In ten minste één geval vonden onderzoekers echter dat Apple’s ResearchKit een haalbaar alternatief was voor traditionele pen-en-papierstudies.
Aanbevolen video's
In een studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature Biotechnology, gebruikten onderzoekers van het Mount Sinai Hospital in New York City de ResearchKit van Apple om gegevens van astmapatiënten te crowdsourcen. Bijna 50.000 iPhone-gebruikers downloaden de astma-app, en hiervan namen ongeveer 7.600 mensen deel aan het zes maanden durende onderzoek nadat ze het toestemmingsformulier hadden ingevuld. (Ongeveer 2.300 werden uiteindelijk ‘robuuste gebruikers’ – mensen die meerdere enquêtes hebben ingevuld.)
Deelnemers aan het onderzoek namen enquêtes af over hoe zij hun astma behandelden, en onderzoekers vergeleken hun antwoorden met gegevens over externe factoren zoals luchtkwaliteit en locatie.
De resultaten kwamen uiteindelijk redelijk goed overeen. Rond de tijd dat er bosbranden waren in de staat Washington, rapporteerden patiënten in het gebied bijvoorbeeld ergere astmasymptomen. En elders konden onderzoekers gegevens met betrekking tot hitte en pollen met elkaar in verband brengen.
Maar het verzamelen van gegevens via smartphones bracht andere uitdagingen met zich mee. Het retentiepercentage van het onderzoek was relatief laag: ongeveer 85 procent van de deelnemers vulde één enquête in, en slechts 30 procent voltooide er meer dan één in de loop van zes maanden. Omdat deelnemers verplicht waren zichzelf te rapporteren, is het mogelijk dat ze onwaarachtige, misleidende of onvolledige informatie hebben verstrekt.
Er is ook het potentieel voor een niet-representatieve steekproef. Zoals The Verge opmerkt, Android telefoonbezitters werden uitgesloten van deelname aan het onderzoek omdat het ResearchKit-platform van Apple geen besturingssystemen van derden ondersteunt.
Toch concludeerden de onderzoekers dat ResearchKit nuttig zou kunnen zijn voor kortetermijnstudies.
“We […] ontdekten dat deze methodologie bijzonder geschikt is voor studies van korte duur die een snelle inschrijving bij verschillende groepen vereisen geografische locaties, frequente gegevensverzameling en realtime feedback aan deelnemers”, zegt Dr. Yvonne Chan, hoofdonderzoeker van het studie en de directeur van Digital Health and Personalised Medicine aan het Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology, zei in een stelling. “Onze studie toont de kracht aan van mobiele gezondheidszorginstrumenten om klinisch onderzoek op te schalen en te versnellen, zodat we het bewijs kunnen afleiden dat nodig is om de klinische praktijk te informeren en de patiëntenzorg te verbeteren.”
Dat is goed nieuws voor de wetenschappelijke gemeenschap. Ten tijde van het onderzoek waren er wereldwijd naar schatting drie miljard smartphones in gebruik, een aantal dat naar verwachting in 2020 zal verdubbelen.
“We hebben nu de mogelijkheid om rijke onderzoeksgegevens van duizenden individuen vast te leggen, om ‘echt’ beter te karakteriseren wereldpatronen van ziekte, welzijn en gedrag”, zei Dr. Eric Schadt, senior auteur van het artikel, in een stelling. “Deze aanpak biedt een uitgebreider en nauwkeuriger beeld van onze patiënten, wat in het verleden niet haalbaar was vanwege logistieke beperkingen en onbetaalbare kosten.”
Aanbevelingen van de redactie
- Dankzij de Apple Watch is de tijd misschien aangebroken voor deze stille moordenaar
- De slimme beveiligingscamera's van Arlo nemen een hap uit Apple en voegen eindelijk HomeKit-ondersteuning toe
- Nieuwe sensor van L'Oréal volgt UV-blootstelling om uw huid te beschermen tegen de zon
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
