Hoe een slim dressoir mensen met dementie kan helpen

Dagelijkse taken die voor velen van ons onbelangrijk lijken, kunnen grote uitdagingen opleveren voor mensen met dementie. Aankleden is een bijzonder schrijnende bron van frustratie vanwege de complexiteit en het gebrek aan privacy wanneer u afhankelijk bent van een verzorger. Nu, onderzoekers van de Arizona State University, het Rory Meyers College of Nursing van de New York University en het Massachusetts General Hospital Institute of Health Professions heeft onlangs, met de hulp van focusgroepen voor zorgverleners, een slim verbandsysteem ontwikkeld, DRESS genaamd, dat dementie zou kunnen helpen patiënten.

“De bedoeling van het DRESS-prototype is om typische routines en gehumaniseerde interacties te integreren, normaliteit en veiligheid te bevorderen en ruimte te bieden voor maatwerk om mensen met dementie door het aankleedproces te begeleiden”, zei de hoofdauteur van het onderzoek, Winslow Burleson, Ph. D., in een pers uitgave.

Aanbevolen video's

Het prototypesysteem voor slimme dressoirs maakt gebruik van sensoren, een camera, een bewegingssensor, een tablet en een mobiele app. Een zorgverlener gebruikt de app om het systeem te initiëren en de voortgang van de gebruiker te monitoren. Het proces start wanneer de gebruiker een melding hoort, eerder opgenomen door de zorgverlener, die de gebruiker vertelt de bovenste lade te openen, die oplicht.

De bovenste lade bevat, net als alle andere lades, één kledingstuk. De camera gebruikt streepjescodes op de kleding om elk kledingstuk te identificeren en te bepalen of de gebruiker het correct aantrekt. Als dit het geval is, vraagt ​​het systeem hen om naar de volgende lade te gaan.

Als het systeem een ​​fout of een gebrek aan activiteit detecteert, zorgen de audio-opnamen voor omleiding en aanmoediging. Al die tijd een armband met daarin een huidgeleidende sensor monitoren stress levels. Als DRESS herhaalde problemen of toenemende stressniveaus detecteert, waarschuwt het de zorgverlener om hulp te komen bieden.

Een studie die de onderzoekers publiceerden in JMIR Medical Informatics beschrijft laboratoriumtests van het DRESS-systeem. Bij de tests is 11 gezonde deelnemers testten scenario's van standaard aankleden tot een shirt achterstevoren aantrekken.

Uit de tests bleek dat het systeem de oriëntatie en positie van kleding nauwkeurig kon waarnemen. Dit gebeurde 288 van de 384 keer. Het had echter problemen met het detecteren wanneer gebruikers klaar waren met het aantrekken van kleding. Het miste deze indicaties 10 van de 22 keer voor overhemden en vijf van de 22 keer voor broeken.

Op basis van hun tests hebben de onderzoekers verschillende verbeterpunten geïdentificeerd, waaronder het gebruik van een grotere staaf codes, waardoor het vouwen van kleding wordt geminimaliseerd en gebruikers optimaal voor de DRESS worden gepositioneerd systeem.

De onderzoekers zijn van mening dat het DRESS-systeem, na voltooiing van de door hen geïdentificeerde verbeteringen, de levenskwaliteit van de bevolking zou kunnen verbeteren ongeveer 1,5 miljoen Amerikaanse senioren die hulp nodig hebben bij het voltooien van dagelijkse activiteiten.

Het onderzoek is ook een indicatie van de positieve impact die slimme technologieën mogelijk een impact kunnen hebben op het leven van mensen.

“Met de verbeteringen die uit dit onderzoek naar voren zijn gekomen,” zegt Burleson, “heeft het DRESS-prototype het potentieel om geautomatiseerd aankleden mogelijk te maken ondersteuning om mensen met dementie te helpen hun onafhankelijkheid en privacy te behouden, terwijl de last voor zorgverleners wordt verlicht.”

Aanbevelingen van de redactie

  • Voorgestelde NICE-normen beloven krachtigere slimme camera's, ongeacht het merk

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.