ze samen kunnen denken als realtime systemen, gemodereerd door A.I. algoritmen. In technische termen wordt de technologie kunstmatige zwermintelligentie genoemd. Dat komt omdat het is gebaseerd op de manier waarop zwermen in de natuur de intelligentie van groepen versterken.”

Zoals Rosenberg opmerkt, versterken veel soorten in de natuurlijke wereld hun intelligentie door realtimesystemen te vormen. We noemen deze dingen natuurlijk geen realtime systemen. Als je een gewoon mens bent, heb je de neiging om ze kuddes, scholen of zwermen te noemen: grote collectieven van dieren die zich bij elkaar voegen krachten om een ​​soort massa-intelligentie te creëren die zowel de som is van, als vreemd genoeg onafhankelijk van, hun individu zichzelf.

Deze collectieven kunnen er vaak willekeurig uitzien, maar dat zijn ze volgens Rosenberg niet. “Als ze samen in systemen denken, nemen ze aanzienlijk nauwkeurigere beslissingen dan ze afzonderlijk zouden kunnen doen”, zegt hij. “Dit was de motivatie om Unanimous A.I. terug in 2014. Als vogels, bijen en vissen samen zoveel slimmer kunnen worden, zou het immers ook voor mensen moeten werken als we de juiste technologie kunnen creëren om mensen met elkaar te verbinden.”

Rosenberg en collega's kwamen samen en bouwden een softwareplatform genaamd Zwerm.ai. Dit platform nodigde groepen mensen uit om beslissingen, voorspellingen en voorspellingen te doen, en testte om te zien of dit al dan niet het effect had dat het menselijke voorspellende vermogen werd versterkt. Dit systeem werkt door mensen met kennis van zaken te vragen zich aan te melden en vervolgens te proberen hun cursor in de richting van het antwoord op een vraag te verplaatsen (zoals wie gaat een bepaald sportspel winnen.) De A.I. algoritmen leiden dingen af ​​op basis van deze antwoorden, niet alleen in termen van het antwoord, maar ook in termen van de overtuiging waarmee ze zijn gegeven.

Het voorspellen van marketingcampagnes voor de sport

Deze aanpak hoeft niet alleen over sport te gaan. In een Studie uit 2018, Unaniem A.I. werkte samen met onderzoekers van de Stanford University Medical School om te testen of groepen van de artsen stelden, wanneer ze samen dachten als een ‘bijenkorfgeest’, nauwkeurigere diagnoses dan traditionele methoden. De verbetering was ook niet marginaal. Het was maar liefst 33% in termen van het verminderen van diagnostische fouten.

Nog een demonstratie, uitgevoerd in samenwerking met MIT-onderzoekers, vroeg groepen financiële handelaren om de prijsverandering van financiële activa zoals goud, olie en de S&P 500 te voorspellen. Opnieuw werd de nauwkeurigheid van de voorspellingen met een vergelijkbaar aantal verbeterd: in dit geval 36% vergeleken met traditionele voorspellingen.

Andere tests van de zwermtechnologie van Unanimous hebben dat wel gedaan keek naar alles vanuit Oscar-voorspellingen om Fortune 500-bedrijven te helpen de impact van productprijsveranderingen te voorspellen. Het is echter de sportsector waar de belangstelling echt is gewekt.

“Opgemerkt moet worden dat toen we voor het eerst met sportvoorspellingen begonnen, we dat deden omdat het gewoon een heel goed testbed was voor wat bevestigt of onze technologie ons al dan niet in staat stelde de intelligentie van menselijke groepen op een significant niveau te vergroten”, aldus Rosenberg. “Na rigoureus sterke resultaten te hebben laten zien bij het voorspellen van basketbal, voetbal, hockey en voetbal hierin studies, unaniem A.I. werd overspoeld met interesse van sportfans die toegang wilden tot onze voorspellingen op a regelmatige basis.”

Uit de goedheid van hun hart, of omdat ze mogelijk een lucratieve zakelijke kans voelen. Unanieme AI vorig jaar lanceerde een spin-off bedrijf genaamd Sportspicker A.I. Dit bedrijf gebruikt zwermintelligentie om dagelijkse voorspellingen te genereren over een verscheidenheid aan professionele sporten, waaronder voetbal, hockey, basketbal en honkbal.

Wedden of niet wedden?

“De meest recente gegevens die we hebben hebben betrekking op de play-offs van de NFL, die een reeks van tien zeer competitieve wedstrijden omvatten”, vervolgde Rosenberg. “Zoals gepubliceerd aan onze abonnees, heeft Sportspicker A.I. voorspelde correct de uitkomst, tegen de spreiding in, van 7 van die 10 wedstrijden. Als iemand was begonnen met een bankroll van $ 100 en had ingezet op elk van die tien games, zoals voorspeld door Sportspicker A.I., dan zou hij op $ 170 zijn geëindigd.

Dat, zo constateert hij met een terechte mate van trots, is een rendement op de investering van ongeveer 70 procent. (Hoewel, tenzij mijn wiskunde er heel erg naast zit, de abonnementskosten voor de dienst een beetje een deuk in die winsten zullen maken.)

Zoals bij elke vorm van voorspelling is niets gegarandeerd. Zwerm AI kan aanspraak maken op keuzes die niet alleen gebaseerd zijn op de ‘onderbuikreactie’ van een paar betaalde handicappers, maar die in plaats daarvan ‘datagedreven, wetenschappelijk en objectief’ zijn. Maar waar dan ook De rommeligheid van de menselijke onvoorspelbaarheid kan de resultaten beïnvloeden; er is geen garantie dat gegevens, wetenschap en de aanspraak op objectiviteit voldoende zullen zijn om elke keer het juiste resultaat te leveren. tijd. Het is misschien om deze reden dat, anders dan voorgaande jaren, Unaniem A.I. heeft dit jaar geen exacte score voorspeld.

Per saldo kun je misschien toch beter afstemmen om de Super Bowl live te bekijken. Zelfs als je weggaat met de wens dat je het huis op de Kansas City Chiefs zou wedden.

Aanbevelingen van de redactie

• Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
• Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
• Emotiegevoelige A.I. is hier, en het zou in je volgende sollicitatiegesprek kunnen zijn
• Women with Byte: Vivienne Ming’s plan om ‘rommelige menselijke problemen’ op te lossen met A.I.
• Waarom het leren van robots om verstoppertje te spelen de sleutel zou kunnen zijn tot de volgende generatie AI