Bekijk live hoe IBM's A.I. Het Mayflower-schip steekt de Atlantische Oceaan over

‘Meeuwen,’ zei Andy Stanford-Clark opgewonden. “Ze vormen een behoorlijk groot obstakel vanuit het oogpunt van beeldverwerking. Maar eigenlijk vormen ze helemaal geen bedreiging. Sterker nog, je kunt ze volkomen negeren.”

Stanford-Clark, de Chief Technology Officer van IBM in Groot-Brittannië en Ierland, straalde nerveuze energie uit. Het was de middag vóór de ochtend toen om vier uur Britse zomertijd IBM’s Mayflower Autonomous Ship – een bemanningsloze, volledig autonome trimaran, volledig bestuurd door IBM's A.I., en gebouwd door het non-profit oceaanonderzoeksbedrijf ProMare, zou zijn reis beginnen vanuit Plymouth, Engeland. naar Cape Cod, Massachusetts. ProMare's schip voor meerdere jaren, samen met een wereldwijd consortium van andere partners. En nu, na talloze tests en honderdduizenden uren simulatietraining, stond het op het punt om echt te vertrekken.

Stanford-Clark overwoog de potentiële risico's. Meeuwen, zo merkte hij op, waren een soort vals alarm. Vanuit beeldherkenningsperspectief vormden ze een uitdaging omdat ze de neiging hadden om er helemaal in op te gaan

camera lens zodat ze eruitzagen als enorme gevleugelde obstakels die koste wat kost vermeden moesten worden. Maar ze hadden de neiging weg te vliegen zodra het futuristische, vijf ton zware driewandige schip dichtbij kwam. De grootste hoofdpijn die meeuwen veroorzaakten was dat ze een veelvoorkomend obstakel vormden dat de Mayflower moest worden geïnstrueerd om volledig te negeren – tegen al zijn obstakelvermijdende instincten in.

De uitdaging van het autonoom varen van een schip is niet hetzelfde als het besturen van een autonome auto. Een autonome auto betekent dat je door vooraf gedefinieerde straten rijdt, oplet voor andere auto's, bussen, fietsers en voetgangers, terwijl je de wegscènes met hoge snelheid interpreteert. In de open oceaan zijn de rijstroken breder, is de bevolkingsdichtheid lager en gebeuren de gebeurtenissen veel langzamer (hoewel de draaicirkels en de remafstand ook aanzienlijk slechter zijn). Er is weinig risico op verlies van mensenlevens wanneer een A.I. loodst een robotschip over de Atlantische Oceaan vergeleken met een zelfrijdende auto die tijdens de spits door de gemiddelde Amerikaanse stad rijdt.

Maar er ligt hier niettemin een grote uitdaging: namelijk dat het Mayflower Autonomous Ship zal zijn het uitvoeren van zijn drie weken durende autonome oversteek, die op 15 juni begon, zonder enig mens interferentie. Alles wordt autonoom uitgevoerd. Terwijl de koers is uitgezet, wordt elke afwijking op die koers – van het reageren op weersomstandigheden tot het vermijden van obstakels – groter dan een zeemeeuw, wordt uitgevoerd door de A.I. van het schip. Captain, gebouwd door startup MarineAI, gebaseerd op IBM's A.I. en automatisering technologieën. Elke grote mechanische storing (maar al te gemakkelijk als je rondslingert in de open oceaan) en plotseling één van de grootste autonome voertuigen ter wereld wordt net zo nuttig als een laptop die 's nachts vol blijft staan bad.

Voor mensen als Stanford-Clark is het een bron van stress. Voor gefascineerde toeschouwers, die kunnen afstemmen op elke stap van de voortgang van het Mayflower Autonomous Ship via een livestream-dashboard gebouwd door IBM iX – het digitale bureau van het bedrijf – het is gewoon een ander onderdeel van de onverschrokken avontuurlijk plezier.

Alleen samen

Wijlen komiek Patrice O’Neal grapte ooit dat hij graag alleen was, maar niet eenzaam. Datzelfde gevoel zou kunnen worden toegepast op de Mayflower: hij voert zijn reis over de oceaan solo uit, maar fans van over de hele wereld kunnen afstemmen om de voortgang ervan te bekijken. Dankzij het MAS400-dashboard van IBM is het mogelijk om een ​​livestream te krijgen van de camera's aan boord van het schip. Er zijn in totaal zes camera's, en deze wisselen in en uit om een ​​deel van de omgeving van het schip weer te geven.

