Actiedetectie van Eyesight Technologies in DMS: detecteren van roken, vasthouden van telefoon en het dragen van veiligheidsgordels
De United States Postal Service, of USPS, vertrouwt op kunstmatige intelligentie, aangedreven door Nvidia's EGX-systemen, om meer dan 100 miljoen poststukken per dag te volgen die via zijn netwerk gaan. Het drukste postdienstsysteem ter wereld vertrouwt op GPU-versnelde A.I. systemen om de uitdagingen van het lokaliseren van verloren of ontbrekende pakketten en post te helpen oplossen. In wezen wendde de USPS zich tot A.I. om het te helpen een ‘naald in een hooiberg’ te vinden.
Om die uitdaging op te lossen, hebben USPS-ingenieurs een edge A.I. systeem van servers die e-mail kunnen scannen en lokaliseren. Ze creëerden algoritmen voor het systeem die werden getraind op 13 Nvidia DGX-systemen in USPS-datacenters. Nvidia's DGX A100-systemen, ter referentie, bevatten vijf petaflops aan rekenkracht en kosten iets minder dan $ 200.000. Het is gebaseerd op dezelfde Ampere-architectuur die te vinden is op Nvidia's GPU's uit de GeForce RTX 3000-serie voor consumenten.
Ontwerpen herhalen zich in de loop van de tijd. Architectuur ontworpen en gebouwd in 1921 zal er niet hetzelfde uitzien als een gebouw uit 1971 of uit 2021. Trends veranderen, materialen evolueren en zaken als duurzaamheid winnen onder meer aan belang. Maar wat als deze evolutie niet alleen zou gaan over de soorten gebouwen die architecten ontwerpen, maar in feite de sleutel zou zijn tot de manier waarop ze ontwerpen? Dat is de belofte van evolutionaire algoritmen als ontwerpinstrument.
Hoewel ontwerpers al lang tools als Computer Aided Design (CAD) gebruiken om projecten te conceptualiseren, willen voorstanders van generatief ontwerp een aantal stappen verder gaan. Ze willen algoritmen gebruiken die evolutionaire processen in een computer nabootsen om gebouwen van de grond af aan te helpen ontwerpen. En als het om huizen gaat, zijn de resultaten behoorlijk interessant.
Generatief ontwerp
Celestino Soddu werkt al langer met evolutionaire algoritmen dan de meeste mensen die vandaag de dag werken computers gebruiken. Soddu, een hedendaagse Italiaanse architect en ontwerper, nu halverwege de zeventig, raakte geïnteresseerd in de potentiële impact van de technologie op design in de tijd van de Apple II. Wat hem interesseerde was de mogelijkheid om eindeloos over een thema te riffs. Of zoals Soddu, tevens hoogleraar generatief ontwerp aan de Polytechnische Universiteit van Milaan in Italië, tegen Digital Trends zei: hij hield van het idee om ‘de deur te openen voor eindeloze variatie’.
Ik herinner me nog levendig dat ik voor het eerst getuige was van spraakherkenningstechnologie in actie. Het was halverwege de jaren negentig op een Macintosh-computer in mijn klaslokaal op de lagere school. De sciencefictionschrijver Arthur C. Clarke schreef ooit dat “elke voldoende geavanceerde technologie niet te onderscheiden is van magie” – en dit was magisch Oké, gesproken woorden op het scherm zien verschijnen zonder dat iemand ze fysiek op een computer hoeft te hameren toetsenbord.
Als we nog een paar decennia vooruitgaan, is een groot (en snel groeiend) aantal van onze apparaten nu voorzien van AI. assistenten zoals Apple's Siri of Amazon's Alexa. Deze tools, gebouwd met behulp van de nieuwste kunstmatige intelligentietechnologie, zijn niet alleen in staat woorden te transcriberen; ze zijn in staat de inhoud ervan te begrijpen en acties uit te voeren.
