Rol niet met je ogen: AI is niet zomaar een gedoemde tech-rage

Stop me als je dit al eerder hebt gehoord: “Deze nieuwe technologie zal alles veranderen!”

Het is een zin die eindeloos wordt herhaald door analisten en tech-managers met het huidige modewoord van het moment ingeplugd. En in 2023 is dat modewoord AI. ChatGPT heeft de wereld stormenderhand veroverd, Microsoft heeft zijn Edge-browser opnieuw ontworpen rond een AI-chatbot, en Google haast zich om zijn AI-model diep in de zoekresultaten te integreren.

Ik neem het je niet kwalijk als je denkt dat AI gewoon weer een rage is. Ik begrijp het scepticisme (en eerlijk gezegd het cynisme) rond de bewering dat welke technologie dan ook een revolutie is, terwijl zovelen dat niet zijn. Maar waar augmented reality de metavers, en NFT’s zijn in relatieve onbekendheid vervaagd, AI gaat nergens heen – in goede en slechte tijden.

Dit is niet nieuw

Laten we duidelijk zijn: AI die invloed heeft op het dagelijks leven is niet nieuw; Technologiebedrijven scheppen er eindelijk over op. Het drijft al jaren dingen aan die je achter de schermen gebruikt.

Iedereen die interactie heeft gehad met Google Zoeken (lees: iedereen) heeft bijvoorbeeld een tiental of meer AI-modellen in het spel ervaren met slechts één enkele zoekopdracht. In 2020, Google heeft een update geïntroduceerd waarbij gebruik werd gemaakt van AI om de spelling te corrigeren, kritische passages in artikelen te identificeren en hoogtepunten uit YouTube-video's te genereren.

Het is ook niet alleen Google. Netflix en Amazon gebruiken AI om kijk- en winkelaanbevelingen te genereren. Tientallen AI-ondersteuningschatprogramma's ondersteunen de klantenservice van Target naar uw regionale internetprovider. Navigatie programma's zoals Google Maps gebruiken AI om wegversperringen, snelheidscontroles en verkeersopstoppingen te identificeren.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden op hoog niveau. De meeste dingen die voorheen met een statisch algoritme konden worden gedaan – als ‘dit’, dan ‘dat’ – kunnen nu met AI worden gedaan, en bijna altijd met betere resultaten. AI ontwerpt zelfs de chips die tegenwoordig de meeste elektronica aandrijven (en beter werk leveren dan menselijke ontwerpers).

Bedrijven als Google en Microsoft trekken simpelweg het gordijn open voor de AI die hun diensten al jaren aanstuurt. Dat is het cruciale verschil tussen AI en het eindeloze spervuur ​​van technische rages dat we elk jaar tegenkomen.

Beter na verloop van tijd

De blijvende kracht van AI hangt af van het feit dat we het allemaal al gebruiken, maar er is nog een ander belangrijk element. AI vereist geen investering van u. Het vergt absoluut een hoop geld en macht, maar die last rust op de tientallen bedrijven die verwikkeld zijn in de AI-wapenwedloop, en niet op de eindgebruiker.

Het is een fundamenteel verschil. Metaverse hype vertelt je dat je een dure headset zoals de Meta Quest Pro om deel te nemen, en NFT's willen dat je contant geld ophoest voor code. AI vraagt ​​alleen of u wilt dat de taken die u al uitvoert eenvoudiger en effectiever zijn. Dat is heel wat anders.

AI heeft ook niet de groeipijnen van deze opkomende (binnenkort dood zijnde) technologie. Het heeft zijn eigen problemen, waar ik hierna op in zal gaan, maar de basis van generatieve AI is al verfijnd tot een punt dat het klaar is voor primetime. Je hoeft geen gedoe te hebben met dure, halfbakken technologie die niet veel praktische toepassingen kent.

Er zit ook een belofte in. AI-modellen zoals die welke nu zoekmachines en webbrowsers aandrijven, maken gebruik van versterkend leren. Ze zullen dingen verkeerd doen, maar al deze misstappen worden in een positieve feedbacklus geplaatst die de AI verbetert naarmate de tijd verstrijkt. Nogmaals, ik begrijp de scepsis rond de overtuiging dat AI op magische wijze beter zal worden, maar ik vertrouw die logica veel meer dan ik vertrouw op een tech-CEO die me vertelt dat een modewoord de wereld gaat veranderen.

