WiGait: loopsnelheid meten met draadloos
Een nieuw onderzoeksproject uitgevoerd aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) beweert deze uitdaging echter te hebben opgelost - met een systeem dat de loopsnelheid van meerdere mensen met 95 tot 99 procent kan meten nauwkeurigheid. Het meest indrukwekkende van allemaal? Het vereist helemaal geen draagbare technologie.
In plaats daarvan gaat het om een aan de muur gemonteerde sensor, WiGait genaamd, die bij iemand thuis kan worden geplaatst. Door de draadloze signalen te analyseren die door het lichaam van een persoon worden gereflecteerd, kan het team nauwkeurige voorspellingen doen. Het is ook in staat om de paslengte van een persoon vast te stellen met een nauwkeurigheid van 85 tot 99 procent.
Aanbevolen video's
Jason Dorfman
Maar hoewel dit zeker een indrukwekkende informatica-demo is, is het echt opwindend wat het team met deze gegevens wil doen.
"Dit bouwt voort op ons eerdere werk om de ademhaling en hartslag te meten door de omringende draadloze signalen te analyseren, zonder enige wearables", vertelde hoofdauteur Chen-Yu Hsu aan Digital Trends. “We stellen ons een verbonden wereld voor waarin we onze huizen kunnen uitrusten om draadloze omgevingssignalen te gebruiken om te monitoren onze gezondheid, van het bijhouden van statistieken met betrekking tot chronische ziekten tot het waarschuwen van ons over noodsituaties op gezondheidsgebied. Het vermogen van WiGait om loopsnelheid, paslengte en veranderingen in mobiliteitsgewoonten te volgen, is een grote stap in die richting.
In dit scenario kan het meten van loopsnelheid en paslengte nuttige gezondheidsinzichten opleveren. Dit is iets dat al bestaat ondersteund in onafhankelijke studies. Kenmerken zoals cognitieve achteruitgang en mogelijke hartaandoeningen kunnen bijvoorbeeld worden waargenomen door te kijken naar de snelheid waarmee een persoon beweegt. In de toekomst hoopt het team het ook te trainen op mensen die lijden aan loopproblemen, zoals de ziekte van Parkinson, waarvan de progressie kan worden gevolgd door de paslengte van een persoon, aangezien de ziekte wordt gekenmerkt door klein schuifelen stappen.
"Velen van ons maken zich zorgen over de gezondheid van onze ouders en grootouders", vervolgde Hsu. “We zien dit als het invullen van een behoefte aan niet-invasieve gezondheidsmonitoring in huis die ons gemoedsrust kan geven over de gezondheid van onze dierbaren. Wij zijn van mening dat het hebben van een slim apparaat als dit dat de draadloze signalen analyseert, enkele van de belangrijkste problemen waarmee we in de gezondheidszorg worden geconfronteerd, kan aanpakken.”
Aanbevelingen van de redactie
- MIT zegt dat het kan vertellen hoe gezond je bent door je vaatwasser te analyseren
Upgrade je levensstijlDigital Trends helpt lezers de snelle wereld van technologie in de gaten te houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, verhelderende hoofdartikelen en unieke sneak peeks.
