Virtuele en augmented reality. 3d printen. Natuurlijke taalverwerking. Diep leren. Het slimme huis. Voertuigen zonder bestuurder. Biometrische technologie. Genetisch gemodificeerde organismen. Brain-computer-interfaces.
Inhoud
- Beter terug opbouwen
- De technologie van morgen om in de gaten te houden
Dit zijn, in afnemende volgorde, de top 10 van meest geïnvesteerde opkomende technologieën in de Verenigde Staten, gerangschikt op basis van het aantal deals. Als je een idee wilt krijgen van welke technologieën onze toekomst de komende jaren vorm zullen geven, is dit waarschijnlijk geen slecht startpunt.
Aanbevolen video's
De cijfers zijn afkomstig van een enorme nieuwe voorspellingsmachine voor kunstmatige intelligentie, gebouwd door het Franse inlichtingenbedrijf, L'Atelier. “We geven betekenis aan morgen, vandaag”, beweert de website van het kleine bedrijf, dat sinds 1978 zijn slimme technologische giswerk doet (met mensen in plaats van met AI).
“Ik noem het de technologie-intelligentiemotor”, zegt Giorgio Tarraf, de bebaarde, maar toch jongensachtige, 33-jarige die het nieuwe model heeft gebouwd. “Ik vind het een vreselijke naam, maar voorlopig zullen we het ermee moeten doen.”
Het kan zeker niet slechter zijn dan veel van wat we vandaag de dag hebben. Het is geen geheim dat de meeste voorspellingen verschrikkelijk zijn. Een beroemd 20 jaar durend onderzoek onder experts, bestaande uit 82.361 waarschijnlijkheidsschattingen over de toekomst, had het bijna allemaal bij het verkeerde eind. Zoals het artikel van David Epstein uit 2019 voor De Atlantische Oceaan, “De eigenaardige blindheid van deskundigen”, merkt over het onderzoek op: “Toen deskundigen verklaarden dat toekomstige gebeurtenissen onmogelijk of bijna onmogelijk waren, vond 15% daarvan toch plaats. Toen ze verklaarden dat de gebeurtenissen zeker waren, bleef meer dan een kwart ervan achterwege.”
Geoff Hinton, een van de Nobelprijswinnende pioniers van kunstmatige neurale netwerken, beschreef de toekomst ooit als zoiets als turen door mist. “Als je in de mist zit, kun je korte afstanden heel duidelijk zien,” zei hij. “Als je iets verder kijkt, wordt het vager. Maar als je dan twee keer zo ver wilt kijken, kun je helemaal niets zien. Dat komt omdat mist exponentieel is. Met elke afstandseenheid die je door de mist kijkt, gaat een bepaald deel van het licht verloren.”
Technologie is niet anders. We hebben misschien een redelijk idee van wat de komende zes maanden voor technologie in petto hebben, maar dit wordt vaag als we het jaar 2022 als geheel voorspellen. Spring vijf, tien, vijftien, vijfentwintig jaar vooruit en het is vrijwel onmogelijk. Durfkapitalisten hebben lange tijd op eenhoorns gejaagd, dat wil zeggen grote miljardenbedrijven, niet alleen omdat ze enorm winstgevend zijn, maar omdat ze alle andere fouten die ze maken compenseren. Je hebt maar één Google of Facebook, of dat we in pakweg 2000 goed hadden geraden over het potentieel van smartphones, zodat alle onjuiste voorspellingen in de verte zouden verdwijnen.
Beter terug opbouwen
Tarraf had genoeg van onjuiste voorspellingen. Hij wilde een meer datagestuurde benadering van prognoses die investeerders, overheden, experts en wie dan ook zou kunnen helpen een nauwkeuriger beeld te krijgen van de vorm van technologie die nog moet komen. Niet alleen zou dit potentieel kunnen helpen geld te verdienen voor zijn bedrijf, maar het zou ook, zo stelde hij, enkele van de blinde vlekken kunnen verlichten die mensen hebben en die tot vooringenomenheid kunnen leiden.
De technologie-intelligentie-engine van Tarraf maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) om honderden miljoenen documenten te doorzoeken – variërend van van academische papers en onderzoekssubsidies tot details over start-upfinanciering, posts op sociale media en nieuwsverhalen – in tientallen verschillende talen. De futurist en sciencefictionschrijver William Gibson was van mening dat de toekomst er al is, maar dat deze alleen niet gelijkmatig verdeeld is. Met andere woorden: de technologie van morgen is al uitgevonden, maar ligt momenteel verborgen in onderzoekslaboratoria, patentaanvragen en talloze andere silo’s over de hele wereld. De technologie-intelligentiemotor probeert ze op te graven en te aggregeren.
“We hebben 100 miljoen publicaties van over de hele wereld die afkomstig zijn uit tientallen tijdschriften”, vertelde Tarraf aan Digital Trends. ‘We hebben meer dan een biljoen dollar aan subsidies. We hebben 14 miljoen patenten. In de volgende versie zul je er meer dan 100 miljoen hebben, met een grote focus op Chinese patenten. En we beschikken over vroege investeringsgegevens van tech-startups van 2015 tot nu.”
Het idee van al deze verschillende maatstaven voor het beoordelen van de toekomst is dat elk een ander perspectief biedt – en een andere tijdlijn. Startfinanciering is bijvoorbeeld doorgaans gericht op de komende twee of drie jaar. Dat komt omdat het de snelheid is waarmee beleggers een positieve cashflow en mogelijk een exit willen zien. Natuurlijk zal niet elke startup een succes zijn, maar brede trends in de financiering kunnen laten zien waar de interessegebieden liggen.
