Auto-GPT: 5 geweldige dingen die mensen er al mee hebben gedaan

Mensen gebruiken de onlangs uitgebrachte Auto-GPT al om geweldige dingen te doen. Auto-GPT is de nieuwste AI-tool dat de kernmogelijkheden van ChatGPT in natuurlijke taal gebruikt, en de mogelijkheid toevoegt om “zelf te vragen” om doelen te bereiken die u maar wilt. Het heeft internettoegang, geheugen en de mogelijkheid om code te schrijven en uit te voeren om een ​​taak te volbrengen.

We zijn nog steeds aan het ontdekken wat je allemaal kunt doen met Auto-GPT, terwijl AI-enthousiastelingen er massaal naartoe komen. Het is nog maar het begin, maar hier zijn vijf opmerkelijke dingen die mensen tot nu toe met Auto-GPT hebben gedaan.

Verbeter zijn eigen code

Auto-GPT kan code lezen, schrijven en uitvoeren, waardoor de AI zijn eigen programmering kan verbeteren. Aanzienlijke Gravitas, het Twitter-account van de ontwikkelaar van Auto-GPT, deelde het nieuws in een recente tweet.

De video toont Auto-GPT die een eenvoudige voorbeeldfunctie controleert die verantwoordelijk is voor wiskundige berekeningen. Spraakuitvoer is ingeschakeld en Auto-GPT leidt ons door het proces. De stappen zijn dezelfde als die een programmeur zou nemen. De code lezen, evalueren en vervolgens bijwerken om deze sneller, betrouwbaarder en efficiënter te maken.

Het opnemen van tests als onderdeel van een functie om de nauwkeurigheid en correcte werking te verifiëren is standaardpraktijk, dus besloot Auto-GPT tests toe te voegen aan de wiskundebibliotheek. Na het uitvoeren van de tests en het controleren van de resultaten, vindt Auto-GPT een fout.

Auto-GPT repareert de “syntaxisfout” (een typefout in de spelling van radius) en voert de tests vervolgens opnieuw uit. De tests werken en de AI markeert de taak als voltooid.

De voorbeeldcode is gemaakt met een duidelijke fout die een mens binnen enkele seconden had kunnen vinden en repareren. Daarentegen besteedde de AI ongeveer een minuut aan deze codecorrectie, waarbij hij een algoritmische benadering hanteerde.

Stel dat de schaal dramatisch wordt vergroot tot code die honderden of duizenden regels bevat. In dat geval wordt het voor een mens lastig om pagina na pagina door te bladeren op zoek naar wat onschadelijke typefout die een functie op laag niveau verbreekt en een rimpeleffect veroorzaakt dat een app maakt onvoorspelbaar. De snelle lees- en schrijfsnelheid van de AI zou hier de overwinning kunnen opleveren.

Marktonderzoek doen

Auto-GPT heeft toegang tot internet, onthoudt details en blijft bij de les. Dat zijn de vaardigheden die nodig zijn voor fundamenteel marktonderzoek. Sully's tweet deelde zijn hypothetisch productonderzoek naar waterdichte schoenenmerken.

Auto-GPT vond links naar vijf waterdichte schoenen en controleerde de voor- en nadelen van elk. In tegenstelling tot sommige mensen erkende de AI dat bepaalde websites mogelijk niet betrouwbaar zijn, dus controleerde het ook de geloofwaardigheid van de bronnen.

Sully deelde de tijd en de kosten en zei dat het slechts 8 minuten duurde en 10 cent kostte. Zoals bij elke AI-inspanning moeten de resultaten waarschijnlijk door een mens worden geverifieerd, maar het kan een handige manier zijn om met het onderzoek te beginnen.

Ik herkende Columbia, The North Face en Merrell, maar de andere merken waren onbekend. Saloman en Keen zijn goed gewaardeerde waterdichte schoenenfabrikanten die onder mijn radar waren gebleven de laatste keer dat ik naar schoenen zocht.

Het onderzoek ontbeerde goedkope oplossingen en alternatieven, een belangrijke overweging bij het plannen van een nieuw product. Dit zal professionele onderzoekers niet vervangen, maar kan wel helpen bij een deel van het werk.