Een waarschuwingsbord

Laat het niet verdraaien; dit is geen klinkende steunbetuiging aan AI. Hoe positief dat ook kan zijn, AI brengt ook een aantal ontnuchterende realiteiten met zich mee.

Ten eerste en het meest voor de hand liggend: AI heeft het vaak mis. Google's eerste demo van zijn Bard AI liet een antwoord zien dat werd weerlegd door het eerste zoekresultaat. Microsoft’s door ChatGPT aangedreven Bing heeft ook bewezen dat complexe, technische vragen de AI vaak in de war brengen, wat resulteert in een kopieer- en plakopdracht vanaf welke website dan ook het eerste resultaat in de zoekmachine.

Dat lijkt nogal tam, maar een voortdurend lerende machine kan problemen die we al online hebben in stand houden – en het inzicht ontwikkelen dat die problemen niet geldig zijn. Bijvoorbeeld, grafische kaart en processormerk AMD hebben dit onlangs aangekondigd in een winstoproep dat het chips waren die te weinig werden verzonden, waardoor veel verkooppunten aanvankelijk meldden dat het bedrijf prijsafspraken maakte. Dat is niet het geval. Deze term verwijst eenvoudigweg naar het aantal producten dat AMD naar retailers verzendt en geeft aan dat de vraag lager is. Zal een AI die context begrijpen? Of zal het gepaard gaan met hetzelfde misverstand dat doorgaans vertrouwde bronnen al ten onrechte herhalen?

Het is niet moeilijk om een ​​negatieve feedbackloop van verkeerde informatie rond deze complexe onderwerpen te zien, en ook niet hoe deze AI’s kunnen leren negatieve stereotypen te versterken. Studies van de Johns Hopkins-show de vaak racistische en seksistische vooroordelen die aanwezig zijn in AI-modellen, en zoals het onderzoek luidt: “Stereotypen, vooroordelen en discriminatie zijn uitgebreid gedocumenteerd in methoden voor machinaal leren.”

Er zijn voorzorgsmaatregelen getroffen om je tegen dit soort vooroordelen te beschermen, maar je kunt nog steeds deze vangrails omzeilen en onthullen wat de AI daaronder gelooft. Ik zal geen link naar de voorbeelden plaatsen om te voorkomen dat deze stereotypen in stand worden gehouden, maar Steven Piantadosi, een professor en onderzoeker in cognitieve computerwetenschappen aan UC Berkely, onthulde een half dozijn inputs die zouden opleveren racistische, seksistische reacties binnen ChatGPT van slechts een paar maanden geleden – en geen daarvan was bijzonder moeilijk te bedenken met.

Het is waar dat AI op deze fronten tot onderwerping kan worden aangezet, maar dat is nog niet het geval. Ondertussen zijn Google en Microsoft verwikkeld in een wapenwedloop om als eerste hun rivaliserende AI's te introduceren, die allemaal dezelfde basis dragen die al jaren in AI-modellen aanwezig is. Zelfs met bescherming is het een kwestie van wanneer, en niet of, deze modellen zullen verworden tot dezelfde verrotte kern die we sinds hun oprichting door AI’s hebben gezien.

Ik zeg niet dat deze vooringenomenheid opzettelijk is, en ik heb er vertrouwen in dat Microsoft en Google eraan werken om er zoveel mogelijk van te verwijderen. Maar het momentum achter AI op dit moment duwt deze zorgen naar de achtergrond en negeert de implicaties die ze zouden kunnen hebben. De AI-revolutie staat immers voor de deur, en deze zal niet snel in de vergetelheid raken zoals een nieuwe technologische rage. Mijn enige hoop is dat de nooit aflatende behoefte aan concurrentie niet voldoende is om de noodzaak van verantwoordelijkheid te ontkrachten.

Aanbevelingen van de redactie

• De ChatGPT-rivaal van Google is zojuist gelanceerd in de zoekresultaten. Hier ziet u hoe u het kunt proberen
• OpenAI dreigt met een rechtszaak over het GPT-4-studentenproject en vergeet dat je het gratis kunt gebruiken
• Je zult niet geloven hoeveel ChatGPT kost om te gebruiken
• Iemand heeft zojuist ChatGPT gebruikt om gratis Windows-sleutels te genereren
• Newegg's AI PC Builder is een afvalcontainerbrand waar ik niet van weg kan kijken

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.