Onderzoekssubsidies liggen intussen dichter bij het toekomstbeeld van vijf tot tien jaar. Academische artikelen, vooral theoretische, bieden het langste overzicht van allemaal en reiken tot aan de technologische horizon. Zoals Tarraf opmerkt, was er in de jaren negentig een stroom aan tijdschriftartikelen over kwantumcomputing gepubliceerd, maar het veld begint nu pas een vlucht te nemen (of op zijn minst te rommelen op het lanceerplatform).
Er zijn ook technologieën die buitensporig veel aandacht krijgen in de nieuwsmedia, maar die waarschijnlijk veel kleiner zijn dan hun grote krantenkoppen suggereren. "Droomtechnologie trekt veel aandacht", zei hij. “Elektronische contactlenzen trekken veel aandacht. Maar we zien niet dat ze veel aandacht van academici trekken. Het zijn gewoon heel coole stukjes technologie. We willen ons allemaal een wereld voorstellen waarin we onze dromen kunnen beheersen terwijl we deze grappige contactlenzen dragen.”
Een ander aspect van de technologie-intelligentiemotor is om breder te kijken naar technologie van over de hele wereld. ‘Iedereen is geobsedeerd door de VS of China’, zei Tarraf. “We merken dat er over de hele wereld innovatie plaatsvindt.” Denk bijvoorbeeld aan India. “Niemand heeft het over de groei van India op het gebied van opkomende technologie”, zei Tarraf. “Het is enorm. Het is ongeloofelijk. Het moet gevierd worden. We moeten ons concentreren op het geweldige werk dat door academici daar wordt gedaan. Maar ze krijgen de financiering niet, ze krijgen niet de aandacht. Dit is wat de motor kan doen. Het kan je wegleiden van het mondiale gesprek dat we voeren, en naar het mondiale gesprek dat wij misschien wel voeren zou moeten hebben.”
De technologie van morgen om in de gaten te houden
Op basis van de bevindingen van de technologie-intelligentiemotor is er geen gebrek aan fascinerende inzichten. De VS domineren bijvoorbeeld in de meeste opkomende technologieën, hoewel Canada voorop loopt wat betreft het aantal deals met betrekking tot koolstofafvang. Er zijn de afgelopen vijf jaar tweeduizend deals gesloten over virtuele, augmented en mixed reality-technologie, waarbij bijna 2 miljard dollar is geïnvesteerd. In diezelfde periode is 1,1 miljard dollar geïnvesteerd in dronetechnologie, terwijl A.I. technologie heeft 3 miljard dollar aan investeringsdollars binnengehaald.
En hoe zit het met de hete technologieën van morgen? Cryonisme, oftewel technologie die superkoude opslag mogelijk maakt, is groot. Lange tijd beschouwd als een nichetechnologie, is er de afgelopen twee jaar een grote toename in de belangstelling geweest. Cryonics-gerelateerde technologie was nodig om een deel van de mRNA-COVID-19-vaccins te transporteren en op te slaan, wat het nut ervan in de echte wereld onderstreepte.
Post-kwantumversleuteling is ook belangrijk, verwijzend naar nieuwe manieren om gegevens voor de kwantumwereld te versleutelen. In 2019 werd bijna $50 miljoen aan mondiale onderzoeksfinanciering aan dit onderwerp toegewezen – meer dan het dubbele van het totaal van het voorgaande jaar.
En wie kan de interfaces tussen hersenen en computers vergeten, die in 2020 profiteerden van de op een na grootste groei van het investeringstotaal, na satellietconstellaties. Opnieuw domineren de VS op dit gebied wat betreft patenten, waarbij ze bijna de helft van de bijna 200.000 BCI-patenten die sinds 2015 zijn uitgegeven, in handen hebben. China komt op de tweede plaats, met een relatief kleine 35.000 patenten op zijn naam.
Affective computing, dat wil zeggen computers die menselijke emoties begrijpen, is wereldwijd in trek – hoewel de VS China en India achtervolgen als onderzoekers op dit gebied. In 2020 heeft China 589 patenten ingediend op affective computing, vergeleken met 37 patenten in de Verenigde Staten. De VS zijn echter toonaangevend wat betreft het aantal investeringen op dit gebied.
Hoe comfortabel Gio Tarraf ook over de toekomst praat, hij kan de toekomst van de technologie-intelligentiemotor nog niet delen. De versie die ik zag was duidelijk gemarkeerd als 'demo', en Tarraf merkt op dat het nog steeds een work-in-progress is. Hoe dit precies beschikbaar zal worden gesteld als een openbaar instrument (ervan uitgaande dat dit het geval zal zijn), moet nog worden aangekondigd. Eén ding is echter zeker: hij voorspelt dat het groot zal zijn.
“Ik zie dit als een manier om je visie op de wereld te vergroten, je vooroordelen te verminderen en een eerlijker beeld te geven van technologieën die vaak over het hoofd worden gezien, maar die een aanzienlijke impact kunnen hebben op ons leven”, zegt hij dat is genoteerd.
Aanbevelingen van de redactie
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Waar zijn ze nu? Een terugblik op de Top Tech of CES-winnaars van vorig jaar
