De United States Postal Service, of USPS, vertrouwt op kunstmatige intelligentie, aangedreven door Nvidia’s EGX-systemen, om meer dan 100 miljoen poststukken per dag te volgen die via zijn netwerk gaan. Het drukste postdienstsysteem ter wereld vertrouwt op GPU-versnelde A.I. systemen om de uitdagingen van het lokaliseren van verloren of ontbrekende pakketten en post te helpen oplossen. In wezen wendde de USPS zich tot A.I. om het te helpen een ‘naald in een hooiberg’ te vinden.
Om die uitdaging op te lossen, hebben USPS-ingenieurs een edge A.I. systeem van servers die e-mail kunnen scannen en lokaliseren. Ze creëerden algoritmen voor het systeem die werden getraind op 13 Nvidia DGX systemen die zich in USPS-datacenters bevinden. Nvidia’s DGX A100-systemen, ter referentie, bevatten vijf petaflops aan rekenkracht en kosten iets minder dan $ 200.000. Het is gebaseerd op dezelfde Ampere-architectuur die te vinden is op de consument van Nvidia GeForce RTX3000 serie GPU's.
Aanbevolen video's
De algoritmen worden vervolgens ingezet en gebruikt op een netwerk dat bestaat uit 195 gedistribueerde Apollo-servers, gemaakt door Hewlett Packard Enterprise, waarbij elke server uitgerust met vier Nvidia V100 GPU's. Het resultaat is een systeem genaamd het Edge Computing Infrastructure Program, of ECIP, dat poststukken bijhoudt dienst.
Verwant
- GPT-4: hoe je de AI-chatbot gebruikt die ChatGPT te schande maakt
- AMD zou Nvidia kunnen verpletteren met zijn laptop-GPU's, maar het is stil op het desktopfront
- De supercomputer van Nvidia kan een nieuw tijdperk van ChatGPT inluiden
Gecombineerd met optische tekenherkenning kunnen deze systemen ontbrekende e-mail lokaliseren die via het USPS-netwerk gaat. In het verleden duurde het dagen om pakketten op te sporen, maar dankzij AI-aangedreven technologieën is de speurtocht naar verloren pakketten teruggebracht tot slechts enkele uren.
“Vroeger waren er acht tot tien mensen meerdere dagen nodig om items op te sporen, nu kost het één of twee mensen een paar uur”, zegt Todd Schimmel, de manager die toezicht houdt op USPS-systemen in een Nvidia-blogpost.
Het gebruik van grafisch versneld computergebruik was perfect voor deze A.I. taak, aangezien het een netwerk van 800 CPU's meer dan twee weken zou hebben gekost om hetzelfde te doen als vier Nvidia V100 Tensor Core GPU's in een tijdsbestek van 20 minuten op de HPE Apollo 6500 server.
Elk van de Apollo edge-servers verwerkt dagelijks 20 terabyte aan afbeeldingen van meer dan 1.000 mailverwerkingsmachines, aldus Nvidia. Het USPS-contract werd in september 2019 gegund, zei Schimmel, en de hardware-installatie was in augustus 2020 voltooid.
“De app die alleen op poststukken controleert, vereist het coördineren van het werk van meer dan een half dozijn deep-learning-modellen, die elk op specifieke functies controleren”, aldus Nvidia. “En operators verwachten de app uit te breiden met meer modellen die in de toekomst meer functies mogelijk maken.”
Naast het volgen van e-mail werkt de USPS aan verschillende gebruiksscenario's voor A.I. aan de rand, variërend van bedrijfsanalyses tot financiën en marketing. Momenteel staan er dertig toepassingen gepland voor ECIP, en de post hoopt dit jaar enkele van zijn ideeën te kunnen implementeren. Eén zo'n idee zou A.I. analyseren of een pakket de juiste frankering heeft voor het formaat, het gewicht en de bestemming, en een andere ECIP-app kan bijvoorbeeld een beschadigde barcode ontcijferen.
Aanbevelingen van de redactie
- Topauteurs eisen betaling van AI-bedrijven voor het gebruik van hun werk
- Wix gebruikt ChatGPT om u te helpen snel een hele website te bouwen
- De 10 beste ChatGPT-plug-ins die u nu kunt gebruiken
- Nvidia brengt AI in ChatGPT-stijl naar videogames, en ik maak me nu al zorgen
- De ChatGPT-rivaal van Google is zojuist gelanceerd in de zoekresultaten. Hier ziet u hoe u het kunt proberen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
