Sinds de eerste ‘reageerbuisbaby’ werd geboren in 1978is in-vitrofertilisatie (IVF) een verbazingwekkende gamechanger geweest als het gaat om het helpen van mensen om zwanger te worden. Hoe verbazingwekkend het ook is, het succespercentage schommelt doorgaans nog steeds rond de 30 procent. Dat betekent dat zeven van de tien pogingen zullen mislukken. Dit kan extreem belastend zijn voor toekomstige ouders, niet alleen financieel, maar ook mentaal en fysiek. Kan A.I. deze kansen helpen verbeteren en daarbij een belangrijke rol spelen bij de geboorte van veel van de baby’s van morgen?
Volgens onderzoekers van het Brigham and Women’s Hospital en het Massachusetts General Hospital lijkt het antwoord een volmondig ‘ja’ te zijn. Ze zijn bezig met een diepgaand lerende AI die kunnen helpen beslissen welke embryo’s tijdens een IVF-ronde moeten worden teruggeplaatst.
Aanbevolen video's
“Het IVF-proces omvat de inseminatie van eieren en het extern kweken van embryo’s in een vruchtbaarheidslaboratorium voordat het ontwikkelde embryo wordt overgedragen aan de moeder,”
Hadi Shafiee, vertelde een van de hoofdonderzoekers van de afdeling Engineering in Medicine van Brigham and Women's Hospital aan Digital Trends. “Een grote uitdaging in het veld is het beslissen welke embryo’s bij IVF teruggeplaatst moeten worden dat de kans op een gezonde bevalling maximaal is en eventuele complicaties voor zowel moeder als kind minimaal zijn. Momenteel zijn de hulpmiddelen die embryologen ter beschikking staan bij het maken ervan uiterst beperkt en duur. Van de meeste embryologen wordt verwacht dat zij deze levensveranderende beslissingen uitsluitend op basis van hun observatievaardigheden nemen expertise. In dergelijke scenario’s is hun besluitvormingsproces uiterst subjectief en vaak variabel.”Een A.I. Het systeem dat werd gebruikt om 742 embryo's te analyseren, bleek 90% nauwkeurig te zijn bij het selecteren van het meest hoogwaardige embryo. Het doet dit door beelden te evalueren die zijn gemaakt met de microscopen die in vruchtbaarheidscentra worden gebruikt. Hoewel de onderzoekers duidelijk maken dat dit geen vervanging zou zijn voor menselijke experts, zou het kunnen helpen bij het nemen van beslissingen die doorgaans handmatig moeten worden beoordeeld. (Het is ook belangrijk op te merken dat IVF niet alleen mislukt vanwege een onjuist geselecteerd, niet-optimaal embryo, hoewel wordt aangenomen dat dit een bijdragende factor is.)
Wat de volgende stap betreft, merkte Shafiee op: “De belangrijkste hindernis voor het gebruik van een dergelijk systeem in kliniek voert een prospectief gerandomiseerd klinisch onderzoek uit om de systeemvalidatie te laten slagen in de regelgeving vereisten."
Er was een document waarin het werk werd beschreven onlangs gepubliceerd in het tijdschrift eLife.
Aanbevelingen van de redactie
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
- Futuristisch nieuw apparaat maakt gebruik van A.I. om uw recycling te sorteren en voor te bereiden
- Wat is de ecologische voetafdruk van AI? Deze slimme tool maakt er een einde aan
- Deze fundamentele menselijke vaardigheid is de volgende grote mijlpaal voor A.I.
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