Nadenken over een diepe filosofische vraag

Auto-GPT stond voor een uitdagende filosofische vraag, waarbij GPT-3.5 werd gebruikt voor AI-verwerking. "Wat is leven?" vroeg loopuleasa, die de resultaten op Twitter deelde. Na ongeveer een uur en tegen de prijs van een dollar, leverde het een antwoord op.

Auto-GPT slaagde er niet in een definitief antwoord te vinden of te postuleren. In plaats daarvan nam het zijn toevlucht tot het uitleggen van menselijke concepten uit verschillende stromingen, zoals biologie, filosofie en natuurkunde. De AI-assistent verwees vervolgens naar de grote geesten van Aristoteles en Descartes voordat hij samenvatte dat elke discipline zijn eigen perspectief heeft.

Dit antwoord is niet zo bevredigend, alsof het een intuïtieve sprong had gemaakt en ons allemaal had verlicht met een perfecte oplossing die onze hoogontwikkelde hersenen op de een of andere manier over het hoofd hadden gezien. Aan de andere kant was het antwoord goed en verwees het naar enkele van de beste werken die over dit onderwerp beschikbaar zijn.

Hopelijk investeert iemand de tijd en het geld om Auto-GPT een gerelateerde vraag te stellen: "Wat is de zin van het leven?" De fans van Douglas Adam zullen zwaar wedden op het antwoord dat 42 is.

Helpen bij het bouwen van een app

Varun Mayya deelde in een tweet dat hij probeerde Auto-GPT zover te krijgen dat hij een app bouwde. De AI ontdekte dat voor de taak de Node.js-runtimeomgeving nodig was, die op zijn computer ontbrak. Het installeren van Node is een niet-triviale taak, maar Auto-GPT kon dit moeiteloos maken.

Auto-GPT zocht naar installatie-instructies, downloadde en pakte het archief uit en startte vervolgens een Node-server om door te gaan met de taak. Varun Mayya waarschuwt tegen het gebruik van Auto-GPT voor codering, tenzij u het programmeren al begrijpt. AI kan fouten maken, en een fout in een test kan een valse verificatie van de nauwkeurigheid opleveren.

Integratie van Gmail en Google Agenda

Het klinkt misschien als een kleinigheid, maar als u weinig tijd heeft, telt elke klik die u opslaat, op, vooral voor taken die u mogelijk meerdere keren per dag uitvoert. Een tweet van yewjin.eth bevatte een video die laat zien hoe een GitHub-project genaamd Email Assistant, dat wordt aangedreven door een vroege versie van Auto-GPT, het leven kan vereenvoudigen.

In de video worden opdrachten in het opstelvenster van Gmail getypt, zoals het toevoegen van een afspraak aan de agenda en het maken van een takenlijst. Wanneer de e-mail naar het Email Ausistant-adres wordt verzonden, verwerkt de proto-Auto-GPT AI deze instructies en antwoordt dat de taak is ontvangen en wordt uitgevoerd. Zoals verwacht wordt het evenement toegevoegd aan een Google-agenda.

De takenlijst maakt gebruik van het geheugen van Auto-GPT en nadat er nog een paar items zijn toegevoegd, vraagt ​​de gebruiker om de lijst te zien. Email Assistant gebruikt Auto-GPT om te antwoorden en de volledige lijst wordt weergegeven. Ik houd Gmail de hele dag open, maar Google Agenda is zelden geladen. Die paar stappen kunnen een groot verschil maken, en hetzelfde geldt voor to-do-lijsten.

Aanbevelingen van de redactie

• Dit is de reden waarom mensen denken dat GPT-4 in de loop van de tijd dommer zal worden
• Wix gebruikt ChatGPT om u te helpen snel een hele website te bouwen
• ChatGPT-maker OpenAI wordt geconfronteerd met een FTC-onderzoek naar wetten inzake consumentenbescherming
• De Bing-browsingfunctie van ChatGPT is uitgeschakeld vanwege een toegangsfout in de betaalmuur
• Uit onderzoek blijkt dat 81% denkt dat ChatGPT een veiligheidsrisico is