Anno 2021 is livestreamen natuurlijk geen probleem. De mogelijkheid om direct video over de hele wereld te streamen met minimale latentie is zo alledaags dat we er waarschijnlijk niet bij stilstaan. Maar livestreamen vanuit het midden van de oceaan is heel anders dan livestreamen vanuit je achtertuin.

“Wat mensen zich niet realiseren is dat als je eenmaal meer dan een paar kilometer uit de kust bent, er geen mobiel signaal meer is”, zegt Stanford-Clark. “Dan zijn alle weddenschappen uitgeschakeld. Alle oplossingen [op dat moment] worden vanaf dat moment erg duur en hebben een lage bandbreedte.”

Tegenwoordig kan een lage bandbreedte alleen maar betekenen dat een YouTube-video een paar seconden nodig heeft om in 360p te laden. Maar dat geluk is hier niet aanwezig. Terwijl de ingebouwde camera's 1080p-video opnemen, wordt deze feed vervolgens in realtime getranscodeerd via ultralow bit snelheidscoderingstechnieken om het mogelijk te maken dat het wordt verzonden in een bandbreedte die soms zo schamel is als 6 kbps. Dat zou minuscuul zijn als de gegevensoverdrachtsnelheid op een modem uit 1995. De lage bandbreedtes zijn te wijten aan satellietconnectiviteit, die op zijn best 200 kbps bereikt en ook de telemetriegegevens moet omvatten.

Om deze gekke droom werkelijkheid te maken, werkten ProMare en IBM samen Videosoft, een bedrijf dat gespecialiseerd is in het ontwikkelen van de technologie die het mogelijk maakt om te livestreamen in ongelooflijk uitdagende omgevingen met minimale bandbreedte. “Ervoor zorgen dat video ook in de slechtst mogelijke omstandigheden doorkomt”, zegt Stewart McCone, CEO van Videosoft, tegen Digital Trends.

Videosoft heeft al lang algoritmen en andere hulpmiddelen ontwikkeld voor het verzenden van video in scenario's waarin elke video-uitval mogelijk fataal kan zijn. Dit omvat klanten zoals de politie en het leger. De technologie van het bedrijf is niet alleen in staat om te streamen in situaties met lage bandbreedte, maar zich ook automatisch aan te passen aan de beschikbare bandbreedte om deze met de hoogst mogelijke kwaliteit te coderen en te verzenden.

McCone vergeleek de algehele uitdaging van het streamen van video vanuit het midden van de oceaan met het proberen videobeelden vanuit de ruimte te streamen. “Het is een heel, heel, heel vergelijkbare uitdaging”, zei hij.

In sommige opzichten is het zelfs nog moeilijker. Hoewel er geen verwachting is dat videobeelden van bijvoorbeeld een Mars-rover in realtime zullen zijn vanwege de afstanden die ermee gemoeid zijn, In het geval van het Mayflower Autonomous Ship zijn de beelden bedoeld om live te zijn met een latentie van een paar seconden op slechtst. Dit maakt de mogelijkheid om langzame gegevensoverdrachten met een hogere kwaliteit uit te voeren teniet.

Het vastleggen van de publieke verbeelding

Het Mayflower Autonomous Ship is uiteraard niet IBM’s eerste gedurfde televisie-uitdaging. In 1997 sprak de Deep Blue-serie schaakwedstrijden met grootmeester Garry Kasparov meer tot de verbeelding van het publiek dan welke andere openbare A.I. demonstratie van de vorige eeuw. Deze eeuw, het is 2011 Gevaar! krachtmeting tussen vraagbeantwoordende A.I. Watson en showkampioenen Brad Rutter en Ken Jennings waren een kijkcijferswinnaar en verdienden de show hoogste kijkcijfers in ruim een ​​half decennium.

Zal het robotschip van ProMare een soortgelijke triomf van A.I. zoals beide vorige mijlpalen? Of zal het ergens midden op de oceaan tot stilstand komen? Wat er ook gebeurt, dankzij het dashboard van IBM – en een aantal zeer slimme compressietechnologie – kun je afstemmen en volgen.

U kunt het Mayflower Autonomous Ship-dashboard van IBM bekijken op MAS400.com.

Aanbevelingen van de redactie

• Wix gebruikt ChatGPT om u te helpen snel een hele website te bouwen
• Apple's ChatGPT-rivaal schrijft mogelijk automatisch code voor u
• AI zou ongeveer 7.800 banen bij IBM kunnen vervangen als onderdeel van een aanwervingspauze
• De nieuwe ChatGPT-achtige AI-generator van Grammarly kan veel meer dan alleen uw schrijven proeflezen
• De dappere browser neemt ChatGPT over, maar niet zoals je zou verwachten